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Leader du marché en intelligence de crédit, Reorg rassemble des journalistes, des analystes financiers, des analystes juridiques, des technologues et des scientifiques des données pour collecter et synthétiser des informations très complexes en renseignements exploitables. Depuis 2013, des dizaines de milliers de professionnels dans les fonds spéculatifs, les banques d'investissement, le conseil en gestion et les cabinets d'avocats se sont appuyés sur Reorg pour prendre des décisions meilleures, plus rapides et plus sûres au rythme des marchés de crédit en rapide évolution. Pour plus d'informations, visitez : www.reorg.com
Travailler chez Reorg
En adéquation avec notre croissance, Reorg recrute des innovateurs et des pionniers partout dans le monde pour dynamiser notre activité et notre incroyable culture d'entreprise. Nos valeurs fondamentales - Action Orientée, Primauté du Client, Joueurs d'Équipe Efficaces, et Engagement à l'Excellence - définissent une culture organisationnelle qui est aussi performante qu'humaine. Parmi les autres avantages, les employés de Reorg bénéficient de prestations de santé compétitives, de plans de retraite abondés, de congés payés, de généreux congés parentaux, de subventions pour la salle de sport, de remboursements d'études pour le développement professionnel, de programmes de reconnaissance, de bureaux acceptant les animaux de compagnie, et bien plus encore.
Le Rôle
Nous cherchons un Ingénieur de Données Senior hautement qualifié et expérimenté, ayant une solide expérience dans la construction et la gestion de pipelines de données, d'entrepôts de données et de lacs de données. En tant qu'Ingénieur de Données Senior, vous jouerez un rôle essentiel dans l'infrastructure de données de notre organisation, permettant un traitement, un stockage et une analyse des données efficaces et fiables.
Responsabilités :
- Conception et développement de pipelines de données robustes, évolutifs et efficaces pour soutenir l'extraction, la transformation, et le chargement (ETL) des processus à partir de diverses sources de données dans les entrepôts de données et les lacs de données.
- Collaborez étroitement avec des équipes inter-fonctionnelles, notamment des scientifiques des données, des analystes et des ingénieurs logiciels, pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions optimales.
- Construire et gérer des entrepôts de données et des lacs de données pour stocker et organiser de grands volumes de données structurées et non structurées de manière efficiente.
- Mettre en œuvre des processus et des bonnes pratiques de gouvernance des données pour assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des data tout au long du cycle de vie des données.
- Identifier et résoudre les goulets d'étranglement de performance, les incohérences de données et les problèmes de qualité des données dans les pipelines de données, les entrepôts et les lacs de données.
- Développer et maintenir des systèmes de surveillance et d'alerte pour identifier et résoudre proactivement les problèmes relatifs aux données.
- Évaluer et explorer continuellement les technologies et outils émergents dans l'espace de l'ingénierie de données pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité du traitement des données.
- Mentorer et guider les ingénieurs juniors en données, en fournissant un leadership technique et en favorisant un environnement collaboratif et innovant.
Exigences :
- Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe.
- Expérience avérée (minimum 5 ans) dans la construction et la gestion de pipelines de données, d'entrepôts de données et de lacs de données dans un environnement de production.
- Compétences en langages de programmation tels que Python, SQL et expérience avec des cadres de traitement de données comme Apache Spark ou Apache Beam.
- Expérience avec les cadres et outils ETL/ELT tels que AWS Glue, dbt, Airflow, Airbyte, etc.
- Connaissance approfondie des bases de données relationnelles (par exemple, MySQL, PostgreSQL) et expérience avec les technologies de stockage en colonnes (par exemple, Redshift, Snowflake).
- Compréhension solide des systèmes distribués, de la modélisation des données et des principes de conception des bases de données.
- Familiarité avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) et expérience dans le déploiement d'infrastructures de données sur le cloud.
Chez Reorg, nous prenons en compte une série de facteurs pour décider des rémunérations, notamment l'expérience, les compétences, la localisation, nos besoins commerciaux et nos limites. En conséquence, la rémunération peut varier au sein et entre des rôles et des positions similaires. Veuillez noter que l'information de la fourchette de salaire ci-dessous est une estimation de bonne foi pour ce poste et la rémunération réelle de toute personne peut être en dehors de cette fourchette si les circonstances applicables à cette personne le justifient. Si nous identifions un rôle qui serait approprié pour une gamme plus large de compétences et d'expérience telle que nous envisagerions d'embaucher à plusieurs niveaux, alors la fourchette ci-dessous peut refléter cette ampleur.
Estimation de la fourchette salariale pour ce poste : $140,000-$150,000.
La rémunération réelle sera à la seule discrétion de Reorg et sera déterminée par les facteurs susmentionnés et d'autres facteurs pertinents. Ce poste est éligible à une prime discrétionnaire annuelle.
Reorg offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats à l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou de génétique. En plus des exigences de la loi fédérale, Reorg respecte les lois locales applicables interdisant la discrimination dans l'emploi dans chaque localité où l'entreprise a des installations. Cette politique s'applique à tous les termes et conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, le licenciement, le rappel, le transfert, les congés d'absence, la compensation, et la formation.
