Científico de Datos Senior, Modelado de Crédito

Sobre PayPay

PayPay es una empresa fintech que ha crecido hasta superar los 60 millones de usuarios desde su lanzamiento en 2018. Nuestro equipo es enormemente diverso con miembros de más de 50 países diferentes. Para construir "PayPay", nos aliados con Paytm; la mayor empresa de servicios de pagos en la India. Basándonos en su tecnología centrada en el cliente, creamos y expandimos el servicio de pago por smartphone en Japón. Nuestro mayor competidor es el "efectivo". Buscamos personas que puedan aceptar este desafío de manera positiva, mejorar el producto a una velocidad tremenda y promover PayPay con profesionalismo y pasión.

Descripción del puesto

Buscamos a un líder con pasión por desarrollar nuevos sistemas de software de aprendizaje automático para la modelización de crédito y la predicción de riesgo de default, implementar los sistemas en producción y probarlos para asegurar que se cubran todas las necesidades de los usuarios y comerciantes.

Realizará ETL para construir características del modelo utilizando conjuntos de datos de escala de petabytes y desarrollar sistemas de alto rendimiento y baja latencia para servir modelos en producción que afectan la vida de más de 60 millones de clientes todos los días. Colaborará con equipos de ingeniería altamente innovadores para poner las funcionalidades de aprendizaje automático en los sistemas de producción que construimos internamente.

Buscamos a alguien que desborde pasión, compromiso y amor por construir cosas grandes. Los equipos de Producto e Ingeniería confiarán mucho en tu trabajo. Tendrás mucha responsabilidad y confianza. Por lo tanto, si los desafíos te emocionan, y estás listo para uno grande, háznoslo saber.

Responsabilidades

• Desarrollar talento en Aprendizaje Automático dentro de PayPay y liderar una hoja de ruta que aplique las tecnologías de Aprendizaje Automático para el descubrimiento de contenidos, la interacción, la recomendación, la predicción, la suscripción de riesgos, etc.
• Trabajar con el equipo de liderazgo para identificar oportunidades de uso de ML y liderar la solución en áreas de Crédito
• Trabajar con los interesados para mostrarles los beneficios de usar su sistema y promover la adopción del producto
• Crear soluciones de machine learning escalables y desplegables
• Definir métricas de rendimiento y validación y entrenar al equipo para alcanzar estas
• Introducir y poseer el proceso de construcción del modelo y la infraestructura detrás de él

Calificaciones

• Al menos 3 años de experiencia como gerente y manejando miembros del equipo de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos.
• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de software y un historial comprobado de arquitectura exitosa y de poner los sistemas de ML en producción.
• Ha diseñado y construido múltiples pipelines de aprendizaje automático para el procesamiento de streaming/lotes complejos, escalables, de alto rendimiento y baja latencia tanto para flujos de datos como para la ejecución de algoritmos
• Capacidad para explicar y presentar análisis y conceptos de aprendizaje automático a un público técnico amplio
• Tener una predisposición extrema hacia la acción. Básicamente, tener la actitud de "Hacer que las cosas ocurran".
• Ser capaz de mantener un alto rendimiento en un ambiente de trabajo de alta energía y rápido ritmo
• Tiene una maestría o equivalente en Informática, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado
• El conocimiento de trabajo de PyTorch, Tensorflow u otros marcos similares es un plus
• Experiencia laboral de AWS SageMaker, Google Vertex es un plus

Perfil

• Velocidad inigualable: Descubre por ti mismo las cosas importantes que necesitan hacerse e implementa formas de alcanzar los mejores resultados a la mayor velocidad posible para la organización
• Compromiso: Como profesional, comprométete con el crecimiento y los objetivos de negocio de la organización y crea resultados impactantes por tu propiedad
• Pensamiento lógico: Piensa lógica y estructuralmente para fomentar una verdadera comunicación
• Curiosidad y mentalidad inquisitiva: Mantén tu curiosidad por las nuevas cosas y tus desafíos junto con una mentalidad de cuestionamiento continuo y disfruta de tales circunstancias de una manera orientada al futuro
• Resolución de problemas: Adopta un enfoque adecuado hacia los desafíos explícitos y potenciales de negocios/organización para liderar soluciones que involucren a otros

Los 5 sentidos de PayPay

• Por favor, revisa los 5 sentidos de PayPay para aprender lo que valoramos en el trabajo.

Condiciones laborales

Estatus laboral

• Tiempo completo

Ubicación de la oficina

• WFA (Trabajo desde cualquier lugar y a cualquier hora)
• Empleo remoto
• Puede vivir en cualquier lugar de Japón

Horario laboral

• Super Flex Time (Sin hora central)
• En principio, de 10:00 a 18:45 (horario laboral real: 7h45m + 1h de descanso)

Días festivos

• Todos los sábados/domingos/días festivos nacionales (en Japón)/vacaciones de Año Nuevo/días especiales designados por la empresa

Vacaciones pagadas

• Permiso anual (hasta 14 días en el primer año, otorgado proporcionalmente de acuerdo al mes de empleo. Se puede usar desde la fecha de contratación)
• Permiso personal (5 días cada año, otorgado proporcionalmente de acuerdo al mes de empleo)
  ＊Sistema exclusivo de PayPay de permiso pagado especial, que se puede utilizar para atender enfermedades, lesiones, visitas al hospital, etc., del empleado, miembros de la familia, mascotas, etc.

Salario

• Salario anual pagado en 12 cuotas (mensualmente)
• En base a habilidades, experiencia y aptitudes
• Revisado dos veces al año
• Incentivo especial una vez al año *Basado en el desempeño de la empresa y en la contribución y evaluación individual
• Subsidio para horas extra tardías, Subsidio para trabajo desde cualquier lugar (JPY100,000)

Beneficios

• Seguro Social (seguro de salud, pensión para empleados, seguro de empleo y seguro de compensación)
• 401K
• Apoyo para aprendizaje de idiomas
• Soporte de traducción/interpretación
• Patrocinio de VISA + apoyo de reubicación