Scientifique de Données Senior - Contrat à durée déterminée de 9 mois

Nous croyons en un monde meilleur. Et nous le rendons possible.

Un meilleur contenu. De meilleurs produits. Et de meilleures carrières.

Travailler dans la technologie, les produits ou les données chez Sky, c'est construire le prochain et le nouveau. De l'internet haut débit à la diffusion, en passant par le streaming, le mobile, SkyQ et Sky Glass, nous ne restons jamais immobiles. Nous optimisons et innovons.

Nous transformons de grandes idées en produits, en contenu et en services que des millions de personnes adorent.

Et nous faisons tout cela ici même, chez Sky.

Aperçu de la pratique des données chez Sky

La science des données est au cœur de la prise de décision chez Sky et oriente de nombreuses décisions à travers le marketing, les interactions avec les clients et les services clients chez Sky. Nous augmentons notre pratique de la science des données pour transformer la manière dont nous gérons les clients tout au long de leurs cycles de vie, tant pour l'expérience que pour la rentabilité. Nous avons construit et déployé avec succès de l'intelligence chez Sky et sommes déjà en train de fournir une valeur réalisable à l'entreprise. Nous recueillons une très grande quantité de données sur les comportements et les interactions des clients et nous recherchons des scientifiques des données pour extraire de la valeur de nos actifs de données et maximiser la valeur des clients.

Description du poste

• Responsable du développement et de l'orientation de l'intelligence client exploitable à partir de nos principaux actifs de données en utilisant des analyses avancées, notamment dans les domaines du risque de crédit, de la rétention des clients et des interactions avec les clients
• Développer des algorithmes d'analyse avancée en exploitant nos riches actifs de données, notamment les comportements de visionnage et l'engagement envers le contenu sur plusieurs plates-formes (linear, à la demande, streaming, etc.), l'engagement en ligne avec Sky digital (applications, site web), les interactions avec le service client, les informations sur la qualité du service et les performances et les métriques des clients
• Travailler avec les parties prenantes clés (marketing, rétention, risque de crédit, finance) pour comprendre les objectifs commerciaux et soutenir ces objectifs grâce à la meilleure utilisation des approches d'analyse avancée
• Contribuer à l'identification des meilleures techniques d'analyse, au développement de la solution, à la création d'un cadre pour tester la solution et à la mesure de la valeur incrémentielle pour l'entreprise de la solution
• Interagir avec nos équipes technologiques et nos ingénieurs en données pour construire des solutions conformes, efficaces et évolutives pour gérer les traitements des clients chez Sky
• Renforcer nos capacités internes en matière de science des données en innovant et en promouvant constamment de nouvelles idées, en participant à la formation et au développement de notre personnel
• Diriger des projets avec 1 à 2 membres de l'équipe, planifier les tâches et déléguer de manière appropriée

Exigences

• Expertise dans des domaines d'analyse avancée, y compris, mais sans s'y limiter, la modélisation prédictive et l'optimisation
• Expérience de la construction et du déploiement de solutions d'analyse avancée à grande échelle (de préférence B2C) dans un environnement cloud
• Une capacité à comprendre rapidement un objectif commercial, à résoudre des problèmes pour créer une solution analytique et à communiquer avec les parties prenantes est essentielle
• La connaissance commerciale et les applications de la science des données pour générer de la valeur commerciale sont indispensables - tout ce que nous faisons génère de la valeur pour l'entreprise
• Expérience du déploiement d'applications commercialement viables en utilisant des techniques d'apprentissage profond qui combinent des données structurées et non structurées est souhaitable
• Experience en ingénierie des données, en modélisation des données pour l'analyse avancée, en traitement des données sur le cloud, en gestion des modèles et en déploiement d'applications sur le cloud est souhaitable

