Científico de Datos Senior

Descripción de la compañía

CoLab es un equipo completamente integrado y multidisciplinario que ofrece servicios de primera clase de manera fluida y modular. Con nuestros clientes en el centro, generamos movimiento de marca al ritmo de la vida de las personas, conectando datos en tiempo real con creatividad, contenido y medios de clase mundial al servicio del crecimiento y el retorno de la inversión.

CoLab es una solución de "poder en uno", que abarca datos, medios y producción. Al aprovechar la vasta red de Publicis Groupe, estamos en una posición única para ofrecer innovación y habilidades especializadas a nuestros clientes, así como brindar oportunidades enriquecedoras y beneficios inclusivos a nuestros empleados. Nos enorgullece combinar la atmósfera de una empresa emergente con la estabilidad y experiencia de un líder global.

Descripción del trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos Senior para unirse a nuestra creciente capacidad de análisis en Insagic. El Científico de Datos Senior será responsable del desarrollo e implementación de las mejores soluciones y productos de datos y análisis de atención médica. Estamos buscando un especialista práctico en ciencia de datos que nos ayude a construir los mejores materiales de marketing de atención médica y nuevos productos. El equipo de ciencia de datos e ingeniería de Insagic combina metodologías analíticas de vanguardia con grandes volúmenes de datos de salud y consumo del mundo real para proporcionar ideas listas para activar que generen mejores resultados comerciales.

EXPECTATIVAS:

Estamos buscando un especialista práctico en ciencia de datos apasionado por encontrar información oculta en grandes cantidades de datos de salud y consumo del mundo real para ayudarnos a construir mejores productos y ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones más inteligentes. El candidato exitoso tendrá una combinación de habilidades de ciencia de datos e ingeniería. Su enfoque principal estará en aplicar técnicas de minería de datos, análisis estadístico y construcción de modelos predictivos de alta calidad utilizando lenguajes como Python, R y SQL. Más allá de las habilidades técnicas, estamos buscando un individuo que no solo esté apasionado y cómodo trabajando con grandes conjuntos de datos de atención médica, sino también alguien que sea curioso y esté emocionado de encontrar significado en esos datos para transformar con éxito los desafíos comerciales y de marketing de nuestros clientes con intervenciones/soluciones continuas de atención médica.

QUÉ SE NECESITARÁ

Un espíritu emprendedor: Pasión por operar en un entorno de inicio rápido centrado en la construcción de productos y soluciones innovadoras que desafían las convenciones de la industria.

Un ojo para la entrega impecable: Garantiza la producción de productos entregables de la más alta calidad (incluidos los procedimientos de control de calidad) con la capacidad de anticipar y diagnosticar las necesidades y desafíos de los clientes antes de que surjan.

Un profundo entendimiento de Machine Learning aplicado: Experiencia demostrable en profundidad y experiencia práctica en la aplicación de Machine Learning y análisis predictivo con resultados/estudios de caso comprobados.

Un talento para la repetibilidad y la eficiencia a escala: Pasión por escribir código y desarollar productos de datos repetibles y escalables que puedan ser reutilizados para una amplia variedad de casos de uso del cliente.

Un alto nivel de curiosidad: Un deseo de ir más allá del statu quo y profundizar en grandes conjuntos de datos para identificar verdades disruptivas ocultas en los datos.

Calificaciones

QUÉ APORTARÁS

• 2-4 años de experiencia profesional práctica con modelado predictivo, medición y análisis avanzado (incluyendo técnicas de segmentación) utilizando grandes conjuntos de datos.
• Conocimiento y experiencia comprobados en el desarrollo de soluciones de datos y análisis con software estadístico como Python o R: es necesario.
• Conocimiento y experiencia comprobados en la realización de consultas eficientes y efectivas utilizando SQL: es necesario.
• Comprendimiento de las mejores prácticas de visualización de datos, preferiblemente utilizando herramientas de BI como Tableau.
• Experiencia trabajando dentro de métodos y marcos ágiles: deseado.
• Capacidad para desarrollar soluciones y aplicaciones prácticas de técnicas avanzadas de análisis/aprendizaje supervisado y no supervisado, como regresión, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, XGBoost, NLP, etc.
• Experiencia con las infraestructuras de datos necesarias para una extracción, transformación y carga de datos óptimas de una amplia variedad de fuentes utilizando SQL y tecnologías de AWS.
• Demostrar la capacidad de trabajar dentro de ambigüedad y necesidades comerciales en evolución.
• Entendimiento de las mejores prácticas de privacidad de datos / cumplimiento de HIPAA y seguridad de datos en uso.
• Licenciatura en Matemáticas, Estadísticas, Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos, Analítica o campo relacionado, o un grado avanzado (MS/MBA/PhD) preferido.

Información adicional

Rango de compensación: $81,500 - $137,500 anuales. Este es el rango de salario que la empresa cree que pagará por esta posición en el momento de esta publicación. De acuerdo con la ley aplicable, la compensación se determinará en base a las habilidades, cualificaciones y experiencia del solicitante junto con los requisitos del puesto, y la empresa se reserva el derecho de modificar este rango de salario en cualquier momento. Para este puesto, la empresa ofrecerá cobertura médica, dental, de visión, discapacidad, 401k y tiempo libre remunerado.

Acerca de Publicis Health 

Publicis Health es la principal red global de comunicaciones de salud y bienestar. Somos una de las cuatro soluciones de Publicis Groupe, la tercera compañía de publicidad y medios más grande del mundo, lo que nos da un alcance global inigualable. Gestionamos agencias de primer nivel especializadas en promover soluciones innovadoras en publicidad, educación médica, desarrollo de programas de ensayos clínicos, ventas y marketing, digital, acceso al mercado y asuntos medicos y cientificos. Nuestros casi 6,500 empleados trabajan en 15 marcas de agencias en 60 oficinas ubicadas en 10 países. Somos un centro de soluciones conectadas, equipado para la continua transformación de negocios en el mundo de hoy. Integramos servicios a través de nuestras oficinas y marcas globales para cumplir con las necesidades de nuestros clientes. Cada una de nuestras agencias aporta un enfoque único para los negocios, lo que nos hace aún más fuertes juntos. Comprendemos el entorno sanitario en constante cambio y lo aprovechamos para maximizar el potencial de las marcas de nuestros clientes.

Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.