Starszy Inżynier Danych

Plan 5 (31065), Stany Zjednoczone Ameryki, Plano, Teksas Starszy Inżynier Danych Czy kochasz tworzenie i pionierską pracę w przestrzeni technologicznej? Czy cieszysz się, rozwiązując skomplikowane problemy biznesowe w szybkim tempie, we współpracy, włączającym i iteracyjnym środowisku dostawy? W Capital One będziesz częścią dużej grupy twórców, łamaczy, wykonawców i zakłócających, którzy rozwiązują realne problemy i zaspokajają realne potrzeby klientów. Szukamy starszego inżyniera danych, który jest pasjonatem połączenia danych z nowymi technologiami. Jako starszy inżynier danych Capital One, będziesz miał możliwość być na czele prowadzenia dużej transformacji w Capital One. Co będziesz robił: 1. Aktywnie szukaj możliwości adresowania potrzeb klientów i wpływaj na decydentów, abyśmy budowali najlepsze rozwiązania dla najważniejszych problemów 2. Wspieraj projektowanie i rozwój skalowalnych architektur danych i systemów, które wydobywają, przechowują i przetwarzają duże ilości danych 3. Buduj i optymalizuj kanały danych dla efektywnego pobierania danych, transformacji i ładowania z różnych źródeł, gwarantując jakość i integralność danych 4. Współpracuj z naukowcami danych, inżynierami machine learning, analitykami biznesowymi i/lub właścicielami produktów, aby zrozumieć ich wymagania i dostarczyć efektywne rozwiązania dla eksploracji danych, analizy i modelowania 5. Wdrażaj testowanie, walidację i obserwację kanałów, aby zapewnić, że kanały danych spełniają SLA klientów 6. Wykorzystuj najnowsze technologie do tworzenia nowoczesnych kanałów danych wspierających machine learning i sztuczną inteligencję Podstawowe kwalifikacje: - Wykształcenie wyższe - Co najmniej 4 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji (doświadczenie z praktyk nie jest brane pod uwagę) - Co najmniej 1 rok doświadczenia z technologiami big data Preferowane kwalifikacje: - 5+ lat doświadczenia z tworzeniem aplikacji, w tym Python, SQL, Scala lub Java - 2+ lata doświadczenia z chmurą publiczną (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) - 3+ lata doświadczenia z narzędziami do dystrybucji danych/obliczeń (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka lub Spark) - 2+ lata doświadczenia z magazynami danych (Redshift lub Snowflake) - 3+ lata doświadczenia z UNIX/Linux, w tym podstawowe polecenia i skrypty powłoki - 2+ lata doświadczenia z praktykami inżynierii Agile W tym momencie Capital One nie sponsoruje nowego wnioskodawcy o zezwolenie na pracę na tym stanowisku.