Scientifique Senior des Données, Modélisation de Crédit

À propos de PayPay

PayPay est une entreprise fintech qui a atteint plus de 60 millions d'utilisateurs depuis son lancement en 2018. Notre équipe est extrêmement diversifiée avec des membres de plus de 50 pays différents. Pour construire "PayPay", nous nous sommes alliés à Paytm ; la plus grande entreprise de services de paiement en Inde. Basé sur leur technologie axée sur le client, nous avons créé et développé le service de paiement par smartphone au Japon. Notre plus grand concurrent est "l'argent liquide". Nous recherchons des personnes capables de relever ce défi positivement, de perfectionner le produit à une vitesse incroyable et de promouvoir PayPay avec professionnalisme et passion.

Description du poste

Nous recherchons un leader passionné par le développement de nouveaux systèmes logiciels d'apprentissage automatique pour la modélisation du crédit et la prévision des risques de défaillance, le déploiement des systèmes en production et leur test pour assurer la couverture de tous les besoins des utilisateurs et des marchands.

Vous effectuerez de l'ETL pour construire des fonctionnalités de modèle à l'aide de jeux de données de l'ordre du pétaoctet et développerez des systèmes à haut débit et à faible latence pour mettre en service des modèles en production qui touchent la vie de plus de 60 millions de clients chaque jour. Vous collaborerez avec des équipes d'ingénierie hautement innovantes pour intégrer des fonctionnalités d'apprentissage automatique dans les systèmes de production que nous construisons en interne.

Nous recherchons une personne qui déborde de passion, qui fait preuve de responsabilité et qui aime créer de grandes choses. Les équipes produit et ingénierie s'appuieront fortement sur votre construction. Vous aurez beaucoup de confiance et de responsabilité. Donc, si les défis vous excitent et que vous êtes prêt pour un grand défi, faites-le nous savoir.

Responsabilités

• Développer les compétences en apprentissage automatique au sein de PayPay et conduire une feuille de route qui applique les technologies d'apprentissage automatique à la découverte de contenu, à l'engagement, à la recommandation, à la prédiction, à l'évaluation des risques, etc.
• Travailler avec l'équipe de direction pour identifier les opportunités d'utilisation de ML et piloter la conversion dans les domaines du crédit.
• Travailler avec les parties prenantes pour leur montrer les avantages de l'utilisation de votre système et favoriser l'adoption du produit.
• Concevoir des solutions d'apprentissage automatique évolutives et déployables.
• Définir les mesures de performance et de validation et coacher l'équipe pour atteindre ces objectifs.
• Introduire et posséder le processus de construction de modèles et l'infrastructure qui le supporte.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en tant que manager et gestion des membres de l'équipe d'ingénierie des données et de science des données.
• Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle et une expérience avérée de l'architecture réussie et de la mise en production de systèmes ML.
• Conception et construction de multiples pipelines complexes, évolutifs, à haut débit et à faible latence pour le traitement de flux et en lots pour l'exécution d'algorithmes d'apprentissage automatique
• Capacité à expliquer et à présenter les analyses et les concepts d'apprentissage automatique à un large public technique
• Avoir une extrême prédisposition à l'action. En gros, avoir l'attitude du type "Faire les choses"
• Être capable de maintenir des performances élevées dans un environnement de travail énergique et rapide.
• Vous avez un diplôme de maîtrise ou équivalent en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe
• Connaissance pratique de PyTorch, de TensorFlow ou d'autres cadres similaires est un plus.
• Expérience de travail de AWS SageMaker, Google Vertex est un plus

Portrait

• Vitesse inégalée : Découvrez par vous-même les choses importantes à faire et mettez en œuvre des moyens pour atteindre les meilleurs résultats à la vitesse la plus rapide possible pour l'organisation.
• Engagement : En tant que professionnel, engagez-vous envers la croissance et les objectifs commerciaux de l'organisation et créez des résultats impactants par votre propriété.
• Pensée logique : Pensez de manière logique et structurée pour apporter une véritable communication.
• Curiosité et esprit d'interrogation : Conservez votre curiosité pour les nouvelles choses et vos défis tout en gardant un esprit d'interrogation constant et profitez de ces circonstances d'une manière orientée vers l'avenir.
• Résolution de problèmes : Adoptez une approche adéquate face aux défis de l'entreprise et de l'organisation, explicites et potentiels, pour mener des solutions impliquant d'autres personnes.

Les 5 sens de PayPay

• Veuillez consulter Les 5 sens de PayPay pour connaître ce que nous valorisons au travail.

Conditions de travail 

Statut de l'emploi

• Temps plein

Lieu du bureau

• WFA (Travailler de n'importe où à n'importe quel moment)  
• Travail à distance
• Vous pouvez vivre n'importe où au Japon 

Heures de travail

• Super Flex Time (Pas de temps de base)
• En principe, de 10h00 à 18h45 (heures de travail réelles : 7h45 + 1h de pause)

Jours fériés

• Chaque samedi/dimanche/jour férié national (au Japon)/Vacances du Nouvel An/Jours spéciaux désignés par l'entreprise

Congés payés

• Congés annuels (jusqu'à 14 jours la première année, attribués proportionnellement au mois d'emploi. Peuvent être utilisés à partir de la date d'embauche)
• Congés personnels (5 jours chaque année, attribués proportionnellement au mois d'emploi)
  ＊Système propre de congés payés spéciaux à PayPay, qui peut être utilisé pour faire face à des maladies, des blessures, des visites à l'hôpital, etc., de l'employé, des membres de la famille, des animaux de compagnie, etc.

Salaire

• Salaire annuel payé en 12 versements (mensuels)
• En fonction des compétences, de l'expérience et des capacités
• Révisé deux fois par an
• Incitation spéciale une fois par an *En fonction de la performance de l'entreprise et de la contribution et de l'évaluation individuelles
• Allocation pour les heures supplémentaires tardives, allocation pour le travail à distance (100 000 JPY)

Avantages

• Assurance sociale (assurance maladie, pension des employés, assurance emploi et assurance indemnités)
• 401K
• Soutien à l'apprentissage des langues
• Soutien à la traduction / interprétation
• Sponsoring du VISA + Aide à la réinstallation