Організація NVIDIA Datacenter шукає досвідченого професіонала в галузі технологій для посади розробника інженерії даних для підтримки ініціатив Операційної платформи обробки даних, звітності та аналітики для наших продуктів DGX™ та інших продуктів Datacenter. В якості розробника інженерії даних у нашій команді ви зіграєте ключову роль у будівництві операційної платформи обробки даних, яка трансформує дані в інформацію, що веде до отримання в insightів та бізнес-результатів.
Що вам доведеться робити:
- Реалізація нових потоків в операційній платформі обробки даних для наших продуктів Datacenter.
- Створення конвеєра даних для перенесення даних з джерела даних до озера даних.
- Створення систем даних та конвеєра, гарантуючи, що джерела даних, компоненти інгібування, функції трансформації і місце призначення добре розуміються для реалізації.
- Інтерпретація трендів та шаблонів шляхом складного аналізу даних.
- Підготовка даних для передбачувального й рекомендованого моделювання, гарантуючи, що дані повні, очищені і мають необхідні правила.
- Створення алгоритмів та прототипів та розробка аналітичних інструментів і програм.
- Співпраця з дата-сайентістами та архітекторами в проектах.
- Оцінка бізнес-потреб і цілей для забезпечення доступу організації до первинних даних.
Що ми хотіли б бачити:
- Бакалаврський диплом з комп'ютерних наук або інформаційних систем, або еквівалентний досвід знання програмування (такого як Python, Java тощо).
- 8+ років досвіду розробки та підтримки сховищ даних у великих рішеннях для обробки даних.
- Експертиза в області даних і управління базами даних, яка включає в себе обов'язки щодо конвеєра даних у реплікації та масовому інгібуванні, потоковій обробці, API та інтеграції додатків та даних.
- Досвід у створенні необхідної інфраструктури для оптимального видобування, трансформації та завантаження даних з різних джерел, використовуючи AWS, Azure, SQL або інші технології.
- Знання технік аналітики/майнінгу даних та сегментації та досвід роботи з декількома екосистемами, такими як Azure, AWS, Spark та Hadoop.
- Здатність ефективно спілкуватися з бізнес-користувачами та перетворювати бізнес-потреби на технологічні рішення.
- Досвід роботи з великим обсягом структурованих, напівструктурованих, неструктурованих даних і аналізу файлів журналів.
- Глибоке розуміння компонентів інфраструктури, які використовуються для запуску конвеєра даних, включаючи AWS Glue та Azure Data Factory.
- Сильні аналітичні навички зі здатністю збирати, організовувати та поширювати значну кількість інформації з увагою на деталі та точність.
- Знання в операційних процесах у напівпровідниках, платах, системах та серверах з урахуванням контуру даних.
Як вирізнитися з-поміж інших:
- Сильна здатність до безперервного вдосконалення систем та процесів.
- Досвід роботи з великими проектами по обробці даних, які приносили значну користь бізнесу, з реальними прикладами.
- Самостійна, впевнена в собі особистість з високою мотивацією, амбітністю та привабливістю важливих можливостей.
- Практичні знання встановлення потоків даних з заводів, ремонтних центрів, полів, R&D, продажів і ланцюгу постачання.
- Доведена здатність працювати в динамічному середовищі, де необхідні сильні організаційні навички.
NVIDIA вважається одним із найбільш бажаних роботодавців у світі технологій. У нас працюють деякі з найпрацьовитіших і талановитих людей у світі. Якщо ви творча і пристрасна людина, зацікавлена в розробці хмарних сервісів, ми хочемо почути від вас!
Діапазон базової зарплати становить від 160 000 до 247 250 доларів США. Ваша базова зарплата буде вирішуватися на основі вашого місцезнаходження, досвіду та заробітної плати працівників на подібних посадах.
Ви також будете встигні на акції та пільги. NVIDIA приймає заявки на постійній основі.