Senior Data Scientist

ITE Management, un gestionnaire d'investissement de premier plan et une société de capital-investissement spécialisée dans l'acquisition d'équipements de transport et de plateformes opérationnelles d'actifs dans le secteur de l'infrastructure, recherche un Senior Data Scientist expérimenté pour renforcer notre solide équipe de Finance & Comptabilité à New York. Depuis notre création en 2014, ITE Management a été à l'avant-garde de la ciblage des opportunités d'investissement en actifs réels qui produisent des liquidités avec une protection substantielle contre les baisses. Aujourd'hui, nous gérons fièrement des actifs d'une valeur de plus de 9 milliards de dollars à l'échelle mondiale, couvrant des secteurs variés tels que le ferroviaire, l'intermodal, l'aviation et les stratégies de technologies émergentes à travers nos bureaux à NYC, Chicago et St. Louis.

En tant que Senior Data Scientist chez ITE Management, vous jouerez un rôle essentiel dans la propulsion des processus de prise de décision basés sur les données à travers nos diverses stratégies d'investissement, la gestion de portefeuille et les cadres de risque. En travaillant étroitement avec les analystes de l'intelligence d'affaires, les ingénieurs de données et d'autres parties prenantes clés, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions innovantes basées sur les données. Ces efforts renforceront considérablement les décisions d'investissement et optimiseront les résultats opérationnels au sein de nos entreprises de portefeuille.

• Analyse Analytique : Gérer des analyses approfondies des données provenant de sources internes ou d'entreprises de portefeuille pour comprendre les dynamiques et les schémas.
• Analyse et Modélisation des Données : Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques sophistiqués, d'apprentissage automatique et d'IA en partenariat avec des équipes internes pour découvrir de nouveaux aperçus sur les défis opérationnels et d'investissement.
• Analyse et Gestion des Risques : Collaborer avec l'équipe de gestion des risques pour concevoir et utiliser des modèles d'évaluation des risques basés sur les données.
• ML Ops : Travailler aux côtés d'ingénieurs de données pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces, garantissant une livraison transparente de modèles haute performance dans notre environnement de production.
• Gestion de Produit : Interagir avec les équipes pour identifier et définir des problèmes importants, les traduisant en exigences ciblées et fonctionnelles.
• Collaboration et Communication : Maintenir une communication efficace avec diverses équipes pour garantir une compréhension complète des modèles appliqués et des résultats dérivés.
• Innovation et Meilleures Pratiques : Se tenir à jour avec les tendances émergentes et les pratiques en science des données, apprentissage automatique, IA et analyse quantitative pour maintenir des normes de premier plan dans l'industrie.

• Formation académique avec un diplôme de Bachelor dans un domaine STEM pertinent tel que la Physique, les Mathématiques, la Science des Données ou l'Informatique ; un Master est préféré.
• Expérience étendue (3-7 ans) dans une capacité de science des données.
• Compétences démontrables en optimisation, techniques statistiques, modèles d'apprentissage automatique & IA.
• Maîtrise de la programmation (Python, R, ou Julia) et SQL.
• Utilisation extensive de bibliothèques d'apprentissage automatique standard (par exemple, Numpy, Pandas, SciPy).