Job expired!
Un líder de mercado en inteligencia crediticia, Reorg reúne a periodistas, analistas financieros, analistas legales, tecnólogos y científicos de datos para recopilar y sintetizar información altamente compleja en inteligencia accionable. Desde 2013, decenas de miles de profesionales en hedge funds, bancos de inversión, consultorías de gestión y firmas de abogados han confiado en Reorg para tomar decisiones mejores, más rápidas y con más seguridad acorde con los rápidos movimientos de los mercados de crédito. Para más información, visita: www.reorg.com
Trabajando en Reorg
Acorde con nuestro crecimiento, Reorg contrata innovadores y pioneros en todo el mundo para impulsar nuestro negocio y nuestra increíble cultura corporativa por igual. Nuestros valores fundamentales - Orientado a la Acción, Primero la Mentalidad del Cliente, Jugadores de Equipo Efectivos y Impulsados a Sobresalir - definen un ethos organizacional que es tan de alto rendimiento como humano. Entre otros beneficios, los empleados de Reorg disfrutan de competitivas prestaciones de salud, planes de pensiones y 401k combinados, tiempo pagado libre, generosa licencia parental, subsidios para gimnasio, reembolsos educativos para el desarrollo de carrera, programas de reconocimiento, oficinas amigables con las mascotas y mucho más.
El Rol
Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior altamente capacitado y con experiencia, con un fuerte background en construcción y gestión de pipelines de datos, almacenes de datos y lagos de datos. Como Ingeniero de Datos Senior, jugarás un papel pivotante en la infraestructura de datos de nuestra organización, permitiendo el procesamiento, almacenamiento y análisis de datos eficientes y confiables.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos, escalables y eficientes para apoyar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de varias fuentes de datos en almacenes y lagos de datos.
- Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, analistas e ingenieros de software, para entender los requerimientos de datos y diseñar soluciones óptimas.
- Construir y gestionar almacenes de datos y lagos de datos para almacenar y organizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados de manera eficiente.
- Implementar procesos de gobernanza de datos y mejores prácticas para asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos.
- Identificar y abordar los cuellos de botella del rendimiento, las inconsistencias de los datos y los problemas de calidad de los datos en los pipelines, almacenes y lagos de datos.
- Desarrollar y mantener sistemas de monitoreo y alerta para identificar y resolver proactivamente problemas relacionados con los datos.
- Evaluar y explorar continuamente las tecnologías y herramientas emergentes en el espacio de ingeniería de datos para mejorar la eficiencia y escalabilidad del procesamiento de datos.
- Mentor y guía para ingenieros de datos junior, proporcionando liderazgo técnico y fomentando un ambiente colaborativo e innovador.
Requisitos:
- Grado de licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
- Experiencia comprobada (mínimo 5 años) en la construcción y gestión de pipelines de datos, almacenes de datos y lagos de datos en un entorno de producción.
- Competencia en lenguajes de programación como Python, SQL y experiencia con marcos de procesamiento de datos como Apache Spark o Apache Beam.
- Experiencia en marcos y herramientas ETL/ELT como AWS Glue, dbt, Airflow, Airbyte, etc.
- Conocimiento profundo de bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) y experiencia con tecnologías de almacenamiento columnar (por ejemplo, Redshift, Snowflake).
- Sólido entendimiento de los sistemas distribuidos, modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.
- Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y experiencia en el despliegue de infraestructura de datos en la nube.
En Reorg, consideramos una variedad de factores en relación con las decisiones de compensación, incluyendo experiencia, habilidades, ubicación, y nuestras necesidades y limitaciones de negocio. Como resultado, la compensación puede variar dentro y entre roles y posiciones similares. Ten en cuenta que la información del rango salarial a continuación es una estimación de buena fe para esta posición y la compensación real para cualquier individuo puede caer fuera de este rango si las circunstancias aplicables a ese individuo lo justifican. Si identificamos un rol que sería adecuado para un rango más amplio de habilidades y experiencias de modo que consideraríamos contratar en varios niveles, entonces el rango que se muestra a continuación puede reflejar esa amplitud.
El rango salarial estimado para esta posición es de $140,000-$150,000.
La compensación real estará a discreción de Reorg y será determinada por los factores mencionados y otros factores relevantes. Esta posición es elegible para una bonificación discrecional anual.
Reorg ofrece igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad o genética. Además de los requisitos federales, Reorg cumple con las leyes estatales y locales aplicables que rigen la no discriminación en el empleo en cada ubicación en la que la empresa tiene instalaciones. Esta política aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, ubicación, promoción, terminación, despido, traslado, licencias de ausencia, compensación, y capacitación.
