Starszy Specjalista ds. Analizy Danych - 9-miesięczny Umowa na Czas Określony

Wierzymy w lepsze. I realizujemy to.

Lepsza treść. Lepsze produkty. I lepsze kariery.

Praca w Technologii, Produkcie lub Danych w Sky to budowanie nowego i innowacyjnego. Od szerokopasmowego do transmisji, od strumieniowania do mobilnego, od SkyQ do Sky Glass, nigdy nie stajemy w miejscu. Optymalizujemy i innowujemy.

Zamieniamy duże pomysły w produkty, treści i usługi, które kochają miliony osób.

I robimy to wszystko tutaj, w Sky.

Wprowadzenie do praktyki nauki o danych w Sky

Nauka o danych jest kluczowa dla podejmowania decyzji w Sky i wpływa na wybory w marketingu, interakcjach z klientami i obsłudze klienta. Skalujemy naszą praktykę nauki o danych, aby przekształcić sposób, w jaki zarządzamy klientami na wszystkich etapach cyklu życia zarówno pod względem doświadczeń, jak i rentowności. Wprowadziliśmy inteligencję do Sky, która już przyniosła wartość dla biznesu. Gromadzimy ogromne ilości danych na temat zachowań i interakcji klientów, a teraz poszukujemy naukowców danych, którzy pozwolą nam wykorzystać nasze zasoby danych i zwiększyć wartość dla klienta.

Opis stanowiska

• Odpowiedzialny za tworzenie praktycznej inteligencji klienta z naszych głównych zasobów danych za pomocą zaawansowanych analiz, szczególnie w obszarach ryzyka kredytowego, zatrzymania klientów i interakcji z klientami
• Rozwija zaawansowane algorytmy analizy danych, aby wykorzystać nasze bogate zasoby danych, w tym zachowania widzów i zaangażowanie w treści na wielu platformach (liniowe, na żądanie, strumieniowe itp.), zaangażowanie online w Sky digital (aplikacje, strona internetowa), interakcje z obsługą klienta, informacje o jakości i wydajności usług oraz metryki klientów
• Współpracuje z kluczowymi interesariuszami (marketing, zatrzymanie, ryzyko kredytowe, finanse) w celu zrozumienia celów biznesowych i wsparcia ich za pomocą zaawansowanych metod analizy danych
• Pomaga w identyfikacji najlepszych technik analitycznych, rozwija rozwiązania, tworzy ramy do testowania rozwiązań i mierzy dodatkową wartość dla biznesu wynikającą z rozwiązania
• Współpracuje z naszymi zespołami technologicznymi i inżynierami zajmującymi się danymi w celu budowy zgodnych, wydajnych i skalowalnych rozwiązań do zarządzania obsługą klienta w Sky
• Wzmacnia nasze wewnętrzne możliwości w zakresie nauki o danych poprzez ciągłe innowacje i wprowadzanie nowych pomysłów oraz poprzez angażowanie się w szkolenia i rozwój naszych pracowników
• Prowadzi projekty z 1-2 członkami zespołu, planuje zadania i odpowiednio je deleguje

Wymagania

• Ekspertyza w zaawansowanych obszarach analitycznych, w tym między innymi w modelowaniu predykcyjnym i optymalizacji
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych w dużych skalach (najlepiej B2C) w środowisku chmury
• Zdolność do szybkiego zrozumienia celu biznesowego, opracowania analitycznego rozwiązania problemu i skutecznej komunikacji z interesariuszami
• Zrozumienie komercyjne i zrozumienie nauki o danych do generowania wartości komercyjnej to konieczność – wszystko, co robimy, dodaje wartości do biznesu
• Doświadczenie w wdrażaniu komercyjnie opłacalnych aplikacji przy użyciu technik uczenia głębokiego do łączenia danych strukturyzowanych i niesktrukturyzowanych jest korzystne
• Doświadczenie w inżynierii danych, modelowaniu danych do zaawansowanych analiz, przetwarzaniu danych w chmurze, zarządzaniu modelami i wdrażaniu aplikacji w chmurze jest korzystne