Compétences

• Programmation pour modéliser et/ou analyser des données en Python (indispensable)
• Expérience avec des bibliothèques d'apprentissage machine comme scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow etc. (indispensable)
• Expérience de l'utilisation de SQL pour l'extraction de données, le développement de caractéristiques, etc. (indispensable)
• Expérience de la création de chaînes de traitement d'apprentissage machine comprenant des données brutes, des caractéristiques, la création de modèles et les tests (indispensable)
• Expérience en modélisation du risque de crédit (souhaitable)
• Expérience sur la plateforme Google Cloud, par exemple BigQuery, GCS, Datalab, Dataproc, Cloud ML (souhaitable)
• Expérience du déploiement de chaînes de traitement d'apprentissage machine pour des applications réelles (utile)
• Expérience avec des solutions de big data comme Spark, Hadoop, MapReduce (utile)
• Autre expérience de programmation, par exemple SAS, C++, JavaScript (utile)

Analyse :

• Apprentissage machine - Apprentissage supervisé/non supervisé, régression, réseaux de neurones, arbres décisionnels, forêts aléatoires, boosting, SVM, clustering (indispensable)
• Apprentissage profond – CNN, RCNN, LSTM, Autoencoder (souhaitable)
• NLP/Text mining – Bag of Words, text embedding, analyse des sentiments (utile)
• Modelisation statistique - GLM, modèles hiérarchiques bayésiens (utile)

Compétences personnelles

• Excellente communication avec les membres de l'équipe technique et les parties prenantes non techniques
• Capacité à décomposer des problèmes complexes en tâches gérables
• Contribution à une culture d'équipe collaborative et inclusive

La récompense

Il y a une chose dont les gens ne peuvent s'empêcher de parler à propos de #LifeAtSky : les avantages. Voici un aperçu :

• Sky Q, pour la TV que vous aimez en un seul endroit

• La magie de Sky Glass à un tarif exclusif

• Un généreux package de retraite

• Couverture médicale privée

• Mobile et haut débit à prix réduit

• Une large gamme de récompenses et d'expériences VIP Sky

Inclusion et manière de travailler

Reconnus par The Times et Stonewall, nous sommes fiers de notre approche de la diversité et de l'inclusion. Nous investissons dans la société, luttons contre l'injustice raciale et fixons des objectifs ambitieux en matière de représentation chez Sky.

Nous avons adopté le travail hybride et partageons notre temps entre des espaces de bureau uniques et la commodité de travailler à domicile. Vous en saurez plus sur ce que signifie le travail hybride pour votre poste plus loin dans le processus de recrutement.

Votre espace de bureau : Osterley

Notre campus d'Osterley est à 10 minutes à pied de la gare de Syon Lane. Ou vous pouvez sauter dans l'une de nos navettes gratuites qui circulent entre Osterley, Gunnersbury, Ealing Broadway et la station de métro South Ealing. Il y a aussi de nombreux abris pour vélos et des douches.

Sur le campus, vous trouverez 13 restaurants subventionnés, des cafés et un Waitrose. Vous pouvez vous maintenir en forme dans notre salle de sport subventionnée, regarder les derniers spectacles et films dans notre cinéma, faire laver votre voiture, et même vous faire dorloter dans notre salon de beauté.

Nous aimerions avoir de vos nouvelles

Des esprits inventifs et tournés vers l'avenir se rencontrent pour travailler dans les domaines de la technologie, des produits et des données chez Sky. C'est un endroit où vous pouvez explorer "et si ?", "jusqu'où ?", et "qu'ensuite ?".

Mais le mieux ne s'arrête pas à ce que nous faisons, mais aussi à notre manière de le faire. Nous acceptons les différences de chacun. Nous soutenons notre communauté et contribuons à un avenir durable pour notre entreprise et notre planète.

Si vous croyez en un monde meilleur, nous vous soutiendrons à fond.

Au fait, si votre candidature est retenue, nous vous demanderons de remplir une vérification de casier judiciaire. Et en fonction du rôle pour lequel vous avez postulé et de la nature d'éventuelles condamnations que vous pourriez avoir, nous pourrions devoir retirer l'offre.