Ingeniero de Datos Principal

NYC 299 Park Avenue (22957), Estados Unidos de América, Nueva York, Nueva York

Ingeniero de Datos Principal

¿Te encanta desarrollar y liderar en el espacio tecnológico? ¿Disfrutas resolviendo complejos problemas empresariales en un entorno de entrega rápido, colaborativo, inclusivo y en constante evolución? En Capital One, formarás parte de un gran grupo de creadores, disruptores, trabajadores y pioneros, que resuelven problemas reales y satisfacen las necesidades reales de los clientes. Buscamos Ingenieros de Datos que están apasionados por combinar datos con tecnologías emergentes. Como Ingeniero de Datos Principal de Capital One, tendrás la oportunidad de estar a la vanguardia de la conducción de una gran transformación dentro de Capital One.

Lo que harás:

• Colaborar con y entre equipos ágiles para diseñar, desarrollar, probar, implementar y soportar soluciones técnicas en herramientas y tecnologías de desarrollo de stack completo

• Trabajar con un equipo de desarrolladores con amplia experiencia en aprendizaje automático, microservicios distribuidos y sistemas de stack completo

• Utilizar lenguajes de programación como Java, Scala, Python y bases de datos RDBMS y NoSQL de código abierto y servicios de data warehousing basados en la nube como Redshift y Snowflake

• Compartir tu pasión por estar al tanto de las tendencias tecnológicas, experimentar y aprender nuevas tecnologías, participar en comunidades tecnológicas internas y externas y guiar a otros miembros de la comunidad de ingeniería

• Colaborar con los gerentes de productos digitales y entregar robustas soluciones basadas en la nube que impulsan experiencias poderosas para ayudar a millones de estadounidenses a lograr la autonomía financiera

• Realizar pruebas unitarias y revisiones con otros miembros del equipo para asegurarte de que tu código está rigurosamente diseñado, elegantemente codificado y efectivamente ajustado para el rendimiento

Calificaciones básicas:

• Grado de bachiller

• Al menos 6 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones (la experiencia en prácticas no aplica)

• Al menos 2 años de experiencia en tecnologías de big data

• Al menos 1 año de experiencia con computación en la nube (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

Calificaciones preferidas:

• 7+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones incluyendo Python, SQL, Scala o Java

• 4+ años de experiencia con una nube pública (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

• 4+ años de experiencia con herramientas de datos/computación distribuidos (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi o MySQL)

• 4+ años de experiencia trabajando en datos en tiempo real y aplicaciones de streaming

• 4+ años de experiencia con implementación NoSQL (Mongo, Cassandra)

• 4+ años de experiencia en almacenamiento de datos (Redshift o Snowflake)

• 4+ años de experiencia con UNIX/Linux incluyendo comandos básicos y scripting de shell

• 2+ años de experiencia con prácticas de ingeniería Agile

En este momento, Capital One no patrocinará a un nuevo solicitante para la autorización de empleo para este puesto.

Los salarios anuales a tiempo completo mínimo y máximo para este rol se enumeran a continuación, por ubicación. Tenga en cuenta que esta información sobre el salario es únicamente para candidatos contratados para trabajar en una de estas ubicaciones y se refiere a la cantidad que Capital One está dispuesto a pagar en el momento de esta publicación. Los salarios para puestos a tiempo parcial se prorratearán según el número acordado de horas que se trabajarán regularmente.

Nueva York (Híbrido en el sitio): $197,400 - $225,300 para Ingeniero de Datos Principal

Los candidatos contratados para trabajar en otras ubicaciones estarán sujetos al rango de pago asociado con esa ubicación, y la cantidad del salario anualizado real ofrecida a cualquier candidato en el momento de la contratación se reflejará únicamente en la carta de oferta del candidato.

Este rol también es elegible para ganar compensación por incentivos de rendimiento, que pueden incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo (LTI). Los incentivos podrían ser discrecionales o no discrecionales según el plan.