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Descripción de la Compañía
Desde que abrimos nuestras puertas en 2009, el mundo del comercio ha evolucionado enormemente, y Square también. Después de habilitar a cualquiera para realizar pagos y nunca perder una venta, vimos a los vendedores obstaculizados por productos y herramientas dispares y anticuadas que no funcionarían juntas.
Por lo tanto, nos expandimos al software y comenzamos a construir soluciones integradas y omnicanal: para ayudar a los vendedores a vender en línea, administrar inventario, ofrecer la funcionalidad de comprar ahora, pagar después a través de Afterpay, reservar citas, atraer compradores leales, y contratar y pagar al personal. En todo ello, hemos incorporado herramientas de servicios financieros en el punto de venta, para que los comerciantes puedan acceder a un préstamo comercial y administrar su flujo de efectivo en un solo lugar. Afterpay refuerza nuestro objetivo de proporcionar herramientas omnicanal que desbloquean un valor significativo y un crecimiento, permitiendo a los vendedores capturar al comprador de la próxima generación, aumentar los tamaños de los pedidos y competir en una escala mayor.
Hoy, somos socios de vendedores de todos los tamaños, empresas a gran escala con operaciones complejas, vendedores que recién comienzan, así como comerciantes que comenzaron a vender con Square y han crecido con el tiempo. A medida que nuestros vendedores crecen, nuestras soluciones también lo hacen. Tenemos una oportunidad masiva frente a nosotros. Estamos construyendo un negocio significativo, importante y duradero, y estamos ayudando a los vendedores de todo el mundo a hacer lo mismo.
Descripción del Trabajo
El equipo de Crecimiento de Square construye soluciones inteligentes y escalables que potencian diversos canales de comunicación, como Ventas y Gestión de Cuentas, para impulsar el crecimiento y la retención de los vendedores.
Como Ingeniero de Datos en el equipo de Crecimiento, serás el experto en las soluciones de datos que permiten al equipo construir y desplegar procesos de lanzamiento al mercado escalables, diseñar y lanzar experimentos de manera efectiva, y proporcionar a las partes interesadas una visibilidad directa del impacto comercial del programa.
Tus responsabilidades serán:
- Asociarte estrechamente con científicos de datos, analistas de inteligencia de negocio e ingenieros de aprendizaje automático para impulsar las operaciones de GTM, la experimentación y una serie de productos de datos analíticos
- Trabajar con equipos específicos de canales para construir un plan de ruta para conjuntos de datos fundamentales y métricas que estén alineados con los objetivos del negocio y que permitan el auto-servicio
- Diseñar, construir y lanzar tuberías de datos escalables para asistir las crecientes necesidades de experimentación del equipo de Crecimiento en múltiples canales
- Entender e implementar las mejores prácticas de registro de datos para soportar nuestro flujo de datos
- Construir integraciones con proveedores de datos de terceros
- Identificar oportunidades para agilizar, automatizar tareas y construir componentes reutilizables en múltiples casos de uso y equipos
- Crear paneles que ayuden a nuestras partes interesadas a comprender el rendimiento de los experimentos y les ayuden a tomar decisiones
Calificaciones
Cuentas con:
- Más de 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos o especialización relacionada (por ejemplo, Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos, etc.) con un historial de entrega de soluciones de datos a gran escala
- Conocimiento experto de la arquitectura del almacén de datos y experiencia práctica en el diseño de modelado de datos, construcción de ETL complejos y escalables usando SQL y Python para una variedad de diferentes casos de uso de negocio y producto (procesamiento por lotes y/o en tiempo real).
- Experiencia en la ingesta y transformación de datos a partir de las API de las aplicaciones preferidas
- Experiencia práctica en servicios de computación basados en la nube y almacenes de datos como Snowflake, Redshift, Azure, o similares
- Experiencia utilizando plataformas de orquestación de trabajos como Airflow, Prefect, o similares
- Experiencia en la construcción de informes con Looker o herramientas de visualización de BI similares
- Excelentes habilidades de comunicación con una fuerte intuición empresarial y la capacidad de articular conceptos técnicos complejos y explicar problemas de datos en un lenguaje conciso; versatilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías en el trabajo
- Experiencia en Salesforce (SFDC) es un plus
- Experiencia en Databricks/Spark es un plus
Información Adicional
Block adopta un enfoque de mercado para el pago, y el salario puede variar dependiendo de su ubicación. Las ubicaciones de EE. UU. se categorizan en una de las cuatro zonas basándose en un índice de costo de mano de obra para esa área geográfica. El salario inicial del candidato exitoso se determinará en base a habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, calificaciones, ubicación de trabajo y condiciones de mercado. Estos rangos pueden modificarse en el futuro.
Zona A: USD $152,100 - USD $185,900
Zona B: USD $144,500 - USD $176,700
Zona C: USD $136,900 - USD $167,300
Zona D: USD $129,300 - USD $158,100
Para encontrar la designación de zona de una ubicación, consulte este recurso. Si una ubicación de interés no está listada, hable con un reclutador para obtener información adicional.
Los beneficios para los empleados de tiempo completo incluyen lo siguiente:
- Cobertura de salud (Seguro Médico, de Visión y Dental)
- Cuenta de Ahorro de Salud y Cuenta de Gastos Flexibles
- Planes de Jubilación incluyendo aporte de la empresa
- Programa de Compra de Acciones para Empleados
- Programas de bienestar, incluyendo acceso a salud mental, 1:1 planificadores financieros, y una asignación mensual de bienestar
- Permiso remunerado por maternidad y cuidado
- Tiempo libre pagado (incluyendo 12 días feriados remunerados)
- Licencia por enfermedad pagada (1 hora por cada 26 horas trabajadas (max 80 horas al año de acuerdo a lo permitido legalmente) para empleados no exentos y cubiertos por nuestra política de Tiempo Libre Flexible para empleados exentos)
- Recursos de Aprendizaje y Desarrollo
- Seguro de vida pagado, AD&D, y beneficios por discapacidad
- Beneficios Adicionales como reembolsos por trabajo en casa y acceso gratuito a cuidadores, servicios legales, y recursos con descuentos
Estos beneficios se detallan más en las políticas de Block. Este rol también es elegible para participar en el plan de equidad de Block sujeto a los términos de los planes y políticas aplicables, y puede ser elegible para un bono de inicio. Los roles de ventas pueden ser elegibles para participar en un plan de comisiones sujeto a los términos de los planes y políticas aplicables. El salario y los beneficios están sujetos a cambios en cualquier momento, de acuerdo con los términos de cualquier plan de compensación o beneficio aplicable.
Estamos trabajando para construir una economía más inclusiva donde nuestros clientes tengan igual acceso a oportunidades, y nos esforzamos por vivir estos mismos valores en la construcción de nuestro lugar de trabajo. Block es un orgulloso empleador de oportunidades iguales. Trabajamos duro para evaluar a todos los empleados y solicitantes de empleo de manera consistente, sin distinción de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, embarazo, expresión o identidad de género, orientación sexual, ciudadanía, o cualquier otra clase protegida legalmente.
Creemos en ser justos, y estamos comprometidos a una entrevista
