Saisissez cette opportunité de rejoindre la division de conseil en technologie de l'organisation Digital Technology d'E.ON. Notre division est une entité de services professionnels internes clé qui dirige la mise en œuvre de la stratégie de transformation numérique d'E.ON. E.ON, une des principales entreprises de services publics en Europe, joue un rôle crucial dans la transition énergétique, connectant chacun à une énergie durable.
Si vous êtes passionné par la technologie et engagé à rendre le monde plus vert, rejoignez notre équipe dynamique et diversifiée en tant qu'agent de changement (f/m/d).
Avez-vous une passion pour les données et la technologie ? Croyez-vous en l'importance de la durabilité ? Êtes-vous prêt à faire avancer la transition vers une énergie verte ? Ce poste est fait pour vous. Votre expertise aidera à façonner l'avenir.
Nous reconnaissons l'immense responsabilité que nous avons envers nos clients, nos actifs et l'environnement. Notre objectif est d'analyser et de développer des solutions utilisant des technologies avancées de données et d'apprentissage machine pour améliorer la qualité du service, l'efficacité et l'intelligence globale.
- Collaborer avec des data scientists, des ingénieurs en données, des experts métier et infrastructure pour concevoir et développer des solutions évolutives basées sur les données/IA avec un impact mondial au sein de E.ON.
- Se tenir informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données, architecture et ingénierie.
- Évaluer les nouvelles technologies de données pour intégrer des solutions d'apprentissage machine de pointe et des modules analytiques dans les services cloud opérationnels de manière efficace.
- Améliorer l'efficacité et le time-to-market en implémentant des modèles d'intelligence artificielle réutilisables et des solutions basées sur les données.
- Améliorer les capacités analytiques en extrayant des informations à partir de divers ensembles de données, y compris des données structurées, non structurées, par lots et en streaming.
- Assurer une haute qualité et stabilité grâce à des processus agiles et des revues de code par les pairs.
- Partager des idées innovantes et proposer de nouvelles voies.
- Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant que data scientist ou ingénieur en données.
- Un diplôme ou un doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe.
- Expérience en codage pour ingérer et traiter de grands ensembles de données diversifiés; réalisation d'analyses de données chronologiques et statistiques; développement d'algorithmes d'optimisation; et construction de modèles supervisés et non supervisés, principalement en Python. La maîtrise d'autres langages de programmation est un plus.
- Une forte affinité pour les mathématiques et les statistiques.
- Une passion pour la science et la résolution de problèmes à travers les données, combinée à une forte volonté de fournir des solutions commerciales précieuses.
- Connaissance des cadres d'apprentissage machine tels que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch et Azure ML, y compris l'interprétabilité des ML.
- Expérience avec les transformations de données dans Spark et Databricks est un atout.
- Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines de bout en bout pour ingérer des données et déployer, surveiller et maintenir des modules analytiques/ML/IA dans des environnements cloud comme Azure, AWS ou GCP.
- Familiarité avec git et les workflows CI/CD; connaissance d'Azure DevOps est un avantage supplémentaire.
- Excellentes compétences en rédaction et en communication, avec la capacité d'adapter votre style à votre public.
- À l'aise avec la collaboration internationale et à travers les frontières culturelles.
- Maitrise de l'anglais; des compétences en allemand sont un avantage.
- Une connaissance approfondie de l'industrie énergétique est un plus.
- L'expérience avec des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI est bénéfique.
- Un parcours dans le conseil est avantageux.
Nous offrons une opportunité unique de combiner votre passion pour la technologie avec votre engagement envers la pertinence sociale. Contribuez à la stratégie ambitieuse de digitalisation de E.ON, élargissez votre expertise