Senior Data Engineer

¿Estás listo para ser parte de la plataforma de gestión de trabajo más poderosa de la industria? En Wrike, estamos dedicados a ayudar a equipos y organizaciones a colaborar, crear y sobresalir todos los días. Al llevar a todos y todo el trabajo a un solo lugar, nuestro objetivo es eliminar la complejidad, aumentar la productividad y permitir que las personas se concentren en las tareas que realmente importan.

Nuestro objetivo es simple: crear un mundo donde todos sean libres de enfocarse en su trabajo más significativo, juntos. Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje.

En Wrike, creemos que el trabajo debe ser tanto desafiante como agradable. Como una empresa en rápido crecimiento, ofrecemos excelentes oportunidades para el crecimiento profesional. Nuestro equipo talentoso y enérgico es inteligente, apasionado, amigable y profesional. Si compartes estas cualidades, queremos saber de ti.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para construir y mantener una infraestructura de datos confiable y escalable. Este rol implica diseñar y mantener fuentes de datos limpias para el análisis empresarial. Conceptualizarás, diseñarás y desarrollarás canalizaciones de datos y servicios, contribuyendo a nuestra plataforma de datos como un activo estratégico que impulsa decisiones empresariales en Wrike.

• Poseer activos de datos y canalizaciones que proporcionen información procesable sobre el comportamiento del cliente, el rendimiento del producto, las estrategias GTM y otras funciones empresariales clave.
• Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y transformaciones utilizando datos de varios sistemas de ingeniería y empresariales (por ejemplo, Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Colaborar con analistas para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia empresarial, aumentando la accesibilidad de los datos y promoviendo la adopción de decisiones basadas en datos.
• Desplegar modelos de ML con equipos de Ciencia de Datos según las mejores prácticas del ciclo de vida de ML y mejorar nuestra infraestructura de IA.
• Implementar procesos para gestionar la calidad de los datos, asegurando que los datos de producción sean precisos y mantengan los SLA.

• Más de 7 años de experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos en entornos con gran cantidad de datos.
• Sólida competencia en Python y conocimientos avanzados de SQL.
• Amplia experiencia con soluciones de almacenamiento de datos (BigQuery, Redshift, Snowflake, Vertica).
• Experiencia con herramientas de orquestación de canalizaciones de datos (Airflow, Dagster, Prefect).
• Confianza en el uso de Git, CI/CD y en la contenedorización.
• Experiencia con Google Cloud Platform o AWS y arquitectura de bases de datos.

• Experiencia con integraciones de proveedores B2B principales (por ejemplo, Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Buenas habilidades de modelado de datos.
• Conocimiento de bibliotecas de datos de Python (Pandas, SciPy, NumPy, Sci-Kit Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con herramientas de calidad de datos, monitoreo y alertas.
• Familiaridad con tecnologías de transmisión de datos (Google Pub/Sub, Apache Kafka, Spark Streaming).
• Experiencia construyendo soluciones analíticas en un entorno SaaS B2B.
• Experiencia colaborando con equipos de mercado, ventas, éxito del cliente y marketing.

• Excelente comunicación y actitud colaborativa.
• Capacidad para trabajar en equipos distribuidos, multifuncionales y multinacionales.
• Capacidad para articular puntos de vista y fomentar un ambiente de equipo divertido y productivo.

• 25 días de vacaciones.
• Bonos de cafetería (Benefit Plus).
• Vales de comida (220CZK/día laborable).
• Compensación por baja por enfermedad.
• Afiliación a atención médica privada (Canadian Medical).
• Plan de pensión.
• Tarifas móviles.
• Reembolso del cupón anual de