Desarrollador Senior de Ingeniería de Datos

La organización de Centros de Datos de NVIDIA está buscando un profesional con experiencia en tecnología para el puesto de Desarrollador de Ingeniería de Datos para apoyar las iniciativas de la Plataforma de Datos de Operaciones, Informes y Análisis para nuestros productos de Datacenter y DGX™. Como Desarrollador de Ingeniería de Datos en nuestro equipo, serás una parte integral del equipo de Operaciones construyendo la Plataforma de Datos de Operaciones que convertirá los datos en información que llevará a obtener percepciones y resultados empresariales.

Lo que harás:

• Implementar los nuevos flujos de datos en la Plataforma de Datos de Operaciones para nuestros productos de Datacenter.

• Construir flujos de datos que se utilizan para transportar datos desde una fuente de datos hasta el lago de datos.

• Diseñar sistemas de datos y flujos de datos asegurando que las fuentes de datos, los componentes de ingestión, las funciones de transformación y el destino sean bien comprendidos para su implementación

• Interpretar tendencias y patrones realizando análisis de datos complejos

• Preparar los datos para modelado prescriptivo y predictivo asegurándose de que los datos estén completos, hayan sido depurados y tengan las reglas necesarias en su lugar

• Construir algoritmos y prototipos y desarrollar herramientas y programas analíticos

• Colaborar con los científicos de datos y los arquitectos en los proyectos

• Evaluar las necesidades y objetivos comerciales para asegurar que la organización pueda acceder a los datos brutos

Lo que necesitamos ver:

• Grado en Ciencias de la Computación o Sistemas de Información, o experiencia equivalente con conocimientos de programación (es decir, Python, Java, etc.)

• Más de 8 años de experiencia desarrollando y manteniendo almacenes de datos en soluciones de big data

• Experto en gestión de datos y bases de datos que incluye responsabilidades de flujos de datos en replicación e ingestión masiva, streaming, API y integración de aplicaciones y datos.

• Has construido la infraestructura requerida para la extracción, transformación y carga óptimas de datos desde diversas fuentes utilizando AWS, Azure, SQL u otras tecnologías

• Conocimiento de técnicas de análisis/minería de datos y segmentación y experiencia con varios ecosistemas como Azure, AWS, Spark y entornos Hadoop

• Habilidad para comunicarse efectivamente con los usuarios de negocio y traducir las necesidades de negocio en soluciones tecnológicas

• Experiencia trabajando con altos volúmenes de datos estructurados, semi estructurados, no estructurados y el análisis de archivos de registro.

• Un sólido entendimiento de los componentes de infraestructura que se utilizan para ejecutar el flujo de datos, que incluye AWS Glue y Azure Data Factory

• Habilidades analíticas sólidas con la capacidad de recopilar, organizar y difundir grandes cantidades de información con atención al detalle y precisión

• Conocimientos en procesos operativos en semi-chips, placas, sistemas y servidores con una visión del panorama de datos.

Formas de destacarte de la multitud:

• Alta capacidad para impulsar la mejora continua de sistemas y procesos.

• Experiencia con proyectos de big data mientras se aporta un valor significativo al negocio, ejemplos reales.

• Persona automotivada, segura de sí misma, íntegra y responsable, altamente motivada, ambiciosa y atraída por una oportunidad significativa.

• Conocimiento práctico de la configuración de flujos de datos desde fábricas, centros de reparación, campo, I+D, ventas y cadena de suministro.

• Una habilidad probada para trabajar en un entorno acelerado donde las habilidades organizativas son esenciales.

NVIDIA es ampliamente considerada como uno de los empleadores más deseables del mundo tecnológico. Contamos con algunas de las personas más trabajadoras y talentosas del mundo trabajando para nosotros. ¡Si eres creativo y apasionado por el desarrollo de servicios en la nube, queremos escucharte!

El rango de salario base es de 160,000 USD a 247,250 USD. Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares.