Организация NVIDIA Datacenter ищет опытного специалиста по технологиям для роли разработчика по инженерии данных, чтобы поддерживать инициативы для платформы данных операций, отчетности и аналитической организации для наших продуктов DGX™ и других продуктов Datacenter. В качестве разработчика по инженерии данных в нашей команде, вы будете играть ключевую роль в команде операций, создавая платформу данных операций, которая преобразует данные в информацию, приводящую к инсайтам и бизнес-результатам.
Чем вы будете заниматься:
- Реализация новых конвейеров в платформе данных операций для наших продуктов Datacenter.
- Создание конвейеров данных для транспортировки данных из источника данных в озеро данных.
- Создание систем данных и конвейеров, обеспечивая понимание источников данных, компонентов захвата, функций преобразования и места назначения для реализации.
- Интерпретация трендов и паттернов через сложный анализ данных.
- Подготовка данных для прескриптивного и прогностического моделирования, обеспечивая полноту, очистку данных и наличие необходимых правил.
- Разработка алгоритмов и прототипов, создание аналитических инструментов и программ.
- Сотрудничество с учеными и архитекторами данных по проектам.
- Оценка бизнес-потребностей и целей, чтобы обеспечить доступ организации к сырым данным.
Что нам нужно видеть:
- Бакалавр компьютерных наук или информационной системы, или эквивалентный опыт с знанием программирования (например, Python, Java и др.).
- 8+ лет опыта разработки и поддержки хранилищ данных в решениях Big Data.
- Экспертное знание данных и управления базами данных, включая обязанности по конвейерам данных в репликации и массовом захвате, потоковой передаче, API и интеграции приложений и данных.
- Опыт построения необходимой инфраструктуры для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников с использованием AWS, Azure, SQL или других технологий.
- Знание методов аналитики/майнинга данных и техник сегментации, а также опыт работы с такими экосистемами, как Azure, AWS, Spark и Hadoop.
- Способность эффективно общаться с бизнес-пользователями и переводить бизнес-потребности в технологические решения.
- Опыт работы с большим объемом структурированных, полуструктурированных, неструктурированных данных и анализа журналов.
- Глубокое понимание компонентов инфраструктуры, используемых для работы конвейера данных, включая AWS Glue и Azure Data Factory.
- Сильные аналитические навыки с возможностью собирать, организовывать и распространять значительные объемы информации, обращая внимание на детали и точность.
- Знание операционных процессов в полупроводниках, платах, системах и серверах с представлением о данных.
Как выделиться из толпы:
- Сильная способность поддерживать непрерывное улучшение систем и процессов.
- Опыт работы над большими данными, приносящими значительную пользу бизнесу, с реальными примерами.
- Самостоятельная, уверенная в себе личность с целостностью и ответственностью, высоко мотивированная, направленная на достижение больших вещей и привлекательная для смысловой возможности.
- Практические знания организации конвейеров данных из заводов, ремонтных центров, полей, НИОКР, продаж и цепочек поставок.
- Доказанная способность работать в быстром темпе, где необходимы сильные организационные навыки.
NVIDIA широко признана одним из наиболее востребованных работодателей в технологическом мире. У нас работают самые усердные и талантливые люди в мире. Если вы творческий и страстный разработчик облачных сервисов, мы хотим услышать от вас!
Диапазон базового оклада составляет от 160 000 до 247 250 долларов. Ваш базовый оклад будет решаться на основе вашего местоположения, опыта и зарплаты сотрудников на аналогичных должностях.
Вы также имеете право на акционерное участие и льготы. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе.