Scientifique de Données Senior

Description de l'entreprise

CoLab est une équipe interdisciplinaire entièrement intégrée qui offre des services de première qualité de manière fluide et modulaire. Nos clients étant au centre de nos préoccupations, nous créons une dynamique de marque au rythme de la vie des gens, en connectant les données en temps réel avec une créativité, un contenu et des médias de classe mondiale au service de la croissance et du retour sur investissement.

CoLab est une solution "tout en un", englobant les données, les médias et la production. En puisant à travers le vaste réseau de Publicis Groupe, nous sommes en mesure de fournir une innovation et des compétences spécialisées à nos clients, ainsi que des opportunités enrichissantes et des avantages inclusifs à nos employés. Nous sommes fiers de combiner l'atmosphère d'une entreprise startup avec la stabilité et l'expérience d'un leader mondial.

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre notre capacité d'analyse en pleine croissance chez Insagic. Le Data Scientist Senior sera responsable du développement et de la mise en œuvre des meilleures solutions et produits de données et d'analytique dans le domaine de la santé. Nous recherchons un praticien de la science des données expérimenté qui nous aidera à construire des livrables de marketing de santé de première qualité et de nouveaux produits. L'équipe de Data Science et d'ingénierie d'Insagic combine des méthodologies analytiques de pointe avec de grands volumes de données de santé et de consommation réelles pour fournir des informations prêtes à l'emploi pour de meilleurs résultats commerciaux.

ATTENTES:

Nous recherchons un praticien de la science des données qui est passionné par la découverte d'informations cachées dans de larges volumes de données de santé et de consommation réelles pour nous aider à construire de meilleurs produits et à aider nos clients à prendre des décisions plus intelligentes. Le candidat retenu aura un mélange de compétences en science des données et en ingénierie. Votre objectif principal sera d'appliquer des techniques d'extraction de données, d'analyse statistique, et de développer des modèles de prédiction de haute qualité en utilisant des langages comme Python, R, et SQL. Au-delà des compétences techniques seules, nous recherchons une personne qui est non seulement passionnée et à l'aise avec le traitement de grands ensembles de données de santé, mais aussi quelqu'un qui est curieux et enthousiaste à l'idée de trouver du sens dans ces données pour transformer avec succès les défis commerciaux et marketing de nos clients avec des interventions/solutions de santé continues.

CE QU'IL FAUDRA

Un esprit d'entrepreneur: Passion pour le travail dans un environnement de startup rapide, centré sur la construction de produits et de solutions innovants qui défient les conventions de l'industrie.

Un œil pour une livraison parfaite: Assurer la production de livrables de la plus haute qualité (y compris les procédures QA/QC) avec la capacité d'anticiper et de diagnostiquer les besoins et les défis des clients avant qu'ils n'apparaissent.

Une profonde compréhension de l'application pratique de l’apprentissage automatique: Connaissance démontrée en profondeur et expérience pratique commerciale de l'application de l'apprentissage automatique et de l'analytique prédictive avec un bilan établi de résultats/études de cas.

Un talent pour la répétabilité et l'amélioration de l'efficacité à grande échelle: Passion pour l'écriture de code et le développement de produits de données répétables et évolutifs qui peuvent être réutilisés pour une grande variété de cas d'utilisation clients.

Un fort niveau de curiosité: Un désir de pousser au-delà du statu quo, et de creuser profondément dans de grands ensembles de données pour identifier des vérités perturbatrices cachées dans les données.

Qualifications

CE QUE VOUS APPORTEREZ

• 2-4 ans d'expérience professionnelle pratique avec la modélisation prédictive, la mesure, et l'analytique avancée (y compris les techniques de segmentation) en utilisant de grands ensembles de données.
• Connaissance et expérience prouvées dans le développement de solutions de données et d'analytique avec des logiciels statistiques tels que Python ou R - requis.
• Connaissance et expérience prouvées pour effectuer des requêtes efficaces et efficientes en utilisant SQL - requis.
• Compréhension des meilleures pratiques de visualisation de données, de préférence en utilisant des outils BI tels que Tableau.
• Expérience de travail dans le cadre de méthodes et de cadres agiles souhaitée.
• Capacité à développer des solutions et des applications pratiques de techniques d'analytique avancées/supervisées et non supervisées telles que la régression, le clustering, les arbres de décision, les réseaux de neurones, XGBoost, NLP, etc.
• Expérience avec les infrastructures de données nécessaires pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources en utilisant SQL et les technologies AWS.
• Démontrer la capacité à travailler dans l'ambiguïté et les besoins commerciaux en évolution.
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de confidentialité des données/conformité HIPAA et de sécurité des données en cours d'utilisation.
• BS en mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie, science des données, analyse, ou dans un domaine connexe ou un diplôme supérieur (MS/MBA/PhD) préféré.

Informations supplémentaires

Fourchette de rémunération : de 81 500 $ à 137 500 $ par an. C'est la fourchette de rémunération que l'entreprise estime pouvoir offrir pour ce poste au moment de cette annonce. Conformément à la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications, et de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et l'entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette de rémunération à tout moment. Pour ce rôle, l'entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, de la vue, un régime de retraite 401k, et des congés payés.

À propos de Publicis Health 

Publicis Health est le premier réseau mondial de communications dans le domaine de la santé et du bien-être. Nous faisons partie des quatre pôles de solutions de Publicis Groupe, la troisième plus grande entreprise de publicité et de médias au monde, ce qui nous donne une portée mondiale inégalée. Nous gérons des agences de premier plan spécialisées dans la promotion de solutions innovantes en publicité, éducation médicale, développement de programmes d'essais cliniques, ventes et marketing, numérique, accès au marché, et affaires médicales et scientifiques. Nos près de 6 500 employés travaillent dans 15 marques d'agences réparties dans 60 bureaux situés dans 10 pays. Nous sommes un hub de solutions connectées, équipé pour une transformation commerciale continue dans le monde d'aujourd'hui. Nous intégrons les services à travers nos bureaux mondiaux et nos marques pour répondre aux besoins de nos clients. Chacune de nos agences apporte une approche unique des affaires, ce qui nous rend encore plus forts ensemble. Nous comprenons l'environnement de santé en constante évolution et nous l'utilisons pour maximiser le potentiel des marques de nos clients.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.