Senior Data Engineer

Чи готові ви стати частиною найпотужнішої платформи управління роботою в індустрії? У Wrike ми прагнемо допомагати командам та організаціям співпрацювати, створювати та досягати успіху щодня. Об'єднуючи всіх і всю роботу в одному місці, ми намагаємось усунути складнощі, підвищити продуктивність та дозволити людям зосередитися на завданнях, які мають справді важливе значення.

Наша мета проста: створити світ, де кожен вільний зосередитися на своїй найважливішій роботі, разом. Ми запрошуємо вас приєднатися до нас у цій подорожі.

У Wrike ми вважаємо, що робота має бути як викликом, так і задоволенням. Як швидкоростуча компанія, ми пропонуємо чудові можливості для професійного зростання. Наша талановита та енергійна команда розумна, пристрасна, дружня та професійна. Якщо ви поділяєте ці якості, ми хочемо почути вас.

Ми шукаємо Старшого Інженера Даних для створення та підтримки надійної та масштабованої інфраструктури даних. Ця роль передбачає проектування та підтримку чистих джерел даних для бізнес-аналізу. Вам потрібно буде концептуально проектувати, розробляти та впроваджувати канали даних і сервіси, роблячи внесок у нашу платформу даних як стратегічний актив, який керує бізнес-рішеннями в Wrike.

• Володіти активами даних та каналами, які забезпечують практичні інсайти про поведінку клієнтів, продуктивність продукту, стратегії GTM та інші ключові бізнес-функції.
• Проектувати, розробляти та підтримувати масштабовані канали даних та трансформації, використовуючи дані з різних інженерних та бізнесових систем (наприклад, Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Співпрацювати з аналітиками для покращення моделей даних, які живлять інструменти бізнес-аналітики, підвищуючи доступність даних та стимулюючи прийняття рішень на основі даних.
• Впроваджувати моделі ML з командами Data Science згідно з найкращими практиками життєвого циклу ML та покращувати нашу AI інфраструктуру.
• Впроваджувати процеси для управління якістю даних, забезпечуючи точність та відповідність SLA виробничих даних.

• 7+ років досвіду у створенні та підтримці каналів даних в середовищах з великою кількістю даних.
• Глибоке володіння Python та розширені знання SQL.
• Великий досвід з Data Warehousing Solutions (BigQuery, Redshift, Snowflake, Vertica).
• Досвід з інструментами оркестрації каналів даних (Airflow, Dagster, Prefect).
• Впевнене використання Git, CI/CD та контейнеризації.
• Досвід роботи з Google Cloud Platform або AWS та архітектурою баз даних.

• Досвід з інтеграціями основних B2B постачальників (наприклад, Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Добре розуміння методів моделювання даних.
• Знання Python Data Libraries (Pandas, SciPy, NumPy, Sci-Kit Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Досвід роботи з інструментами контролю якості даних, моніторингу та сповіщення.
• Ознайомлення з технологіями потокової передачі