Senior Data Scientist

ITE Management, ведущий инвестиционный менеджер и частная инвестиционная компания, специализирующаяся на приобретении транспортного оборудования и операционных платформ в секторе инфраструктуры, ищет опытного Старшего научного сотрудника по данным для усиления нашей мощной команды Финансов и Бухгалтерского учета в Нью-Йорке. С момента нашего основания в 2014 году, ITE Management была в авангарде целенаправленного поиска инвестиционных возможностей в реальные активы, приносящие наличные существенной защитой от рисков. Сегодня мы гордимся управлением активами стоимостью более 9 млрд долларов по всему миру, покрывая различные сектора, такие как железнодорожный транспорт, интермодальные перевозки, авиация и стратегии новых технологий через наши офисы в Нью-Йорке, Чикаго и Сент-Луисе.

Будучи Старшим научным сотрудником по данным в ITE Management, вы будете играть ключевую роль в продвижении процессов принятия решений, основанных на данных, по всем нашим разнообразным инвестиционным стратегиям, управлению портфелем и рамкам рисков. Работая в тесном сотрудничестве с аналитиками бизнес-интеллекта, инженерами данных и другими ключевыми заинтересованными сторонами, вы будете отвечать за разработку, создание и внедрение инновационных решений на основе данных. Эти усилия значительно укрепят инвестиционные решения и оптимизируют операционные результаты в наших портфельных компаниях.

• Аналитические прозрения: проводить глубокий анализ данных из внутренних источников или портфельных компаний для понимания динамики и закономерностей.
• Анализ данных и моделирование: разрабатывать и внедрять сложные статистические, машинные и ИИ модели в сотрудничестве с внутренними командами для выявления новых прозрений по операционным и инвестиционным задачам.
• Анализ и управление рисками: сотрудничать с командой управления рисками для разработки и использования моделей оценки рисков на основе данных.
• МЛ Опс: работать с инженерами данных для проектирования и внедрения эффективных данных конвейеров, обеспечивая бесперебойную доставку высокопроизводительных моделей в нашей производственной среде.
• Управление продуктами: взаимодействовать с командами для выявления и определения важных вопросов, переводя