Ingeniero Senior de Datos - Tecnología - (ID: 1708)

Truelogic es un proveedor líder de servicios de aumento de personal cercano, ubicado en Nueva York. Nuestro equipo de 500 talentos tecnológicos está impulsando la disrupción digital desde América Latina a los proyectos más importantes en las empresas de EE. UU.Truelogic ha estado ayudando a compañías de todos los tamaños a lograr sus objetivos de transformación digital.

¿Te gustaría hacer que la innovación suceda? ¿Alguna vez soñaste con construir productos que impacten a millones de usuarios? ¡Genial! ¡Entonces tenemos un asiento para ti en nuestro equipo!

¿Qué vas a hacer?

Tendrás la oportunidad de trabajar en un ambiente orientado al pensamiento avanzado y al crecimiento, en una empresa de tecnología. 

Ocupa una posición única en el mercado, como Ingeniero Senior de Datos para acelerar nuestra Plataforma de Datos para apoyar a nuestros desarrolladores, arquitectos de bases de datos, analistas de datos en iniciativas de datos y asegurará que la arquitectura de entrega de datos óptima sea consistente a lo largo de los proyectos en curso en un ambiente dinámico. 

• Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos y capacidad para identificar anomalías de datos y resolver problemas de datos.
• Colaborar con los Líderes de Datos, Analistas de Datos y analistas de QA para validar requisitos, participar en sesiones de requisitos de usuario.
• Realizar pruebas y validar flujos de datos y preparar procesos de ETL de acuerdo a los requerimientos del negocio. Y estar disponible para realizar ajustes de ETL y SQL.
• Capacidad para documentar flujos de datos que representen la lógica del negocio en rutinas de ETL.
• Diseñar e implementar estrategia de conversión de datos de sistemas heredados a nuevas plataformas.
• Realizar validación de diseño, reconciliación y manejo de errores en procesos de carga de datos.
• Diseñar y preparar especificaciones técnicas y directrices incluyendo diagramas ER y documentos relacionados.

Qué te ayudará a tener éxito

• Debe estar bien versado en los conceptos de almacén de datos, incluyendo patrones de diseño (Esquemas de estrellas, esquemas de diseño de copos de nieve). Debe estar al tanto de los conceptos de modelado de datos incluyendo las formas normales de modelado de datos.
• Conocimiento de la infraestructura de AWS incluyendo S3, SNS, EC2, CloudWatch y RDS.
• Más de 7 años de experiencia trabajando en proyectos de transformación de datos ETL/ con uno o más productos relacionados como Informatica o Talend o Microsoft SSIS.
• Más de 7 años trabajando en iniciativas de inteligencia de negocios, almacenamiento de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, autoría de consultas (SQL) así como familiaridad con una variedad de bases de datos como Oracle o Ms Sql Server o Vertica.