Ingeniero Senior de Datos

¿Es usted un Senior Data Engineer con experiencia en las bases de datos de AWS Redshift y sabe cómo automatizarlas para alimentar portales de clientes basados en datos? ¿Disfruta diseñando procesos de ETL y mejorando la calidad de los datos para los informes de BI? Nuestro equipo de Precision Xtract está contratando a un Sr Data Engineer para expandir nuestros sistemas de AWS Redshift y Tableau.

ESTA ES UNA OPORTUNIDAD COMPLETAMENTE REMOTA, pero los solicitantes de empleo deben residir actualmente en la India.

Sobre usted:

• Tiene experiencia trabajando con Redshift como una base de datos empresarial y S3 para almacenamiento de archivos para la ingesta y envío de datos a otros sistemas (internos y externos).
• Ha trabajado en un modelo de offshore/onshore.
• Disfruta impulsando nuevas automatizaciones de procesos y tareas de ETL que mejoran la calidad de los datos y la velocidad de entrega de los mismos.

Sobre el rol:

• El Senior Data Engineer es responsable de diseñar, desarrollar y asegurar la gestión continua de la calidad de los procesos y flujos de trabajo (Data Pipeline, Analytics Platform, Product Delivery) construidos sobre nuestra pila de tecnología para respaldar los productos y/o aplicaciones de Precision que involucran la gestión y análisis de datos en una variedad de información de salud.
• En este rol, trabajarán en estrecha colaboración con nuestros equipos de Gestión de Productos y Entrega para comprender las necesidades de nuestros clientes (internos y externos), la propuesta de valor de nuestros productos y diseño/implementación de soluciones técnicas escalables para ofrecer valor a nuestros clientes. Gestionarán activamente la identificación y justificación de nuevas oportunidades de datos/análisis o automatización para los productos que respaldan.

Las funciones esenciales del trabajo incluyen, pero no se limitan a: 

• Capacidad para traducir los requisitos empresariales en requisitos técnicos
• Colaborar con los expertos para desarrollar consultas de datos ad-hoc y herramientas de apoyo
• Gestionar y mejorar los procesos de operaciones de datos mensuales para varias líneas de productos
• Contribuyente activo en plataformas DevOps para gestionar sistemáticamente la base de código
• Hacerse cargo de las soluciones previamente construidas y apoyar mejoras futuras
• Realizar las ETL de datos existentes y construir nuevas para la gestión de datos
• Gestionar las tuberías de integración continua / despliegue continuo (CI/CD) para los paneles de control y conjuntos de datos de la organización garantizando la gestión de cambios y control de versiones para los activos de datos
• Realizar revisiones de código basadas en riesgos para las soluciones autorizadas por nuestros socios de desarrollo
• Trabajar con el equipo de Producto para implementar mejoras y características de la aplicación
• Interactuar con los usuarios finales, los usuarios internos, los proveedores de desarrollo, los analistas de datos y otros miembros del equipo de participación.
• Llevar a cabo tareas internas de desarrollo según se deleguen
• Trabajar en la automatización de diversas tareas de carga de datos y de validación de los mismos

CALIFICACIONES:

Mínimas exigidas:

• Mínimo 4 años de experiencia diseñando y revisando ecosistemas de datos complejos con foco en sistemas de análisis de datos incluyendo almacenamiento de datos, informes y análisis estratégicos
• 2+ años de experiencia con infraestructura basada en la nube (AWS, Azure, et al.), gestión de bases de datos en la nube (por ejemplo, Redshift)
• Experiencia en trabajar con procedimientos almacenados preferiblemente para la automatización de ETL
• 2+ años de modelado de datos y preferiblemente siendo arquitecto de datos para ecosistemas de datos complejos

Otras exigencias:

• Experiencia en Ciencias de la Vida
• Experiencia liderando discusiones técnicas como revisiones de tecnología
• Experiencia trabajando en un modelo de onshore-offshore

Preferentemente:

• Experiencia con el sistema de salud de los EE.UU. y sus principales fuentes de datos. Experiencia con la comercialización farmacéutica en los EE.UU., incluyendo el acceso al mercado o operaciones comerciales
• Experiencia como administrador de Tableau y/o desarrollo de herramientas y cuadros de mando de Tableau
• Experiencia con Python
• Experiencia con una herramienta de ETL o una configuración de ETL
• Experiencia con otros sistemas de gestión de bases de datos en la nube como Snowflake / Databricks