Старший науковець з даних - контракт на 9 місяців з фіксованим терміном

Ми віримо в краще. І ми це забезпечуємо.

Кращий контент. Кращі продукти. І краща кар'єра.

Робота в технологічному, продуктовому чи даних відділенні в Sky - це створення нового та наступного. Від широкосмугового до трансляції, від потокового до мобільного, від SkyQ до Sky Glass, ми ніколи не зупиняємося. Ми оптимізуємо та інновуємо.

Ми перетворюємо великі ідеї в продукти, контент та сервіси, які мільйони людей люблять.

І ми робимо все це прямо тут, на Sky.

Знайомство з практикою Data Science в Sky

Наука про дані важлива для прийняття рішень в Sky та впливає на вибір маркетингу, взаємодії з клієнтами та обслуговування. Ми збільшуємо масштабізацію нашої практики науки про дані, щоб трансформувати спосіб, яким ми обслуговуємо клієнтів протягом всіх циклів, як для досвіду, так і для прибутку. Ми внесли інтелектуальність в Sky, і вона вже принесла вигоду бізнесу. Ми збираємо величезну кількість даних про поведінку і взаємодію клієнтів, і ми шукаємо даних вчених, щоб видобути цінність від наших даних активів та максималізувати цінність клієнта.

Опис роботи

• Відповідає за створення зрозумілої для клієнтів інформації з наших основних активів даних за допомогою складних аналітичних методів, особливо у галузях ризику кредиту, збереження клієнтів та взаємодії з клієнтами
• Розробляє складні алгоритми аналітики для використання наших багатих активів даних, включаючи поведінку перегляду та взаємодії з контентом на різних платформах (лінійний, на вимогу, потоковий і т.д.), онлайн-взаємодію з Sky digital (додатки, веб-сайт), обслуговування клієнтів, якість обслуговування та показники продуктивності і показники клієнтів
• Співпрацює з ключовими зацікавленими сторонами (маркетинг, утримання, кредитний ризик, фінанси) для розуміння бізнес-цілей та підтримки їх за допомогою складних аналітичних методів
• Бере участь у визначенні найкращих аналітичних методів, розробці рішень, створенні фреймворку для тестування рішень та вимірюванні додаткової вартості для бізнесу від рішення
• Співпрацює з нашими технічними командами та інженерами даних для створення відповідних, ефективних та масштабованих рішень для управління обробкою клієнтів в Sky
• Посилює наші внутрішні можливості дані вчених шляхом неперервної інновації та внесення нових ідей, а також за допомогою навчання та розвитку наших працівників
• Керує проектами з 1-2 членами команди, планує завдання та делегує відповідно

Вимоги

• Кваліфікація в просунутих аналітичних областях, включаючи, але не обмежуючись, прогнозним моделюванням та оптимізацією
• Досвід у створенні та впровадженні просунутих аналітичних рішень в масштабному (бажано B2C) хмарному оточенні
• Здатність швидко зрозуміти бізнес-ціль, розробити аналітичне рішення проблеми та ефективно спілкуватися з зацікавленими сторонами
• Комерційна дерев’яність та розуміння науки даних для створення коммерційної цінності – все, що ми робимо, додає цінності до бізнесу
• Досвід в розгортанні комерційно ефективних додатків за допомогою технік глибокого навчання для комбінації структурованих та неструктурованих даних є перевагою
• Досвід у роботі з інжинірингом даних, моделюванням даних для просунутої аналітики, обробкою даних у хмарі, управлінням моделлю та розгортанням додатків у хмарі є перевагою

Навички

• Програмування для моделювання та / або аналізу даних на Python (необхідно)
• Досвід роботи з бібліотеками машинного навчання, такими як scikit-learn, XGBoost, Keras, Tensorflow і т.д. (необхідно)
• Досвід використання SQL для витягування даних, розробки функцій і т.д. (необхідно)
• Досвід створення трубопроводів машинного навчання, включаючи сировинні дані, особливості, побудову моделі та тестування (необхідно)
• Досвід в моделюванні ризиків кредитування (бажано)
• Досвід роботи з інструментами Google Cloud Platform, такими як BigQuery, GCS, Datalab, Dataproc, Cloud ML (бажано)
• Досвід впровадження трубопроводів машинного навчання для реального застосування (корисно)
• Досвід роботи з великими рішеннями для даних, напр. Spark, Hadoop, MapReduce (корисно)
• Інший досвід програмування, наприклад. SAS, C++, JavaScript (корисно)

Аналіз:

• Машинне навчання - Навчання з вчителем/без учителя, регресія, нейронні мережі, дерева рішень, випадкові ліси, бустинг, SVM, кластеризація (необхідно)
• Глибоке навчання – CNN, RCNN, LSTM, Автоенкодер (бажано)
• Майнінг тексту NLP/Text – Bag of Words, вбудовування тексту, аналіз сентиментів (корисно)
• Статистичне моделювання– GLM, байєсівські ієрархічні моделі (корисно)

Навички м'якого навичка

• Відмінне спілкування як з технічними членами команди, так і з немедичними зацікавленими сторонами
• Здатність розбивати складні проблеми на виконувані завдання
• Внесок в співпрацю та включення у культуру команди

Винагорода

Про що люди не можуть перестати говорити, коли мова заходить про життя в Sky, так це про переваги. Ось невеликий підгляд:

• Sky Q, для всіх ваших улюблених телешоу в одному місці

• Магія Sky Glass за ексклюзивною ціною

• Щедрий пакет пенсій

• Приватне охоронне здоров'я

• Знижка на мобільний та широкосмуговий інтернет

• Широкий спектр нагород та досвіду VIP від Sky

Інклюзія і спосіб вашої роботи

Визнані The Times і Stonewall, ми пишаємося своїм підходом до різноманіття та інклюзії. Ми інвестируємо в суспільство, боремося з расовою несправедливістю та встановлюємо амбітні цілі щодо представництва в Sky.

Ми обійняли гібридну роботу, розподіляючи свій час між унікальними офісними просторами та зручністю роботи з дому. Ви дізнаєтеся більше про те, яким буде гібрид для вашої ролі протягом процесу найму.

Ваш офісний простір: Остерлей

Наш кампус Остерлей знаходиться в 10 хвилинах ходьби від залізничної станції Syon Lane. Крім того, ви можете скористатися одним з наших безкоштовних автобусів-шатлів, що курсують від і до Остерлея, Gunnersbury, Ealing Broadway та станції метро South Ealing. Також є багато притулків для велосипедів та душ.

На кампусі ви знайдете 13 субсидованих ресторанів, кафе і Waitrose. Ви можете триматися в формі в нашому субсидованому тренажерному залі, дивитися останні шоу та фільми в нашому кінотеатрі, мити автомобіль або навіть отримати косметичні процедури в нашому салоні краси.

Ми раді від вас почути

Творчі, думаючі наперед розуми працюють разом у Tech, Product and Data at Sky. Це місце, де ви можете досліджувати межі того, що якщо, наскільки далі і що далі.

Але краще не обмежується тим, що ми робимо. Це також, як ми це робимо. Ми обіймаємо різноманіття. Ми підтримуємо нашу спільноту.А ми сприяємо більш сталому майбутньому для нашого бізнесу і планети.

Якщо ви вірите в краще, ми підтримаємо вас на всьому шляху.

Будь ласка, зверніть увагу: якщо ваша заявка успішна, ми попросимо вас заповнити перевірку на наявність злочинних записів. І залежно від посади, на яку ви подавали заявку, і характеру будь-яких засуджень, які ви можете мати, ми можемо довести до відкликання пропозиції.