Starszy Specjalista ds. Analizy Danych

Opis firmy

CoLab to pełnie zintegrowany, interdyscyplinarny zespół, który oferuje usługi najwyższej klasy w zróżnicowany i elastyczny sposób. Naszym głównym celem są nasi klienci, a my ułatwiamy ruch marki z tempem życia, łącząc dane w czasie rzeczywistym z elitarną twórczością, treściami i mediami, aby wspierać wzrost i zwrot z inwestycji.

CoLab to rozwiązanie "moc jedno", które obejmuje dane, media i produkcję. Korzystając z szerokiej sieci Publicis Groupe, oferujemy innowacje i specjalistyczne umiejętności naszym klientom, a jednocześnie zapewniamy naszym pracownikom wartościowe możliwości i kompleksowe korzyści. Dumimy się tym, że łączymy atmosferę firmy typu startup z stabilnością i doświadczeniem globalnego lidera.

Opis stanowiska

Szukamy starszego specjalisty ds. analizy danych, który dołączy do naszego rozbudowującego się działu analizy E-ray. Starszy specjalista ds. analizy danych będzie odpowiedzialny za rozwijanie i wdrażanie najlepszych rozwiązań i produktów analizy danych opieki zdrowotnej. Szukamy proaktywnego praktyka nauk o danych, który pomoże nam wytworzyć najwyższej klasy narzędzia do marketingu w sferze opieki zdrowotnej i nowe produkty. Zespół ds. nauki i inżynierii danych E-ray łączy nowoczesne metody analizy danych z dużą ilością rzeczywistych danych na temat zdrowia i konsumentów, dostarczając gotowych do aktywacji spostrzeżeń, które pomogą osiągnąć lepsze wyniki biznesowe.

CZEGO OCZEKUJEMY:

Szukamy proaktywnego praktyka nauk o danych, który jest entuzjastycznie nastawiony do odkrywania informacji ukrytych w dużych ilościach rzeczywistych danych na temat zdrowia i konsumentów, aby pomóc nam budować doskonałe produkty i pomagać naszym klientom w podejmowaniu inteligentnych decyzji. Odpowiedni kandydat pokaże kombinację umiejętności z zakresu nauk o danych i inżynierii. Główny nacisk będzie na zastosowanie technik eksploracji danych, przeprowadzanie analiz statystycznych i budowanie wysokiej jakości modeli prognozujących za pomocą języków takich jak Python, R i SQL. Poza czysto technicznymi umiejętnościami, szukamy osoby, która nie tylko pasjonuje się pracą z dużą ilością danych dotyczących opieki zdrowotnej - ale także kogoś, kto jest podekscytowany odkrywaniem znaczenia tych danych, aby skutecznie przekształcić problemy biznesowe i marketingowe naszych klientów w ciągłe interwencje/opieki zdrowotnej.

CO BĘDZIE POTRZEBNE

Duch przedsiębiorcy: Entuzjazm do pracy w szybkim środowisku start-upowym skupionym na budowaniu innowacyjnych produktów i rozwiązań, wyzwaniach dla branży.

Okiełznanie dla dostarczania bezbłędnych dostaw: Upewnij się, że tworzenie produktów jest najwyższej jakości (w tym procedury kontroli jakości) i masz umiejętność przewidywania i diagnozowania potrzeb i trudności klientów jeszcze zanim się pojawią.

Głębokie zrozumienie stosowanych metod uczenia maszynowego: Widoczne dogłębne wiedza i praktyczne doświadczenie handlowe w zakresie wykorzystania uczenia maszynowego i analityki predykcyjnej z udokumentowaną listą wyników / case studies.

Zamiłowanie do powtarzalności i osiągania efektywności na dużą skalę: Pasja do programowania i tworzenia powtarzalnych i skalowalnych produktów danych, które mogą być ponownie wykorzystane dla szerokiego zakresu przypadków użycia klienta.

Głęboki poziom ciekawości: Ambicja, aby sięgnąć poza normę i zagłębić się w duże zbiory danych, aby odkryć zakłócające prawdy ukryte w danych.

Kwalifikacje

CO ZAINWESTUJESZ

• 2-4 lata doświadczenia praktycznego z predykcyjnym modelowaniem, pomiarami i zaawansowaną analizą (w tym technikami segmentacji) na dużych zestawach danych.
• Wykazane wiedza i doświadczenie w tworzeniu rozwiązań danych i analitycznych z wykorzystaniem oprogramowania statystycznego, takiego jak Python lub R - wymagane.
• Udowodnione wiedza i doświadczenie w wykonywaniu efektywnych i skutecznych zapytań za pomocą SQL - wymagane.
• Zrozumienie najlepszych praktyk wizualizacji danych, preferowane jest doświadczenie z narzędziami BI, takimi jak Tableau.
• Doświadczenie w pracy w metodykach i ramach zwinnych jest pożądane.
• Zdolność do opracowywania praktycznych rozwiązań i aplikacji zaawansowanej analizy / nadzorowanej i nienadzorowanej techniki uczenia, takie jak regresja, grupowanie, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe, XGBoost, NLP, itp.
• Doświadczenie z infrastrukturami danych niezbędnymi do optymalnej ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z szerokiego zakresu źródeł za pomocą technologii SQL i AWS.
• Zdolność do pracy w warunkach niejasności i zmieniających się potrzeb biznesowych.
• Zrozumienie najlepszych praktyk dotyczących ochrony prywatności danych / zgodności z HIPAA i bezpieczeństwa danych w użyciu.
• Licencjat z matematyki, statystyki, informatyki, inżynierii, analizy danych, analityki lub pokrewnego kierunku lub wyższy stopień (magister/MBA/doktorat) jest preferowany.

Dodatkowe informacje

Zakres wynagrodzenia: od $81,500 do $137,500 rocznie. Jest to zakładany zakres wynagrodzeń, który Firma uważa, że oferuje na tym stanowisku w chwili publikacji. Zgodnie z obowiązującym prawem, wynagrodzenia będą ustalone na podstawie umiejętności, kwalifikacji i doświadczenia kandydata oraz wymagań stanowiska, a Firma zastrzega sobie prawo do modyfikacji tego zakresu wynagrodzeń w każdym momencie. Na to stanowisko Firma zapewni pokrycie medyczne, dentystyczne, optyka, niepełnosprawność, 401k, oraz wynagrodzenie za urlop.

O Publicis Health

Publicis Health to największa na świecie sieć komunikacji w dziedzinie zdrowia i wellness. Jesteśmy jednym z czterech hubów z rozwiązaniami Publicis Groupe, trzeciej co do wielkości firmy reklamowej i medialnej na świecie, co daje nam niezrównane globalne możliwości. Zarządzamy agencjami specjalizującymi się w promowaniu innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie reklamy, edukacji medycznej, rozwoju programów badań klinicznych, sprzedaży i marketingu, cyfrowym, dostępie do rynku oraz medycznych i naukowych. Nasze około 6500 pracowników pracuje w 15 markach agencji w 60 biurach zlokalizowanych w 10 krajach. Jesteśmy połączonym centrum rozwiązań, doskonale przygotowane do ciągłej transformacji biznesu w dzisiejszym świecie. Integrujemy usługi w naszych globalnych biurach i markach, aby spełniać potrzeby naszych klientów. Każda z naszych agencji ma unikalne podejście do biznesu, które nas wzmacnia. Rozumiemy stale zmieniające się środowisko opieki zdrowotnej i wykorzystujemy go do maksymalizacji potencjału marek naszych klientów.

Wszystkie Twoje informacje zostaną zachowane w tajemnicy zgodnie z wytycznymi EEO.