Старший інженер з даних

План 5 (31065), Сполучені Штати Америки, Плано, Техас Старший інженер з даних Ви любите створювати та працювати у галузі технологій? Вам подобається вирішувати складні бізнес-задачі в швидкому, співбесідному, інклюзивному та ітеративному оточенні? У Capital One ви будете частиною великої групи мейкерів, брейкерів, діяльців та зрушників, які вирішують реальні проблеми і задовольняють реальні потреби клієнтів. Ми шукаємо старшого інженера з даних, який зацікавлений в поєднанні даних з новітніми технологіями. Будучи старшим інженером з даних Capital One, ви будете мати можливість бути на передовії великої трансформації в Capital One. Що ви будете робити: 1. Проактивно шукайте можливості відповіді на потреби клієнтів та впливайте на зацікавлених сторін, щоб ми створювали найкращі рішення для найважливіших проблем 2. Підтримувати проектування та розробку масштабованих архітектур даних та систем, які витягують, зберігають та обробляють великі обсяги даних 3. Будувати та оптимізувати дані для ефективного введення даних, трансформації та завантаження з різних джерел з дотриманням якості даних та їх цілісності 4. Співпрацювати з вченими-датологами, інженерами з машинного навчання, бізнес-аналітиками та/або власниками продукту, щоб зрозуміти їх вимоги та забезпечити ефективні рішення для дослідження, аналізу і моделювання даних 5. Впроваджувати тестування, валідацію та спостереження за потоками даних, щоб забезпечити виконання потоків даних вимогам клієнтів 6. Використовувати передові технології для розробки сучасних потоків даних, які підтримують машинне навчання та штучний інтелект Базові кваліфікаційні вимоги: - Бакалаврський диплом  - Принаймні 4 роки досвіду в розробці застосунків (досвід стажування не враховується) - Принаймні 1 рік досвіду в технологіях великих даних Бажані кваліфікаційні вимоги: - 5+ років досвіду у розробці застосунків, включаючи Python, SQL, Scala або Java - 2+ років досвіду з використанням публічної хмари (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) - 3+ років досвіду з розподіленим обчисленням/дані (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka або Spark) - 2+ роки досвіду зі складом даних (Redshift або Snowflake) - 3+ роки досвіду з UNIX/Linux, включаючи базові команди та скрипти оболонки - 2+ роки досвіду з Agile інженерніми практиками На даному етапі Capital One не буде спонсорувати нового кандидата для отримання дозволу на роботу за цією вакансією.