Senior Data Engineer

Czy jesteś gotowy, aby dołączyć do najpotężniejszej platformy zarządzania pracą w branży? W Wrike dążymy do tego, aby pomagać zespołom i organizacjom współpracować, tworzyć i osiągać sukcesy każdego dnia. Przenosząc wszystkich i całą pracę w jedno miejsce, staramy się usuwać złożoności, zwiększać produktywność i pozwalać ludziom skupić się na zadaniach, które naprawdę mają znaczenie.

Nasz cel jest prosty: stworzyć świat, w którym każdy może skupić się na swojej najważniejszej pracy, razem. Zachęcamy Cię, abyś dołączył do nas w tej podróży.

W Wrike wierzymy, że praca powinna być zarówno wyzwaniem, jak i przyjemnością. Jako szybko rozwijająca się firma oferujemy doskonałe możliwości rozwoju zawodowego. Nasz utalentowany i energetyczny zespół jest mądry, pełen pasji, przyjazny i profesjonalny. Jeśli podzielasz te cechy, chcemy Cię poznać.

Szukamy starszego inżyniera danych, który zbuduje i utrzyma niezawodną i skalowalną infrastrukturę danych. Rola ta polega na projektowaniu i utrzymywaniu czystych źródeł danych dla analizy biznesowej. Będziesz koncepcyjnie projektować, projektować i rozwijać przepływy danych i usługi, przyczyniając się do naszej platformy danych jako strategicznego zasobu, który napędza decyzje biznesowe w Wrike.

• Właściciel aktywów danych i rurociągów, które dostarczają wartościowe informacje na temat zachowań klientów, wydajności produktu, strategii GTM i innych kluczowych funkcji biznesowych.
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rurociągów danych i przekształceń z wykorzystaniem danych z różnych systemów inżynieryjnych i biznesowych (np. Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Współpraca z analitykami w celu poprawy modeli danych, które zasilają narzędzia do inteligencji biznesowej, zwiększając dostępność danych i napędzając adopcję decyzji opartych na danych.
• Wdrażanie modeli ML z zespołami Data Science zgodnie z najlepszymi praktykami cyklu życia ML oraz udoskonalanie naszej infrastruktury AI.
• Wdrażanie procesów zarządzania jakością danych, zapewniających dokładność produkcyjnych danych i utrzymywanie SLA.

• 7+ lat doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu rurociągów danych w środowiskach o dużym obciążeniu danymi.
• Silna biegłość w Pythonie i zaawansowana znajomość SQL.
• Obszerne doświadczenie w rozwiązaniach magazynowania danych (BigQuery, Redshift, Snowflake, Vertica).
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji rurociągów danych (Airflow, Dagster, Prefect).
• Swoboda w korzystaniu z Git, CI/CD i konteneryzacji.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform lub AWS oraz architekturą baz danych.

• Doświadczenie z integracjami głównych dostawców B2B (np. Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Dobre zrozumienie technik modelowania danych.
• Znajomość bibliotek danych Pythona (Pandas, SciPy, NumPy, Sci-Kit Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania jakością danych, monitorowania i alerowania.
• Znajomość technologii strumieniowania danych (Google Pub/Sub, Apache Kafka, Spark Streaming).
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań analitycznych w środowisku B2B SaaS.
• Doświadc