Truelogic est un fournisseur leader de services d'augmentation de personnel nearshore, situé à New York. Notre équipe de 500 talents technologiques stimule la perturbation numérique de l'Amérique latine aux principaux projets des entreprises américaines. Truelogic aide les entreprises de toutes tailles à atteindre leurs objectifs de transformation numérique.
Aimeriez-vous faire bouger les choses ? Avez-vous déjà rêvé de construire des produits qui touchent des millions d'utilisateurs ? Super ! Alors nous avons une place pour vous dans notre équipe !
Que allez-vous faire ?
Vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement tourné vers l'avenir et orienté vers la croissance, au sein d'une entreprise de technologie.
Occuper une position unique sur le marché, en tant qu'ingénieur de données senior pour accélérer notre pile de plateformes de données afin de soutenir nos développeurs, les architectes de base de données, les analystes de données dans les initiatives de données et veiller à ce que l'architecture de livraison optimale des données soit cohérente tout au long des projets en cours dans un environnement dynamique.
- Analyser et interpréter des ensembles de données complexes ainsi que la capacité d'identifier des anomalies de données et de résoudre des problèmes de données.
- Collaborer avec les Data Leads, les Analystes de Données et les Analystes QA pour valider les besoins, participer à des sessions d'expression des besoins des utilisateurs.
- Effectuer des tests et valider les flux de données et préparer les processus ETL selon les besoins de l'entreprise. Et être disponible pour effectuer le réglage ETL et le réglage SQL.
- Capacité à documenter les flux de données représentant la logique métier dans les routines ETL.
- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de conversion de données des systèmes existants vers les nouvelles plateformes.
- Effectuer la validation de la conception, la réconciliation et la gestion des erreurs dans les processus de chargement des données.
- Concevoir et préparer des spécifications et des directives techniques, y compris les diagrammes ER et les documents associés.
Ce qui vous aidera à réussir
- Doit être bien versé dans les concepts de l'entrepôt de données, y compris les modèles de conception (schémas en étoile, schémas de conception en flocon de neige). Doit être au courant des concepts de modélisation des données, y compris les formes normales de modélisation des données.
- Connaissance de l'infrastructure AWS, y compris S3, SNS, EC2, CloudWatch et RDS.
- Plus de 7 ans d'expérience dans des projets de transformation ETL/Data avec un ou plusieurs produits connexes tels qu'Informatica, Talend ou Microsoft SSIS.
- Plus de 7 ans d'expérience dans le renseignement d'affaires, les initiatives d'entrepôt de données.
- Connaissances avancées de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, rédaction de requêtes (SQL) ainsi qu'une familiarité de travail avec une variété de bases de données comme Oracle, Ms Sql Server ou Vertica.