Старший инженер по данным

Вы опытный старший инженер по данным с опытом работы с базами данных AWS Redshift и их автоматизацией для предоставления порталов для пользователей, основанных на данных? Вы любите проектировать ETL процессы и улучшать качество данных для BI отчётности? Наша команда Precision Xtract ищет старшего инженера по данным для расширения наших систем AWS Redshift и Tableau.

ЭТО ПОЛНОСТЬЮ УДАЛЕННАЯ ВАКАНСИЯ, но кандидаты должны в настоящее время проживать в Индии.

О вас:

• У вас есть опыт работы с Redshift в качестве корпоративной базы данных и S3 для хранения файлов для загрузки данных и передачи в другие системы (внутренние и внешние).
• У вас есть опыт работы в модели offshore/onshore.
• Вам нравится разрабатывать новые процессы и автоматизацию задач ETL, которые улучшают качество данных и скорость их доставки.

О роли:

• Старший инженер по данным отвечает за проектирование, создание и постоянное обеспечение качества процессов и рабочих процедур (Data Pipeline, Analytics Platform, Product Delivery) на основе нашего стека технологий для поддержки продуктов Precision и/или приложений, работающих с управлением данными и аналитикой в области здравоохранения.
• На этой должности им будет требоваться тесно сотрудничать с нашими командами продуктового менеджмента и доставки, чтобы понять нужды наших клиентов (внутренних и внешних), предложение продуктов и проектировать/реализовывать масштабируемые технические решения для удовлетворения потребностей клиентов. Они будут активно управлять определением и обоснованием новых возможностей для данных/аналитики или автоматизации для поддерживаемых ими продуктов.

Основные функции работы включают, но не ограничиваются: 

• Способность переводить бизнес-требования в технические требования
• Сотрудничать с экспертами для разработки адаптивных запросов данных и инструментов поддержки
• Наблюдать и улучшать ежемесячные процессы обработки данных для различных линий продуктов
• Активный участник на платформах DevOps для систематического управления кодом
• Брать на себя ответственность за ранее созданные решения и поддерживать будущие улучшения
• Выполнять существующие и разрабатывать новые ETL данные для управления данными
• Администрировать непрерывную интеграцию / непрерывное развертывание (CI/CD) трубопроводов для панелей и наборов данных для организации, обеспечивая управление изменениями и управление версиями для активов данных
• Проводить проверки кода на основе риска для решений, созданных нашими разработчиками-партнерами
• Сотрудничать с командой продуктов для внедрения новых улучшений и функций приложений
• Взаимодействовать с конечными пользователями, внутренними пользователями, разработчиками-поставщиками, аналитиками данных и другими участниками команды проекта.
• Выполнять внутренние задачи по разработке по мере необходимости
• Инвестировать время в автоматизацию различных задач по загрузке и проверке данных

 КВАЛИФИКАЦИЯ:

Минимальные требования:

• Минимум 4 года опыта проектирования и просмотра сложных экосистем данных с акцентом на системы анализа данных, включая хранилища данных, отчетность и стратегическую аналитику
• 2 или более лет опыта работы с облачной инфраструктурой (AWS, Azure и т.д.), управление облачными базами данных (например, Redshift)
• Опыт работы со Stored процедурами, предпочтительно для автоматизации ETL
• 2+ года опыта моделирования данных и, желательно, работы в качестве архитектора данных для сложных экосистем данных

Другие требования:

• Опыт работы в области жизненных наук
• Опыт проведения технических дискуссий, таких как обзоры технологий
• Опыт работы в модели на месте-за рубежом

Предпочтительно:

• Опыт работы с системой здравоохранения США и ее основными источниками данных. Опыт работы с коммерциализацией фармацевтической продукции в США, включая доступ на рынок или коммерческие операции
• Опыт в качестве администратора Tableau и/или в разработке панелей и инструментов Tableau
• Опыт работы с Python
• Опыт работы с инструментом ETL или настройкой ETL
• Опыт работы с другими системами управления облачными базами данных, такими как Snowflake / Databricks