Senior Data Professional Data, Analytics & IoT (Energy Intelligence) - Expert Services (f/m/d)

Aprovecha esta oportunidad para unirte a la división de Consultoría Tecnológica en la organización de Tecnología Digital de E.ON. Nuestra división es una entidad clave de servicios profesionales internos que lidera la entrega de la Estrategia de Transformación Digital de E.ON. E.ON, una de las principales empresas de servicios públicos en Europa, es fundamental en la transición energética, conectando a todos con la energía sostenible.

Si te apasiona la tecnología y estás comprometido con hacer el mundo más verde, únete a nuestro dinámico y diverso equipo como un agente de cambio (f/m/d).

¿Tienes pasión por los datos y la tecnología? ¿Crees en la importancia de la sostenibilidad? ¿Estás listo para impulsar la transición hacia la energía verde? Esta posición está hecha para ti. Tu experiencia ayudará a moldear el futuro.

Reconocemos la inmensa responsabilidad que tenemos con nuestros clientes, activos y el medio ambiente. Nuestro enfoque está en analizar y desarrollar soluciones utilizando tecnologías avanzadas de datos y aprendizaje automático para mejorar la calidad del servicio, la eficiencia y la inteligencia general.

• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos, expertos en negocios e infraestructura para diseñar y desarrollar soluciones escalables basadas en datos/IA con un impacto global dentro de E.ON.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes en ciencia de datos, arquitectura e ingeniería.
• Evaluar nuevas tecnologías de datos para integrar soluciones de aprendizaje automático y módulos analíticos de vanguardia en servicios operativos en la nube de manera eficiente.
• Mejorar la eficiencia y el tiempo de comercialización implementando modelos de inteligencia artificial reutilizables y soluciones impulsadas por datos.
• Mejorar las capacidades analíticas extrayendo información de conjuntos de datos diversos, incluidos datos estructurados, no estructurados, en lotes y en transmisión.
• Asegurar alta calidad y estabilidad a través de procesos ágiles y revisiones de código entre pares.
• Compartir ideas innovadoras y proponer nuevos caminos.

• Al menos 3 años de experiencia profesional en un rol de científico de datos o ingeniería de datos.
• Un título o doctorado en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
• Experiencia en codificación para ingerir y procesar grandes conjuntos de datos diversos; realizar análisis de datos de series temporales y estadísticos; desarrollar algoritmos de optimización; y construir modelos supervisados y no supervisados, principalmente en Python. La competencia en lenguajes de programación adicionales es una ventaja.
• Una fuerte afinidad por las matemáticas y las estadísticas.
• Una pasión por la ciencia y la resolución de problemas mediante datos, combinada con un fuerte impulso para entregar soluciones valiosas para el negocio.
• Conocimiento de marcos de Aprendizaje Automático como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y Azure ML, incluyendo la interpretabilidad de ML.
• La experiencia con transformaciones de datos en Spark y Databricks es una ventaja.
• Competencia en la implementación de pipelines de extremo a extremo para ingerir datos y desplegar, monitorear y mantener módulos analíticos/ML/AI en entornos de nube como Azure, AWS o GCP.
• Familiaridad con git y flujos de trabajo de CI/CD; el conocimiento de Azure DevOps es una ventaja adicional.
• Excelentes habilidades de escritura y comunicación, con la capacidad de adaptar tu estilo a tu audiencia.
• Comodidad colaborando a nivel internacional y a través de fronteras culturales.
• Dominio del inglés; los conocimientos de alemán son una ventaja.
• Conocimiento extenso de la industria de la energía es una ventaja.
• La experiencia con herramientas de visualización como Tableau o Power BI es beneficiosa.
• Antecedentes en Consultoría son ventajosos.

Ofrecemos una oportunidad única para combinar tu pasión por la tecnología con tu compromiso con la relevancia social. Contribuye a la ambiciosa estrategia de digitalización de E.ON, amplía tu experiencia a través de diversas asignaciones, trabaja con tecnología de vanguardia y desarrolla tu carrera internacionalmente dentro de la organización más amplia.

Para más información, por favor contacta a Sarah Klammer