Ingénieur de Données Senior

Êtes-vous un ingénieur de données senior expérimenté avec une expérience des bases de données AWS Redshift et de leur automatisation pour alimenter des portails clients basés sur les données ? Appréciez-vous la conception de processus ETL et l'amélioration de la qualité des données pour les rapports BI ? Notre équipe Precision Xtract recrute un Ingénieur des données senior pour développer nos systèmes AWS Redshift et Tableau.

C'EST UNE OPPORTUNITÉ TOTALEMENT À DISTANCE, mais les candidats doivent actuellement résider en Inde.

À propos de vous :

• Vous avez une expérience de travail avec Redshift en tant que base de données d'entreprise et S3 pour les magasins de fichiers pour l'ingestion et l'envoi de données à d'autres systèmes (internes et externes).
• Vous avez travaillé dans un modèle offshore/onshore.
• Vous aimez piloter de nouvelles automatisations de processus et de tâches ETL qui améliorent la qualité des données et la vitesse de livraison des données.

À propos du rôle :

• L'ingénieur de données senior est responsable de la conception, du développement et de l'assurance de la qualité continue des processus et des flux de travail (Data Pipeline, Analytics Platform, Product Delivery) construits sur notre pile technologique pour soutenir les produits Precision et/ou les applications impliquant la gestion des données et l'analytique dans un éventail d'informations de santé.
• Dans ce rôle, ils travailleront en étroite collaboration avec nos équipes de gestion de produits et de livraison pour comprendre les besoins de nos clients (internes et externes), la proposition de valeur de nos produits et concevoir/mettre en œuvre des solutions techniques évolutives pour apporter de la valeur à nos clients. Ils géreront activement l'identification et la justification de nouvelles opportunités de données/analytiques ou d'automatisation pour les produits qu'ils soutiennent.

Les fonctions essentielles du poste comprennent, sans s'y limiter : 

• Capacité à traduire les exigences commerciales en exigences techniques
• Partenariat avec les experts pour développer des requêtes de données ad hoc et des outils de support
• Gérer et améliorer les processus d'opérations de données mensuelles pour plusieurs lignes de produits
• Contributeur actif sur les plateformes DevOps pour gérer systématiquement le code-base
• Assumer la responsabilité des solutions précédemment construites et soutenir les améliorations futures
• Effectuer les ETL de données existantes et construire de nouvelles pour la gestion des données
• Gérer les pipelines d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD) pour les tableaux de bord et les ensembles de données pour l'organisation, en assurant la gestion des changements et le contrôle des versions pour les actifs de données
• Effectuer des revues de code basées sur les risques pour les solutions rédigées par nos partenaires de développement
• Travailler avec l'équipe de produits pour mettre en œuvre des améliorations et des fonctionnalités d'application nouvelles
• Interagir avec les utilisateurs finaux, les utilisateurs internes, les fournisseurs de développement, les analystes de données et les autres membres de l'équipe de projet.
• Effectuer des tâches de développement internes déléguées
• Travailler sur l'automatisation de diverses tâches de chargement de données ainsi que de validation de données

QUALIFICATIONS :

Minimum requis :

• Minimum 4 ans d'expérience dans la conception et la revue d'écosystèmes de données complexes avec une focalisation sur les systèmes d'analyse de données, y compris l'entrepôt de données, les rapports et l'analytique stratégique
• 2 ans d'expérience avec l'infrastructure basée sur le cloud (AWS, Azure, et al.), la gestion des bases de données dans le cloud (par exemple, Redshift)
• Expérience de travail avec les procédures stockées, de préférence pour l'automatisation ETL
• 2 ans d'expérience en modélisation de données et de préférence en tant qu'architecte de données pour des écosystèmes de données complexes

Autres requis :

• Expérience dans les sciences de la vie
• Expérience de la direction des discussions techniques telles que les revues de technologie
• Expérience de travail dans un modèle offshore-onshore

Préféré :

• Expérience avec le système de santé américain et ses principales sources de données.  Expérience avec la commercialisation pharmaceutique aux USA, y compris l'accès au marché ou les opérations commerciales
• Expérience en tant qu'administrateur Tableau et/ou développement de dashboards/outils Tableau
• Expérience avec Python
• Expérience avec un outil ETL ou une configuration ETL
• Expérience avec d'autres systèmes de gestion de bases de données dans le cloud comme Snowflake / Databricks