Ingeniero de Datos Senior

¿Te encanta construir e innovar en el espacio tecnológico? ¿Disfrutas resolviendo problemas comerciales complejos en un entorno de entrega rápido, colaborativo, inclusivo y de entrega iterativo? En Capital One, serás parte de un gran grupo de creadores, rompedores, hacedores y disruptores, que resuelven problemas reales y satisfacen las necesidades reales de los clientes. Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior apasionado por unir los datos con las tecnologías emergentes. Como Ingeniero de Datos Senior de Capital One, tendrás la oportunidad de estar al frente de la conducción de una transformación importante en Capital One.

Lo que harás

• Busca proactivamente oportunidades para atender las necesidades del cliente e influye en los interesados ​​para que estemos construyendo las mejores soluciones para los problemas más importantes.

• Apoya el diseño y desarrollo de arquitecturas y sistemas de datos escalables que extraen, almacenan y procesan grandes cantidades de datos.

• Construye y optimiza flujos de datos para una ingestión de datos eficiente, transformación y carga de varias fuentes, garantizando la calidad e integridad de los datos.

• Colabora con Científicos de Datos, Ingenieros de Aprendizaje Automático, Analistas de Negocio y/o Propietarios de Productos para comprender sus requerimientos y proporcionar soluciones eficientes para la exploración, análisis y modelado de datos.

• Implementa pruebas, validaciones y observabilidad de los flujos de datos para asegurar que estos cumplan con los SLA del cliente.

• Utiliza tecnologías de vanguardia para desarrollar flujos de datos modernos que apoyen el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial.

Requisitos básicos:

• Licenciatura.

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones (la experiencia de pasantía no se aplica).

• Al menos 1 año de experiencia en tecnologías de big data.

Requisitos preferidos:

• 5+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones incluyendo Python, SQL, Scala o Java.

• 2+ años de experiencia con una nube pública (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).

• 3+ años de experiencia con herramientas de datos/computación distribuidos (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka o Spark).

• 2+ años de experiencia en almacenamiento de datos (Redshift o Snowflake).

• 3+ años de experiencia con UNIX/Linux incluyendo comandos básicos y scripting shell.

• 2+ años de experiencia con prácticas de ingeniería Agile.

En este momento, Capital One no patrocinará una nueva solicitud de autorización de empleo para este puesto.