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Ingénieur de Données Senior : Contractuel
Kaizen Analytix LLC, une entreprise de services d'analytique recherche un Ingénieur de Données Senior qualifié pour soutenir des projets de science des données ou d'analytique des données. Les responsabilités, les capacités pour réussir, et les exigences du poste sont ci-dessous. Ce rôle nécessite un engagement estimé de 40 heures/semaine pour environ 24 semaines.
Responsabilités :
Le candidat sera responsable de soutenir un projet de science des données ou d'analytique des données.
- Travailler avec le service informatique du client pour comprendre l'accès et l'utilisation des systèmes de données sources de vérité et des sources de données en aval.
- Travailler avec des experts en visualisation de données ou des scientifiques de données pour déterminer les exigences en matière de données, telles que la structure, la latence, la disponibilité.
- Travailler avec la Sécurité Informatique pour évaluer le risque d'utilisation de données sensibles et comment ces données peuvent être utilisées tout au long du cycle de vie du projet.
- Développer un état actuel et futur pour l'architecture des données.
Capacités pour réussir :
En plus des responsabilités clés, le candidat devrait démontrer une capacité à…
- Travailler avec le chef de projet et les parties prenantes de l'entreprise pour définir les exigences en amont pour les données
- Contribuer à l'estimation des entrées et du temps nécessaire pour les tâches de développement de l'ingénierie des données
- Contribuer aux démonstrations client de la solution ou aux présentations sur l'architecture
- Signaler proactivement les risques et les problèmes au chef de projet interne
- Travailler avec le scientifique de données ou les analystes pour aider de manière proactive aux préoccupations relatives aux données
- GCP est préféré
Exigences du travail :
- Éducation : Diplôme de baccalauréat requis
- 4-6 ans d'expérience en Ingénierie de Données
- Expérience étendue en Ingénierie de Données - consommation, manipulation, validation, développement de pipelines pour les données.
- Bonne connaissance des bases de données, des concepts ETL, SQL, et des sources NoSQL.
- Expérience en : Python (packages de données tels que Pandas, PySpark, SQL Alchemy, pydantic, etc.) et SQL.
- Type de poste : Contractuel 1099
- Doit être prêt à se déplacer à Fort Lauderdale, FL 4-6 jours par mois.