Umiejętności

• Programowanie dla modelowania i/lub analizy danych w Pythonie (konieczne)
• Doświadczenie z bibliotekami do uczenia maszynowego, takimi jak scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow itp. (konieczne)
• Doświadczenie w używaniu SQL do ekstrakcji danych, tworzenia cech itp. (konieczne)
• Doświadczenie w tworzeniu potoków uczenia maszynowego, w tym surowych danych, cech, budowania modelu i testowania (konieczne)
• Doświadczenie w modelowaniu ryzyka kredytowego (pożądane)
• Doświadczenie z narzędziami Google Cloud Platform, takimi jak BigQuery, GCS, Datalab, Dataproc, Cloud ML (pożądane)
• Doświadczenie w wdrażaniu potoków uczenia maszynowego do rzeczywistych zastosowań (użyteczne)
• Doświadczenie z rozwiązaniami big data, takimi jak Spark, Hadoop, MapReduce (użyteczne)
• Inne doświadczenie w programowaniu, np. SAS, C++, JavaScript (użyteczne)

Analiza:

• Uczenie maszynowe – nauka nadzorowana/nienadzorowana, regresja, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, lasy losowe, boosting, SVM, grupowanie (konieczne)
• Uczenie głębokie – CNN, RCNN, LSTM, Autoencoder (pożądane)
• Górnictwo tekstu/NLP – Bag of Words, osadzanie tekstu, analiza sentymentu (użyteczne)
• Modelowanie statystyczne – GLM, bayesowskie modele hierarchiczne (użyteczne)

Zdolności miękkie

• Świetna komunikacja zarówno z członkami zespołu technicznego, jak i nie-technicznymi interesariuszami
• Zdolność do rozbijania skomplikowanych problemów na zarządzalne zadania
• Przyczynianie się do tworzenia współpracującej i otwartej kultury zespołowej

Nagrody

Na co ludzie nie mogą przestać mówić, gdy mówią o życiu w Sky, to korzyści. Oto krótki przegląd:

• Sky Q, gdzie znajdziesz wszystkie swoje ulubione programy telewizyjne

• Magiczne Sky Glass w ekskluzywnej cenie

• Hożrożny pakiet emerytalny

• Prywatna opieka zdrowotna

• Zniżki na usługi mobilne i szerokopasmowe

• Szeroki zakres nagród i doświadczeń Sky VIP

Włączanie i sposób pracy

Uznanie The Times i Stonewall świadczy o tym, jak dumni jesteśmy z naszego podejścia do różnorodności i integracji. Zainwestowaliśmy w społeczność, walczymy z rasizmem i stawiamy ambitne cele w zakresie reprezentacji w Sky.

Przyjęliśmy model hybrydowy pracy, dzieląc nasz czas między wyjątkowe przestrzenie biurowe a wygodą pracy z domu. Więcej na temat hybrydowego modelu pracy dowiesz się podczas procesu rekrutacji.

Twoje miejsce pracy: Osterley

Nasz kampus Osterley jest oddalony o 10 minut spacerem od stacji kolejowej Syon Lane. Alternatywnie, można skorzystać z jednego z naszych bezpłatnych autobusów, które kursują do i z Osterley, Gunnersbury, Ealing Broadway i stacji metra South Ealing. Znajdują się tu również liczne schowki na rowery i prysznice.

Na kampusie znajdziesz 13 dotowanych restauracji, kawiarni i Waitrose. Możesz utrzymać formę w naszym dotowanym siłowni, oglądać najnowsze spektakle i filmy w naszym kinie, umyć samochód, a nawet zrelaksować się w naszym salonie piękności.

Chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie

Innowacyjne, nastawione na przyszłość umysły pracują razem w Technologii, Produkcie i Danych w Sky. To miejsce, gdzie możesz zgłębiać kwestie "co gdyby", "jak daleko" i "co dalej".

Ale "lepsze" nie kończy się na tym, co robimy. To również o to, jak to robimy. Zintegrowaliśmy różnorodność. Wspieramy naszą społeczność. I przyczyniamy się do bardziej zrównoważonej przyszłości dla naszego biznesu i planety.

Jeżeli wierzysz w lepsze, będziemy Cię wspierać na każdym kroku.

Prosimy pamiętać: Jeżeli Twoje zgłoszenie okaże się udane, poprosimy Cię o wypełnienie sprawozdania o przestępstwach. A w zależności od roli, na którą się zgłosiłeś i charakteru przestępstw, których mogłeś się dopuścić, możemy być zmuszeni wycofać ofertę.