Senior Data Professional Data, Analytics & IoT (Energy Intelligence) - Expert Services (f/m/d)

Скористайтеся цією можливістю приєднатися до підрозділу технологічного консалтингу в організації цифрових технологій E.ON. Наш підрозділ є ключовою внутрішньою професійною службою, яка керує реалізацією стратегії цифрової трансформації E.ON. E.ON, провідна європейська енергетична компанія, відіграє важливу роль у переході до сталого розвитку, з'єднуючи всіх із стійкою енергією.

Якщо ви захоплені технологіями та віддані робити світ більш зеленим, приєднуйтесь до нашої динамічної та різноманітної команди як змінотворець (м/ж/д).

Чи маєте ви пристрасть до даних та технологій? Чи вірите ви в важливість сталого розвитку? Чи готові ви спрямовувати зелену енергетичну трансформацію вперед? Ця позиція створена для вас. Ваш досвід допоможе формувати майбутнє.

Ми усвідомлюємо велику відповідальність перед нашими клієнтами, активами та довкіллям. Наша увага зосереджена на аналізі та розробці рішень з використанням передових даних та технологій машинного навчання для покращення якості обслуговування, ефективності та загальної розумності.

• Співпраця з науковцями з даних, інженерами з даних, бізнес-експертами та інфраструктурними експертами для проектування та розробки масштабованих рішень на основі даних/ШІ з глобальним впливом у межах E.ON.
• Слідкування за промисловими тенденціями та новими технологіями в галузі науки про дані, архітектури та інженерії.
• Оцінювання нових технологій даних для ефективного інтегрування новітніх рішень машинного навчання та аналітичних модулів в операційні хмарні сервіси.
• Покращення ефективності та швидкості виходу на ринок за рахунок впровадження повторюваних моделей штучного інтелекту та рішень на основі даних.
• Посилення аналітичних можливостей шляхом вилучення інформації з різноманітних наборів даних, включаючи структуровані, неструктуровані, пакетні та потокові дані.
• Забезпечення високої якості та стабільності через агилі процеси та рецензії коду серед колег.
• Поділенняся інноваційними ідеями та пропонування нових шляхів розвитку.

• Щонайменше 3 роки професійного досвіду в ролі науковця з даних або інженера з даних.
• Науковий ступінь або кандидат технічних наук у галузі комп'ютерних наук або спорідненій технічній області.
• Досвід у кодуванні для отримання та обробки великих, різноманітних наборів даних; виконання аналізу часових рядів та статистичного аналізу даних; розробка алгоритмів оптимізації; та побудова моделей з наглядом та без нагляду, переважно на Python. Знання додаткових мов програмування є перевагою.
• Сильне уподобання до математики та статистики.
• Пристрасть до науки та вирішення проблем за допомогою даних, поєднана з сильним бажанням надавати цінні бізнесові рішення.
• Знання фреймворків машинного навчання, таких як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, та Azure ML, включаючи тлумачність моделей ШІ.
• Досвід з перетвореннями даних у Spark та Dat