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Description de l'entreprise
Depuis notre création en 2009, le monde du commerce a considérablement évolué, tout comme Square. Après avoir permis à chacun d'effectuer des paiements et de ne jamais manquer une vente, nous avons vu les vendeurs freinés par des produits et des outils disparates et démodés qui ne fonctionnaient pas ensemble.
Nous nous sommes donc étendus aux logiciels et avons commencé à construire des solutions intégrées et omnicanal - pour aider les vendeurs à vendre en ligne, gérer les stocks, proposer une fonctionnalité d'achat maintenant, payer plus tard grâce à Afterpay, prendre des rendez-vous, fidéliser les acheteurs, et embaucher et payer du personnel. Dans tout cela, nous avons intégré des outils de services financiers au point de vente, afin que les commerçants puissent accéder à un prêt commercial et gérer leur flux de trésorerie en un seul endroit. Afterpay renforce notre objectif de fournir des outils omnicanal qui débloquent une valeur significative et une croissance, permettant aux vendeurs de capturer les acheteurs de la prochaine génération, d'augmenter la taille des commandes, et de concurrencer à une plus grande échelle.
Aujourd'hui, nous sommes un partenaire des vendeurs de toutes tailles - grandes entreprises à l'échelle de l'entreprise avec des opérations complexes, vendeurs débutants, ainsi que des commerçants qui ont commencé à vendre avec Square et ont grandi avec le temps. À mesure que nos vendeurs grandissent, nos solutions le font aussi. Il y a une énorme opportunité devant nous. Nous construisons une entreprise importante, significative et durable, et nous aidons les vendeurs du monde entier à faire de même
Description du poste
L'équipe de croissance de Square construit des solutions intelligentes et évolutives qui permettent à divers canaux de communication, comme les ventes et la gestion des comptes, de stimuler la croissance et la rétention des vendeurs.
En tant qu'ingénieur des données au sein de l'équipe Growth, vous serez l'expert des solutions de données qui permettent à l'équipe de construire et de déployer des processus de mise sur le marché évolutifs, de concevoir et de lancer efficacement des expérimentations, et de fournir aux parties prenantes une visibilité directe sur l'impact commercial du programme.
Vous aurez à :
- Collaborer étroitement avec des data scientists, des analystes de business intelligence et des ingénieurs en apprentissage automatique pour favoriser les opérations GTM, l'expérimentation et une gamme de produits de données analytiques
- Travailler avec des équipes spécifiques à chaque canal pour construire une feuille de route pour des ensembles de données de base et des mesures qui sont alignés avec les objectifs de l'entreprise et qui permettent l'auto-service
- Concevoir, construire et lancer des pipelines de données évolutifs pour soutenir les besoins croissants en matière d'expérimentation de l'équipe de croissance sur plusieurs canaux
- Comprendre et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de journalisation des données pour soutenir notre flux de données
- Construire des intégrations avec des fournisseurs de données tiers
- Identifier les opportunités de rationaliser, d'automatiser les tâches et de construire des composants réutilisables pour plusieurs cas d'utilisation et équipes
- Créer des tableaux de bord qui aident nos parties prenantes à comprendre les performances des expériences et les aident à prendre des décisions
Qualifications
Vous avez :
- plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données ou dans une spécialisation connexe (par exemple, Business Intelligence, Data Science, etc.) avec une expérience avérée de la fourniture de solutions de données à grande échelle
- Une connaissance experte de l'architecture des entrepôts de données et une expérience pratique de la conception de la modélisation des données, de la construction de ETL complexes, évolutifs en utilisant SQL et Python pour une variété de cas d'utilisation commerciaux et produits (en lots et/ou en streaming).
- Expérience avec l'ingestion et la transformation de données à partir d'API d'application préférée
- Expérience pratique des services de calcul basés sur le cloud et des entrepôts de données comme Snowflake, Redshift, Azure, ou similaires
- Expérience avec les plateformes d'orchestration de jobs comme Airflow, Prefect, ou similaires
- Expérience avec la création de rapports avec Looker ou des outils de visualisation BI similaires
- Excellentes compétences en communication avec une forte intuition commerciale et la capacité d'articuler des concepts techniques complexes et d'expliquer des problèmes de données dans un langage concis ; polyvalence et volonté d'apprendre de nouvelles technologies sur le travail
- Expérience avec Salesforce (SFDC) est un plus
- Expérience avec Databricks/Spark est un plus
Informations Supplémentaires
Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, et la rémunération peut varier en fonction de votre emplacement. Les sites américains sont catégorisés en une des quatre zones basées sur un indice du coût du travail pour cette zone géographique. La rémunération de départ du candidat retenu sera déterminée en fonction des compétences, de l'expérience, des qualifications, du lieu de travail et des conditions du marché. Ces plages peuvent être modifiées à l'avenir.
Zone A : De 152 100 $ à 185 900 $
Zone B : De 144 500 $ à 176 700 $
Zone C : De 136 900 $ à 167 300 $
Zone D : De 129 300 $ à 158 100 $
Pour trouver la désignation de la zone d'un emplacement, veuillez vous référer à cette ressource. Si un lieu d'intérêt n'est pas répertorié, veuillez parler avec un recruteur pour obtenir des informations supplémentaires.
Les avantages des employé(e)s à temps plein comprennent :
- Couverture de santé (assurance médicale, vision et dentaire)
- Compte d'épargne santé et compte de dépenses flexibles
- Plans de retraite, y compris la participation de l'entreprise
- Programme d'achat d'actions pour les employés
- Programmes de bien-être, incluant l'accès à des services de santé mentale, des conseillers financiers 1:1, et une allocation mensuelle de bien-être
- Congé parental et de soins payé
- Congés payés (y compris 12 jours fériés payés)
- Congés maladie payés (1 heure pour 26 heures travaillées (max 80 heures par année calendrier dans la mesure permise légalement) pour les employés non exemptés et couverts par notre politique de temps flexible pour les employés exemptés)
- Ressources pour l'apprentissage et le développement
- Assurance vie payée, AD&D, et prestations d'invalidité
- Avantages supplémentaires tels que remboursements pour le travail à domicile et l'accès gratuit à des services de soins, juridiques, et à des ressources à tarif réduit
Ces avantages sont détaillés plus en profondeur dans les politiques de Block. Ce poste est également éligible pour participer au plan d'équité de Block, sous réserve des termes des plans et des politiques applicables, et est susceptible d'être éligible pour une prime à l'embauche. Les rôles de vente peuvent être appelés à participer à un plan de commissions, sous réserve des termes des plans et politiques applicables. La rémunération et les avantages peuvent être modifiés à tout moment, en accord avec les termes de tout plan de rémunération ou de prestations applicables.
Nous nous efforçons de construire une économie plus inclusive où nos clients ont un accès égal aux opportunités, et nous nous efforçons de vivre ces mêmes valeurs dans la construction de notre lieu de travail. Block est un employeur fier de promouvoir l'égalité des chances. Nous travaillons dur pour évaluer tous les employés et les candidats à un emploi de manière équitable, sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, le statut de vétéran, la grossesse, l'expression ou l'identité de genre, l'orientation sexuelle, la citoyenneté, ou toute autre catégorie légalement protégée.
Nous croyons en l'équité, et nous nous engageons à une entrev
