Senior Data Professional Data, Analytics & IoT (Energy Intelligence) - Expert Services (f/m/d)

Wykorzystaj tę okazję, aby dołączyć do działu doradztwa technologicznego w organizacji E.ON Digital Technology. Nasz dział jest kluczową wewnętrzną jednostką usług profesjonalnych, która inicjuje realizację strategii transformacji cyfrowej E.ON. E.ON, czołowa europejska firma z sektora energetycznego, odgrywa kluczową rolę w transformacji energetycznej, łącząc wszystkich ze zrównoważoną energią.

Jeśli pasjonujesz się technologią i jesteś zaangażowany w uczynienie świata bardziej zielonym, dołącz do naszego dynamicznego i zróżnicowanego zespołu jako twórca zmian (f/m/d).

Czy masz pasję do danych i technologii? Czy wierzysz w znaczenie zrównoważonego rozwoju? Czy jesteś gotowy, aby napędzać zieloną transformację energetyczną do przodu? Ta pozycja jest stworzona dla ciebie. Twoja wiedza pomoże kształtować przyszłość.

Uznajemy ogromną odpowiedzialność, jaką ponosimy za naszych klientów, zasoby i środowisko. Skupiamy się na analizie i opracowywaniu rozwiązań z wykorzystaniem zaawansowanych danych i technologii uczenia maszynowego, aby zwiększyć jakość usług, efektywność i ogólną inteligencję.

• Współpraca z naukowcami danych, inżynierami danych, ekspertami biznesowymi i infrastrukturalnymi w celu projektowania i tworzenia skalowalnych rozwiązań opartych na danych/AI, które mają globalny wpływ w ramach E.ON.
• Śledzenie trendów branżowych i nowych technologii w dziedzinie nauki o danych, architektury i inżynierii.
• Ocena nowych technologii danych w celu efektywnego włączania najnowocześniejszych rozwiązań uczenia maszynowego i modułów analitycznych do operacyjnych usług chmurowych.
• Podnoszenie efektywności i skracanie czasu wprowadzenia na rynek poprzez implementację wielokrotnego wykorzystania modeli sztucznej inteligencji i rozwiązań opartych na danych.
• Zwiększanie możliwości analitycznych poprzez ekstrakcję informacji z różnych zestawów danych, w tym danych strukturalnych, niestrukturalnych, batchowych i strumieniowych.
• Zapewnienie wysokiej jakości i stabilności dzięki zwinnych procesom oraz przeglądom kodu przez kolegów.
• Dzielenie się innowacyjnymi pomysłami i proponowanie nowych dróg działania.

• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku naukowca danych lub inżyniera danych.
• Dyplom lub doktorat w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
• Doświadczenie w kodowaniu w celu przetwarzania dużych, zróżnicowanych zestawów danych; przeprowadzania analizy szeregów czasowych i danych statystycznych; opracowywania algorytmów optymalizacyjnych; oraz budowania modeli nadzorowanych i nienadzorowanych, głównie w Pythonie. Znajomość dodatkowych języków programowania jest plusem.
• Silne zamiłowanie do matematyki i statystyki.
• Pasja do nauki i rozwiązywania problemów za pomocą danych, połączona z silnym pragnieniem dostarczania cennych rozwiązań biznesowych.
• Znajomość frameworków Machine Learning, takich jak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch i Azure ML, w tym interpretowalności ML.
• Doświadczenie w przekształcaniu danych w Spark i Databricks jest atutem.
• Biegłość w implementacji pipeline'ów end-to-end do pobierania danych oraz wdrażania, monitorowania i utrzymania modułów analitycznych/ML/AI w środowiskach chmurowych, takich jak Azure, AWS lub GCP.