Нью-Йорк, 299 Парк-авеню (22957), США, Нью-Йорк
Ведущий инженер по данным
Вас интересуют конструкции в области технологий и предоставление решений сложным бизнес-задачам в быстро меняющейся, сотрудничающей, гибкой и итерационной рабочей среде? В Capital One вас включат в группу создателей, нарушителей, исполнителей, которые решают реальные проблемы и удовлетворяют реальные потребности клиентов. Мы ищем инженеров по данным, которые заинтересованы в сочетании данных с новыми технологиями. Будучи ведущим инженером по данным в Capital One, у вас будет возможность стать на передовую значительного изменения внутри Capital One.
Что вы будете делать:
- Сотрудничать внутри и между гибкими командами для разработки, тестирования, реализации и поддержки технических решений с использованием инструментов и технологий полного стека разработки.
- Работать с командой разработчиков, имеющих глубокие знания в области машинного обучения, распределенных микросервисов и систем полного стека.
- Использовать языки программирования, такие как Java, Scala, Python, и использовать СУБД с открытым исходным кодом и NoSQL базы данных, а также облачные сервисы хранения данных, такие как Redshift и Snowflake.
- Делиться своим энтузиазмом по отслеживанию трендов технологий, экспериментировать и осваивать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технических сообществах, и направлять других членов инженерного сообщества.
- Сотрудничать с цифровыми менеджерами продуктов и предоставлять надежные, облачные решения, которые обеспечивают мощный опыт и помогают миллионам американцев достигнуть финансовой независимости.
- Выполнять модульные тесты и проводить обзоры с другими членами команды, чтобы убедиться, что ваш код тщательно разработан, элегантно закодирован и эффективно настроен для производительности.
Основные требования:
- Бакалавр.
- Минимум 6 лет опыта разработки приложений (опыт стажировки не учитывается).
- Минимум 2 года опыта работы с большими данными.
- Минимум 1 год опыта работы с облачными вычислениями (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).
Предпочтительные квалификации:
- 7+ лет опыта в разработке приложений, включая Python, SQL, Scala или Java.
- 4+ года опыта работы с публичным облаком (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).
- 4+ года опыта работы с инструментами распределенных данных/вычислений (MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Spark, Gurobi, или MySQL).
- 4+ года опыта работы с реальными данными и приложениями потоковой передачи данных.
- 4+ года опыта работы с NoSQL реализацией (Mongo, Cassandra).
- 4+ года опыта работы с хранилищами данных (Redshift или Snowflake).
- 4+ года опыта работы с UNIX/Linux, включая базовые команды и скрипты оболочки.
- 2+ года опыта работы с Agile методиками инженерии.
На данный момент Capital One не будет спонсировать нового претендента на право на работу на эту позицию.
Минимальная и максимальная полная годовая зарплата для этой роли указаны ниже по местоположению. Обратите внимание, что эта информация о зарплате предназначена для кандидатов, нанимаемых на работу в одном из этих мест, и относится к той сумме, которую Capital One готова заплатить на момент этого объявления. Зарплаты для работы на частичную ставку будут уменьшены пропорционально согласованному количеству часов, которые должны быть регулярно отработаны.
Нью-Йорк (гибкое совмещение работы на месте): $197,400 - $225,300 для Ведущего инженера по данным
Кандидаты, набранные для работы в других местах, будут рассматриваться в рамках диапазона оплаты, связанного с этим местоположением, а фактическая зарплата, предложенная любому кандидату на момент найма, будет отражена исключительно в оферте кандидата.
На эту роль также распространяется право на получение стимулирующего вознаграждения, которое может включать в себя денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI). Стимулы могут быть дискреционными или недискреционными в зависимости от плана.
Capital One предлагает всесторонние, конкурентоспособные и инклюзивные здравоохранительные, финансовые и другие льготы, которые поддерживают ваше общее благополучие. Узнайте больше на сайте Capital One Careers. Право на получение льгот зависит от полной или частичной занятости, статуса освобожденности или неосвобожденности от выплаты и уровня управления.