Senior Data Engineer

Descripción del Departamento: Únete al equipo de Datos Empresariales e Insights en FactSet, un grupo crucial que entrega insights accionables a través de un marco sofisticado de análisis, infraestructura y visualizaciones. Nuestra misión es habilitar decisiones informadas que impulsan el crecimiento, valor y eficiencia a través de la compañía.

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior capacitado, con experiencia en ingeniería de datos moderna y basada en la nube, preferiblemente con experiencia en Databricks. Este rol implica construir y mantener soluciones de datos robustas, escalables que manejan terabytes de datos en tiempo casi real.

Como Ingeniero de Datos Senior, tú:

• Diseñarás y desarrollarás flujos de trabajo eficientes para el procesamiento y almacenamiento de datos.
• Trabajarás en colaboración con ingenieros para fusionar conjuntos de datos y crear soluciones integrales.
• Ejecutarás proyectos utilizando funciones de Azure/Lambda o Databricks.
• Avanzarás nuestro Almacén de Datos Empresarial con Metodologías Kimball.
• Demostrarás habilidades excepcionales de planificación, organización y liderazgo para gestionar y entregar hitos del proyecto.
• Ofrecerás soporte de producción y estarás disponible ocasionalmente fuera de horario.

Lo que necesitas para tener éxito:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
• Al menos 2 años de experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos utilizando Databricks o herramientas ETL similares como AWS Glue.
• Proficiencia en SQL Avanzado y PySpark.
• Conocimiento de la arquitectura Lakehouse, específicamente Delta Lake o Iceberg.
• Familiaridad con integraciones de APIs REST, almacenes de datos de valor clave y tecnologías de caché.
• Entendimiento de bases de datos distribuidas como Redshift y Snowflake.
• Fuertes habilidades técnicas, analíticas y de solución de problemas.

Certificaciones Preferidas: AWS Certified Database - Specialty, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Azure Data Engineer Associate (DP 203), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 – Python.

En FactSet, abrazamos la diversidad en pensamientos, experiencias y perspectivas. Nos esforzamos por eliminar el sesgo y asegurar un proceso de contratación transparente. Damos la bienvenida a todos para aplicar, sin importar la raza, color, etnia u otro estado. FactSet está orgulloso de participar en E-Verify.

Si estás retomando tu carrera profesional después de un descanso, ¡FactSet apoya tu viaje! Fomentamos que los solicitantes que regresan a la fuerza laboral apliquen y discutan las opciones de apoyo disponibles con nuestros reclutadores para ayudar a relanzar tu carrera.

¿Listo para hacer un impacto significativo en FactSet como Ingeniero de Datos Senior? ¡Aplica hoy y únete a un equipo que valora el crecimiento, la eficiencia y la toma de decisiones informadas!