Senior Data Engineer - Homes.com

Description du poste

Vue d'ensemble

CoStar Group (NASDAQ: CSGP) est un leader mondial de l'information commerciale et résidentielle sur l'immobilier, des analyses et des places de marché en ligne. En tant qu'entreprise S&P 500 Index et NASDAQ 100, CoStar Group s'engage à numériser le monde de l'immobilier, permettant aux individus de découvrir des propriétés, des perspectives et des connexions précieuses. Avec plus de 35 ans dans l'industrie, nous innovons continuellement et offrons une valeur inégalée dans l'information sur l'immobilier et les places de marché en ligne, au profit de nos clients, employés et investisseurs. Nous équipons les esprits les plus brillants avec des ressources de premier ordre, offrant un avantage indéniable dans l'immobilier.

Vue d'ensemble de Homes.com

Homes.com, une société du groupe CoStar, est l'un des portails immobiliers à la croissance la plus rapide. Nous visons à être les leaders de l'industrie, en tirant parti de plus de 20 ans d'expérience dans les places de marché numériques pour révolutionner la recherche et le marketing immobilier. Nous sommes fiers de notre innovation et excellence constantes, et nous recherchons des penseurs audacieux et des leaders créatifs pour transformer l'expérience d'achat de maisons. En savoir plus sur Homes.com.

Votre rôle

En tant que Senior Data Engineer chez Homes.com, vous accélérerez notre croissance en construisant et en gérant l'architecture de suivi du site. Vous créerez des tableaux de bord KPI conviviaux pour surveiller les performances du site, l'utilisation des produits et le comportement des consommateurs. Vos responsabilités incluent la conception d'une infrastructure de données automatisée, le développement de solutions BI, et la facilitation de l'accès aux données et des analyses pour les équipes essentielles de l'entreprise. Ce poste hybride nécessite 3 jours sur place à Washington, DC, et 2 jours à distance.

Responsabilités

• Concevoir, construire, tester, déployer et maintenir des pipelines de données en temps réel et en batch.
• Développer et maintenir des systèmes de stockage et de récupération de données.
• Assurer l'exactitude, la cohérence et la sécurité des données.
• Intégrer des données provenant de plusieurs systèmes sources.
• Développer et maintenir des modèles de données et des processus ETL/ELT.
• Collaborer avec les équipes d'analyse, les data scientists et les analystes métiers.
• Travailler avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles.
• Préconiser des améliorations techniques et non techniques, y compris de nouveaux outils et des meilleures pratiques.

Qualifications de base

• Diplôme de licence d'un établissement accrédité, de préférence en informatique, data science ou un domaine connexe ; MSc ou PhD est un plus.
• Engagement prouvé auprès des employeurs précédents.
• Historique de succès dans la construction et le lancement de produits axés sur les données.
• 5+ ans d'expérience en ingénierie de pipelines de données et de bases de données.
• Compétence dans la conception de nouvelles architectures, de modèles de données et de stratégies ETL/ELT.
• Expérience pratique avec des bases de données relationnelles et non relationnelles basées sur le cloud et SQL.
• Délivrance de produits sans défaut avec d'excellentes performances.
• Définir les meilleures pratiques en matière d'architecture et de développement.

Compétences préférées

• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R et SQL.
• Optimisation des performances des requêtes de base de données (par exemple, Snowflake, Databricks).
• Expérience des bases de données No-SQL (par exemple, DynamoDB).
• Connaissance des outils de pipeline de données (par exemple, Glue, Apache Airflow, Lambda).
• Expérience avec Confluent Kafka.
• Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud).