Científico de Datos Senior - Contrato de 9 meses FTC

Creemos en lo mejor. Y hacemos que suceda.

Mejor contenido. Mejor productos. Y mejores carreras.

Trabajar en Tecnología, Producto o Datos en Sky es construir lo próximo y lo nuevo. Desde banda ancha hasta transmisión, streaming hasta móvil, SkyQ hasta Sky Glass, nunca nos detenemos. Optimizamos e innovamos.

Convertimos grandes ideas en los productos, contenido y servicios que millones de personas aman.

Y lo hacemos todo aquí en Sky.

Práctica de ciencia de datos en Sky - Introducción

La ciencia de datos está en el corazón de la toma de decisiones en Sky y dirige muchas decisiones a través de marketing, interacciones con clientes y servicios al cliente en Sky. Estamos ampliando nuestra práctica de ciencia de datos para transformar cómo gestionamos a los clientes a través de todos los ciclos de vida tanto para la experiencia como para la rentabilidad. Hemos construido y desplegado exitosamente inteligencia en Sky y ya estamos entregando valor realizable al negocio. Recopilamos una gran cantidad de datos sobre comportamientos e interacciones de los clientes y buscamos científicos de datos para extraer valor de nuestros activos de datos y maximizar el valor del cliente.

Descripción del trabajo

• Responsable del desarrollo y conducción de una inteligencia del cliente accionable a partir de nuestros principales activos de datos utilizando análisis avanzados, particularmente dentro de las áreas de riesgo crediticio, y retención e interacciones de clientes
• Desarrollar algoritmos de análisis avanzados que exploren nuestros ricos activos de datos, incluidos los comportamientos de visualización y compromiso de contenido en múltiples plataformas (lineal, a demanda, streaming, etc.), compromiso en línea con Sky digital (aplicaciones, sitio web), interacciones de servicio al cliente, información de calidad y rendimiento del servicio y métricas de los clientes
• Interactuar con los stakeholders clave (marketing, retención, riesgo crediticio, finanzas) para comprender los objetivos del negocio y apoyar estos objetivos a través del mejor uso de enfoques de análisis avanzados
• Contribuir a la identificación de las mejores técnicas analíticas, desarrollar la solución, crear un marco para probar la solución y medir el valor incremental para el negocio a partir de la solución
• Interactuar con nuestros equipos de tecnología e ingenieros de datos para construir soluciones compatibles, eficientes y escalables para la gestión de los tratamientos del cliente en Sky
• Fortalecer nuestras capacidades internas de ciencia de datos mediante innovaciones continuas y nuevas ideas, participación en la formación y el desarrollo de nuestra gente
• Liderar proyectos con 1-2 miembros del equipo, planificando tareas y delegando adecuadamente

Requisitos

• Experiencia en áreas analíticas avanzadas, incluyendo, pero no limitado a, modelado predictivo y optimización
• Experiencia construyendo y desplegando soluciones de análisis avanzados a gran escala (preferiblemente B2C) en un entorno en la nube
• Capacidad para comprender rápidamente un objetivo empresarial, resolver problemas para crear una solución analítica y la comunicación con los stakeholders son esenciales
• Conocimiento comercial y aplicaciones de ciencia de datos para impulsar el valor comercial es imprescindible – todo lo que hacemos impulsa valor al negocio
• Experiencia en despliegue de aplicaciones comerciales viables utilizando técnicas de deep learning que combinan datos estructurados y no estructurados es deseable
• Experiencia en ingeniería de datos, modelado de datos para análisis avanzados, procesamiento de datos en la nube, gestión de modelos y despliegue de aplicaciones en la nube es deseable

Habilidades

• Programación para modelado y/o análisis de datos en Python (esencial)
• Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow, etc. (esencial)
• Experiencia utilizando SQL para extracción de datos, desarrollo de características, etc. (esencial)
• Experiencia creando pipelines de aprendizaje automático incluyendo datos brutos, características, construcción de modelo y pruebas (esencial)
• Experiencia en modelado de riesgo crediticio (deseable)
• Experiencia en Google Cloud Platform, por ejemplo, BigQuery, GCS, Datalab, Dataproc, Cloud ML (deseable)
• Experiencia desplegando pipelines de aprendizaje automático para aplicaciones del mundo real (útil)
• Experiencia con soluciones de big data como Spark, Hadoop, MapReduce (útil)
• Otra experiencia en programación, por ejemplo, SAS, C++, JavaScript (útil)

Análisis:

• Aprendizaje automático - Aprendizaje supervisado/no supervisado, regresión, redes neuronales, árboles de decisión, bosques aleatorios, boosting, SVM, clustering (esencial)
• Deep learning – CNN, RCNN, LSTM, Autoencoder (deseable)
• NLP/Minería de texto - Bolsa de palabras, incrustación de texto, análisis de sentimientos (útil)
• Modelación estadística – GLM, modelos jerárquicos bayesianos (útil)

Habilidades blandas

• Excelente comunicación con miembros del equipo técnico y stakeholders no técnicos
• Capacidad para desglosar problemas complejos en tareas manejables
• Contribución a una cultura de equipo colaborativa e inclusiva

Los premios

Hay una cosa de la que la gente no puede dejar de hablar cuando se trata de #VidaEnSky: los beneficios. Aquí hay una muestra:

• Sky Q, para el TV que amas todo en un solo lugar

• La magia de Sky Glass a una tarifa exclusiva

• Un generoso paquete de pensiones

• Cuidado de la salud privado

• Descuento en móviles y banda ancha

• Una amplia gama de recompensas y experiencias VIP de Sky

Inclusión y cómo trabajarás

Reconocido por The Times y Stonewall, nos enorgullece nuestro enfoque de diversidad e inclusión. Invertimos en la sociedad, luchamos contra la injusticia racial y establecemos objetivos ambiciosos para la representación en Sky.

Hemos adoptado el trabajo híbrido y dividimos nuestro tiempo entre espacios de oficina únicos y la comodidad de trabajar desde casa. Descubrirás más sobre cómo se ve el trabajo híbrido para tu puesto más adelante en el proceso de selección.

Tu espacio de oficina: Osterley

Nuestro Campus de Osterley está a 10 minutos a pie de la estación de tren de Syon Lane. O puedes subirte a uno de nuestros autobuses gratuitos que van y vienen de Osterley, Gunnersbury, Ealing Broadway y las estaciones de metro de South Ealing. También hay bastantes refugios para bicicletas y duchas.

En el campus, encontrarás 13 restaurantes y cafeterías subvencionados, y un Waitrose. Puedes mantenerte en forma en nuestro gimnasio subvencionado, ver los últimos espectáculos y películas en nuestro cine, lavar tu coche e incluso recibir un mimo en nuestro salón de belleza.

Nos encantaría saber de ti

Mentes inventivas y con visión de futuro se unen para trabajar en Tecnología, Producto y Datos en Sky. Es un lugar donde puedes explorar ¿qué tal si?, ¿hasta dónde?, ¿y qué sigue?

Pero lo mejor no se detiene en lo que hacemos, es cómo lo hacemos también. Aceptamos las diferencias de cada uno. Apoyamos a nuestra comunidad y contribuimos a un futuro sostenible para nuestro negocio y el planeta.

Si crees en lo mejor, te apoyaremos en todo momento.

Para que lo sepas: si tu solicitud es exitosa, te pediremos que completes una verificación de antecedentes penales. Y dependiendo del puesto para el que hayas solicitado y la naturaleza de cualquier condena que puedas tener, es posible que tengamos que retirar la oferta.