Senior Data Engineer

Aperçu du département : Rejoignez l'équipe Enterprise Data and Insights de FactSet, un groupe essentiel qui offre des insights actionnables à travers un cadre sophistiqué d'analyse, d'infrastructure et de visualisations. Notre mission est de permettre des décisions éclairées qui propulsent la croissance, la valeur et l'efficacité à travers l'entreprise.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de Données Senior compétent, spécialisé dans l'ingénierie des données moderne et basée sur le cloud, de préférence avec une expérience de Databricks. Ce rôle implique de construire et de maintenir des solutions de données robustes et évolutives qui gèrent des téraoctets de données en quasi temps réel.

En tant qu'Ingénieur de Données Senior, vous allez :

• Concevoir et développer des flux de traitement et de stockage de données efficaces.
• Travailler en collaboration avec les ingénieurs pour fusionner les ensembles de données et créer des solutions complètes.
• Exécuter des projets en utilisant Azure/Lambda functions ou Databricks.
• Améliorer notre Entrepôt de Données d'Entreprise avec les Méthodologies Kimball.
• Démontrer d'excellentes compétences en planification, organisation et leadership pour gérer et livrer les étapes du projet.
• Offrir un support de production et être disponible occasionnellement après les heures de travail.

Ce qu'il vous faut pour réussir :

• Licence en Informatique ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Au moins 2 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données en utilisant Databricks ou des outils ETL similaires comme AWS Glue.
• Maîtrise de SQL avancé et PySpark.
• Connaissance de l'architecture Lakehouse, spécifiquement Delta Lake ou Iceberg.
• Familiarité avec les intégrations d'API REST, les magasins de données clé/valeur et les technologies de mise en cache.
• Compréhension des bases de données distribuées telles que Redshift et Snowflake.
• Forte compétence technique, analytique et de résolution de problèmes.

Certifications Préférées : AWS Certified Database - Specialty, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Azure Data Engineer Associate (DP 203), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 – Python.

Chez FactSet, nous embrassons la diversité des pensées, expériences et perspectives. Nous nous efforçons d'éliminer les biais et d'assurer un processus de recrutement transparent. Nous invitons tous à postuler, quel que soit votre race, couleur, ethnie ou tout autre statut. FactSet est fier de participer à E-Verify.

Si vous reprenez votre carrière professionnelle après une pause, FactSet soutient votre parcours ! Nous encourageons les candidats qui retournent sur le marché du travail à postuler et à discuter des options de soutien disponibles avec nos recruteurs pour aider à relancer votre carrière.

Prêt à avoir un impact significatif chez FactSet en tant qu'Ingénieur de Données Senior ? Postulez dès aujourd'hui et rejoignez une équipe qui valorise la croissance, l'efficacité et la prise de décision éclairée !