Старший специалист по работе с данными

Описание компании

CoLab - это полностью интегрированная, междисциплинарная команда, которая предоставляет услуги высшего класса универсальным и гибким способом. Наши клиенты - наш основной фокус, и мы обеспечиваем движение бренда в темпе жизни людей, связывая данные в реальном времени с первоклассным креативом, контентом и медиа для стимулирования роста и возврата инвестиций.

CoLab - это решение "сила одного", которое охватывает данные, медиа и продакшн. Опираясь на обширную сеть Publicis Groupe, мы занимаем уникальное место для предложения инноваций и специализированных навыков нашим клиентам, предоставляя обогащающие возможности и всеобъемлющие преимущества нашим сотрудникам. Мы гордимся тем, что сочетаем в себе атмосферу стартапа с устойчивостью и опытом глобального лидера.

Описание работы

Мы ищем старшего специалиста по данным для нашего расширяющегося аналитического отдела в Insagic. Старший специалист по данным будет отвечать за разработку и выполнение высококачественных решений и продуктов аналитики данных в области здравоохранения. Мы ищем проактивного специалиста по дата саенс, который поможет нам создавать высококлассные маркетинговые материалы в сфере здравоохранения и новые продукты. Команда Insagic по аналитике данных и инженерии объединяет передовые аналитические методы с большим объемом данных о здоровье и потребителях в реальном мире, чтобы предоставить инсайты, готовые к активации, для поддержки лучших бизнес-результатов.

ОЖИДАНИЯ:

Мы ищем проактивного специалиста по дата саенс, который увлечен открытием информации, скрытой в больших объемах данных о здоровье и потребителей, чтобы помочь нам в создании превосходных продуктов и помощи нашим клиентам в принятии обоснованных решений. Удачный кандидат продемонстрирует сочетание навыков в области науки и инженерии данных. Ваш основной акцент будет сделан на применение техник добычи данных, проведение статистического анализа и создание высококачественных предсказательных моделей с использованием языков программирования, таких как Python, R и SQL. Помимо технических навыков, мы ищем человека, который не только увлечен работой с большими объемами данных в области здравоохранения, но и рад открытию смысла в этих данных для успешного преобразования проблем наших клиентов в бизнесе и маркетинге в постоянные решения в области здравоохранения.

ЧТО ПОТРЕБУЕТСЯ

Предпринимательский дух: Увлечение работой в быстро развивающейся стартап-среде, ориентированной на создание инновационных продуктов и решений, бросающих вызов отраслевым нормам.

Глаз, улавливающий безупречное качество: Убедитесь, что создание результатов работы высокого качества (включая процедуры контроля качества и проверки) и способность предвидеть и диагностировать потребности и трудности клиентов до того, как они появятся.

Глубокое понимание прикладного машинного обучения: Видимые глубокие знания и практический коммерческий опыт применения машинного обучения и предсказательной аналитики с доказанным результатами / кейсами.

Стремление к повторяемости и повышению эффективности в масштабе: Страсть к программированию и созданию повторяемых и масштабируемых продуктов на основе данных, которые могут быть использованы в широком диапазоне клиентских случаев применения.

Глубокий уровень любопытства: Стремление выходить за рамки привычного и углубляться в большие наборы данных, чтобы обнаружить дестабилизирующие истины, скрытые в данных.

Квалификация

ЧТО ВЫ ПРИНЕСЕТЕ

• 2-4 года профессионального практического опыта работы с прогнозной моделью, измерениями и продвинутой аналитикой (включая техники сегментации) на больших наборах данных.
• Доказанное знание и опыт разработки решений по данным и аналитике с применением статистического программного обеспечения, такого как Python или R - обязательно.
• Подтвержденные знания и опыт эффективного и результативного выполнения запросов с помощью SQL - обязательно.
• Понимание лучших практик визуализации данных, желательно с использованием BI-инструментов, таких как Tableau.
• Опыт работы в рамках гибких методов и рамок - желателен.
• Способность разработать практические решения и применение продвинутой аналитики / контролируемых и неконтролируемых методов обучения, таких как регрессия, кластеризация, решающие деревья, нейронные сети, XGBoost, NLP и т.д.
• Опыт работы с инфраструктурой данных, необходимой для оптимального извлечения, трансформации и загрузки данных из широкого круга источников с использованием SQL и технологий AWS.
• Способность работать в условиях неопределенности и меняющихся бизнес-потребностей.
• Понимание лучших практик по защите данных/соблюдению требований HIPAA и обеспечении безопасности данных при их использовании.
• Бакалавр по математике, статистике, информатике, инженерии, науке о данных, аналитике или смежной области или продвинутая степень (магистр / MBA/доктор наук) - предпочтительно.

Дополнительная информация

Диапазон заработной платы: $81 500 - $137 500 в год. Это диапазон оплаты труда, который, по мнению компании, будет предложен для этой позиции на момент этой публикации. В соответствии с применимым законодательством, размер компенсации будет определен на основе навыков, квалификации и опыта заявителя, а также требований к позиции, и компания оставляет за собой право изменить этот диапазон оплаты труда в любое время. Для этой роли компания предоставит медицинское обслуживание, стоматологические, офтальмологические услуги, страхование по инвалидности, 401k и оплачиваемый отпуск.

О Publicis Health

Publicis Health - ведущая глобальная сеть коммуникаций в области здравоохранения и благополучия. Мы один из четырех решающих хабов Publicis Groupe, третьей по величине рекламной и медиакомпании в мире, что дает нам несравненный глобальный охват. Мы управляем ведущими агентствами, специализирующимися на продвижении инновационных решений в рекламе, медицинском образовании, разработке программ клинических испытаний, продажах и маркетинге, цифровых технологиях, доступе к рынку и медицинских и научных вопросах. Наши примерно 6 500 сотрудников работают в 15 брендах агентств в 60 офисах, расположенных в 10 странах. Мы - связующее звено решений, готовые к непрерывной бизнес-трансформации в сегодняшнем мире. Мы интегрируем услуги в наших глобальных офисах и брендах, чтобы удовлетворить потребности наших клиентов. Каждое из наших агентств предлагает уникальный подход к бизнесу, делая нас еще сильнее вместе. Мы понимаем постоянно меняющуюся среду здравоохранения и используем ее для максимизации потенциала брендов наших клиентов.

Вся ваша информация будет храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководством ЕЕО.