Senior Data Engineer - Homes.com

Descripción del Trabajo

Resumen

CoStar Group (NASDAQ: CSGP) es líder mundial en información, análisis y mercados en línea de bienes raíces comerciales y residenciales. Como una empresa del índice S&P 500 y NASDAQ 100, CoStar Group está comprometida con digitalizar el mundo inmobiliario, empoderando a las personas para descubrir propiedades valiosas, conocimientos y conexiones. Con más de 35 años en la industria, innovamos continuamente y ofrecemos un valor inigualable en información sobre bienes raíces y mercados en línea, beneficiando a nuestros clientes, empleados e inversores. Equipamos las mentes más brillantes con los mejores recursos, proporcionando una ventaja innegable en bienes raíces.

Resumen de Homes.com

Homes.com, una empresa de CoStar Group, es uno de los portales inmobiliarios de más rápido crecimiento. Nuestro objetivo es ser líderes en la industria, aprovechando más de 20 años de experiencia en mercados digitales para revolucionar la búsqueda y el marketing de propiedades. Nos enorgullecemos de la constante innovación y excelencia, y estamos buscando pensadores audaces y líderes creativos para transformar la experiencia de compra de viviendas. Conozca más sobre Homes.com.

Tu Papel

Como Ingeniero de Datos Senior en Homes.com, acelerarás nuestro crecimiento al construir y gestionar la arquitectura de seguimiento a nivel del sitio. Crearás paneles de KPI fáciles de usar para monitorear el rendimiento del sitio, el uso del producto y el comportamiento del consumidor. Tus responsabilidades incluyen diseñar una infraestructura de datos automatizada, desarrollar soluciones de BI y facilitar el acceso y análisis de datos para los equipos esenciales de la empresa. Esta posición híbrida requiere 3 días presenciales en Washington, DC, y 2 días remotos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, probar, desplegar y mantener pipelines de datos en tiempo real y por lotes.
• Desarrollar y mantener sistemas de almacenamiento y recuperación de datos.
• Asegurar la precisión, consistencia y seguridad de los datos.
• Integrar datos de múltiples sistemas fuente.
• Desarrollar y mantener modelos de datos y procesos ETL/ELT.
• Colaborar con equipos de análisis, científicos de datos y analistas de negocios.
• Trabajar con equipos de ingeniería multifuncionales.
• Defender mejoras técnicas y no técnicas, incluyendo nuevas herramientas y mejores prácticas.

Calificaciones Básicas

• Título de Licenciatura de una institución acreditada, preferiblemente en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado; MSc o PhD es una ventaja.
• Compromiso demostrado con empleadores anteriores.
• Historial de éxito en la construcción y lanzamiento de productos basados en datos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de pipelines de datos y bases de datos.
• Competencia en diseñar nuevas arquitecturas, modelos de datos y estrategias ETL/ELT.
• Experiencia práctica con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube y SQL.
• Entregar productos libres de defectos con excelente rendimiento.
• Definir mejores prácticas de arquitectura y desarrollo.

Habilidades Preferidas

• Competencia en lenguajes de programación como Python, R y SQL.
• Optimización del rendimiento de consultas en bases de datos (por ejemplo, Snowflake, Databricks).
• Experiencia con bases de datos No-SQL (por ejemplo, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de pipelines de datos (por ejemplo, Glue, Apache Airflow, Lambda).
• Experiencia con Confluent Kafka.
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Experiencia con frameworks de datos (por ejemplo, Apache Spark) y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
• Gestión de monitoreo y métricas de paneles (por ejemplo, CloudWatch, Kibana).
• Comprensión de las regulaciones de seguridad y privacidad de datos.

Qué Hay para Ti