Truelogic to czołowy dostawca usług zwiększania zasobów personelu w pobliżu, z siedzibą w Nowym Jorku. Nasz zespół składający się z 500 utalentowanych osób technicznych prowadzi cyfrową dysrupcję od Ameryki Łacińskiej do najważniejszych inicjatyw w firmach amerykańskich. Truelogic od lat pomaga firmom wszystkich rozmiarów w osiąganiu ich celów cyfrowej transformacji.
Czy jesteś zainteresowany możliwością kreowania innowacji? Czy kiedykolwiek marzyłeś o tworzeniu produktów, które wpływają na miliony użytkowników? Świetnie! W takim razie mamy dla ciebie miejsce w naszym zespole!
Co będziesz robił?
Będziesz miał okazję pracować w postępowym, zorientowanym na wzrost środowisku firmy technologicznej.
Zajmiesz unikalną pozycję na rynku jako Starszy Inżynier Danych, aby przyspieszyć naszą platformę danych na rzecz naszych programistów, architektów baz danych, analityków danych i inicjatyw związanych z danymi, zapewniając, że optymalna architektura dostarczania danych jest zachowana we wszystkich bieżących projektach w dynamicznym środowisku.
- Analizować i interpretować złożone zestawy danych oraz umieć identyfikować anomalia danych i rozwiązywać problemy z danymi.
- Współpracować z kierownikami działów danych, analitykami danych i analitykami QA, aby zweryfikować wymagania, uczestniczyć w sesjach odpowiedzi na wymagania użytkowników.
- Przeprowadzać testy i sprawdzać przepływy danych, przygotowywać procesy ETL według wymagań biznesowych. Być również dostępnym do przeprowadzenia strojenia ETL i strojenia SQL.
- Umieć dokumentować przepływy danych reprezentujące logikę biznesową w procedurach ETL.
- Projektować i realizować strategię konwersji danych z systemów starszej generacji na nowe platformy.
- Wykonywać walidację projektów, pokwitowanie i obsługę błędów w procesach ładowania danych.
- Projektować i przygotowywać specyfikacje i wytyczne techniczne, w tym diagramy ER i powiązane dokumenty.
Co przyczyni się do twojego sukcesu
- Musi posiadać dogłębną wiedzę na temat koncepcji hurtowni danych, w tym wzorców projektowych (schematów gwiazdy, schematów projektowych płatka śniegu). Musi rozumieć koncepcje modelowania danych, w tym formy normalne modelowania danych.
- Znajomość infrastruktury AWS, w tym S3, SNS, EC2, CloudWatch i RDS.
- 7+ lat doświadczenia w pracy nad projektami transformacji danych/ETL z wykorzystaniem jednego lub więcej powiązanych produktów, takich jak Informatica, Talend czy Microsoft SSIS.
- 7+ lat doświadczenia w pracy nad inicjatywami związanymi z inteligencją biznesową, hurtowniami danych.
- Zaawansowana praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, tworzeniem zapytań (SQL), jak również praktyczna znajomość różnych baz danych, takich jak Oracle, MS SQL Server czy Vertica.