Senior Data Scientist

ITE Management, una firma de inversión y private equity de primer nivel especializada en la adquisición de equipos de transporte y plataformas operativas de activos dentro del sector de infraestructura, está buscando un Científico de Datos Senior con experiencia para mejorar nuestro robusto equipo de Finanzas & Contabilidad en Nueva York. Desde nuestra fundación en 2014, ITE Management ha estado a la vanguardia en la identificación de oportunidades de inversión en activos reales que generan efectivo con una protección sustancial contra las desventajas. Hoy en día, gestionamos con orgullo activos por valor de más de $9 mil millones a nivel global, cubriendo sectores variados como ferrocarril, intermodal, aviación y estrategias de tecnologías emergentes a través de nuestras oficinas en NYC, Chicago y St. Louis.

Como Científico de Datos Senior en ITE Management, desempeñarás un papel fundamental en impulsar los procesos de toma de decisiones basados en datos a través de nuestras diversas estrategias de inversión, gestión de cartera y marcos de riesgo. Trabajando de cerca con analistas de inteligencia empresarial, ingenieros de datos y otros interesados clave, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras basadas en datos. Estos esfuerzos fortalecerán significativamente las decisiones de inversión y optimizarán los resultados operativos dentro de nuestras empresas de cartera.

• Insights Analíticos: Manejar análisis profundos de los datos provenientes de fuentes internas o empresas de cartera para comprender dinámicas y patrones.
• Análisis de Datos y Modelado: Desarrollar e implementar modelos estadísticos, de aprendizaje automático e inteligencia artificial en colaboración con equipos internos para descubrir nuevos conocimientos sobre desafíos operativos y de inversión.
• Análisis y Gestión de Riesgos: Colaborar con el equipo de gestión de riesgos para diseñar y utilizar modelos de evaluación de riesgos basados en datos.
• ML Ops: Trabajar junto a ingenieros de datos para diseñar e implementar flujos de datos eficientes, asegurando la entrega sin interrupciones de modelos de alto rendimiento en nuestro entorno de producción.
• Gestión de Productos: Colaborar con los equipos para identificar y definir problemas importantes, traduciéndolos en requisitos delimitados y funcionales.
• Colaboración y Comunicación: Mantener una comunicación efectiva con diversos equipos para asegurarse una comprensión integral de los modelos aplicados y los resultados derivados.
• Innovación y Mejores Prácticas: Mantenerse actualizado con las tendencias y prácticas emergentes en ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis cuantitativo para mantener estándares líderes en la industria.

• Formación académica con una licenciatura en un campo STEM relevante como Física, Matemáticas, Ciencia de Datos o Informática; se prefiere una maestría.
• Amplia experiencia (3-7 años) en una capacidad de ciencia de datos.
• Habilidades demostrables en optimización, técnicas estadísticas, modelos de aprendizaje automático & IA.
• Competencia en programación (Python, R o Julia) y SQL.
• Utilización extensiva de bibliotecas estándar de aprendizaje automático (por ejemplo, Numpy, Pandas, SciPy).
• Experiencia en producción de modelos, modelado de datos, almacenamiento de datos y procesos ELT.
• Fuertes habilidades de comunicación y presentación.
• Experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS, GCP y marcos de ML asociados.

• Plan de Sal