Ingénieur Principal de Données

NYC 299 Park Avenue (22957), États-Unis d'Amérique, New York, New York

Ingénieur de données principal

Aimez-vous construire et innover dans l'espace technologique ? Aimez-vous résoudre des problèmes commerciaux complexes dans un environnement de livraison rapide, collaboratif, inclusif et itératif ? Chez Capital One, vous ferez partie d'un grand groupe de créateurs, de déconstructeurs, de travailleuses et d'innovateurs, qui résolvent de véritables problèmes et répondent à de véritables besoins des clients. Nous recherchons des Ingénieurs de données passionnés par l'alliance des données avec les technologies émergentes. En tant qu'ingénieur de données principal chez Capital One, vous aurez l'occasion d'être à l'avant-garde de la conduite d'une transformation majeure au sein de Capital One.

Ce que vous ferez :

• Collaborez avec et à travers les équipes Agile pour concevoir, développer, tester, mettre en œuvre et soutenir des solutions techniques dans des outils et technologies de développement full-stack

• Travaillez avec une équipe de développeurs ayant une solide expérience en apprentissage automatique, en microservices distribués et en systèmes full stack

• Utilisez des langages de programmation tels que Java, Scala, Python et des bases de données RDBMS et NoSQL open source et des services d'entreposage de données basés sur le cloud tels que Redshift et Snowflake

• Partagez votre passion pour rester au fait des tendances technologiques, pour expérimenter et apprendre de nouvelles technologies, pour participer à des communautés technologiques internes et externes, et pour encadrer d'autres membres de la communauté d'ingénierie

• Collaborez avec les responsables de produits numériques et fournissez des solutions robustes basées sur le cloud qui donnent des expériences puissantes pour aider des millions d'Américains à atteindre l'autonomie financière

• Réalisez des tests unitaires et faites des revues avec d'autres membres de l'équipe pour vous assurer que votre code est rigoureusement conçu, codé avec élégance et efficacement optimisé pour les performances

Qualifications de base :

• Diplôme de licence

• Au moins 6 ans d'expérience en développement d'applications (l'expérience de stage ne s'applique pas)

• Au moins 2 ans d'expérience dans les technologies de big data

• Au moins 1 an d'expérience en informatique en nuage (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

Qualifications préférées :

• 7+ ans d'expérience en développement d'applications, y compris Python, SQL, Scala, ou Java

• 4+ ans d'expérience avec un cloud public (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

• 4+ ans d'expérience avec des outils de données/d'informations distribuées (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, ou MySQL)

• 4+ ans d'expérience dans le traitement de données en temps réel et les applications de streaming

• 4+ ans d'expérience avec la mise en œuvre de NoSQL (Mongo, Cassandra)

• 4+ ans d'expérience dans l'entreposage de données (Redshift ou Snowflake)

• 4+ ans d'expérience avec UNIX/Linux, y compris les commandes de base et le scripting de shell

• 2+ ans d'expérience de pratiques d'ingénierie Agile

À ce moment, Capital One ne parrainera pas un nouveau candidat pour l'autorisation d'emploi pour ce poste.

Le salaire annuel à temps plein minimum et maximum pour ce rôle sont indiqués ci-dessous, par lieu. Veuillez noter que cette information sur le salaire est uniquement pour les candidats embauchés pour travailler dans l'un de ces lieux et se réfère au montant que Capital One est prêt à payer lors de cette publication. Les salaires pour les rôles à temps partiel seront proratisés en fonction du nombre d'heures convenu à être travaillées régulièrement.

New York City (Hybride sur site) : 197 400 $ - 225 300 $ pour l'ingénieur de données principal

Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres lieux seront soumis à la plage de salaires associée à ces lieux, et le salaire annuel réel offert à n'importe quel candidat au moment de l'embauche sera reflété uniquement dans la lettre d'offre du candidat.

Ce rôle est également éligible pour obtenir une compensation basée sur les performances, qui peut inclure des bonus en espèces et/ou des incitations à long terme (LTI). Les incitations pourraient être discrétionnaires ou non discrétionnaires, en fonction du plan.