Старший специалист по науке о данных, моделирование кредитования

О компании PayPay PayPay – финтех-компания, которая с момента запуска в 2018 году привлекла более 60 млн пользователей. Наша команда невероятно разнообразна, в ней представлены сотрудники из более чем 50 разных стран. Для создания "PayPay" мы заключили союз с Paytm, крупнейшей компанией по оказанию платежных услуг в Индии. С помощью их технологии, ориентированной на потребности клиентов, мы создали и расширили услугу смартфонных платежей в Японии. Нашим основным конкурентом являются "наличные деньги". Мы ищем людей, которые могут положительно воспринять этот вызов, усовершенствовать продукт с невероятной скоростью и продвигать PayPay с профессионализмом и страстью. Описание работы Мы ищем лидера, который готов с большим энтузиазмом заниматься разработкой инновационных систем программного обеспечения для машинного обучения для создания кредитных моделей и прогнозирования риска дефолта, развертывания системы в производство и тестирования их для удовлетворения всех потребностей пользователей и продавцов. Вы будете выполнять ETL для создания модельных характеристик с помощью наборов данных петабайтного масштаба и разрабатывать системы с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, чтобы предложить модели в производстве, влияя на жизнь более 60 миллионов клиентов ежедневно. Вы будете сотрудничать с вдохновенными инженерными командами для интеграции функций машинного обучения в производственные системы, которые мы создаем внутри компании. Мы ищем человека, кишащего страстью, жаждущего владения и любящего создавать великие вещи. На вашу работу будут сильно полагаться команды продуктов и инженерии. Вам будет доверена значительная ответственность. Так что, если вас привлекают вызовы, и вы готовы к большому, пожалуйста, дайте нам знать. Обязанности - Усиливать талант в области машинного обучения внутри PayPay и проводить дорожную карту, которая применяет технологии машинного обучения к обнаружению контента, вовлечению, рекомендации, прогнозированию, оценке рисков, и т.д. - Сотрудничать с командой руководителей для выявления возможностей применения ML и продвижения решений в кредитном секторе. - Работать с заинтересованными сторонами, чтобы показать им преимущества использования вашей системы и стимулировать внедрение продукта. - Проектировать масштабируемые и развертываемые решения машинного обучения. - Определять показатели эффективности и проверки и направлять команду на достижение этих целей. - Внедрять и управлять процессом создания моделей и инфраструктуры за ним. Квалификация - Минимум 3 года опыта работы на должности руководителя с управлением членами команды по обработке данных и Data Science. - 8 и более лет опыта работы в области разработки программного обеспечения и опыт успешного проектирования и внедрения систем ML в производство. - Опыт разработки и создания нескольких сложных, масштабируемых, высокопропускных, низкозадерживающих потоковых / пакетных обработок пайплайнов машинного обучения для потоков данных и выполнения алгоритмов. - Способность объяснить и представить анализы и концепции машинного обучения широкой технической аудитории. - Крайняя предвзятость к действию. Позитивное отношение к выполнению задач. - Способность поддерживать высокую работоспособность в условиях высокого темпа и динамичности рабочей среды. - Степень магистра или аналогичная в области информатики, инженерии, математики или смежной области. - Знание PyTorch, Tensorflow или аналогичных фреймворков является плюсом. - Опыт работы с AWS SageMaker, Google Vertex - большим плюсом. Профиль - Непревзойденная скорость: Определяете самостоятельно важные задачи для выполнения и внедряете методы для достижения наилучших результатов максимально быстро для организации. - Обязательство: Как профессионал, обязуетесь на рост и бизнес-цели организации и создаете существенные результаты через ваше владение. - Логическое мышление: Думайте логически и структурированно, чтобы добиться реальной коммуникации. - Любопытство и вопросительное мышление: Поддерживайте свою любопытность к новому и бросайте вызов продолжительному вопросительному мышлению, радуясь таким обстоятельствам с ориентацией на будущее. - Решение проблем: Подходите к явным и неявным бизнес/организационным проблемам и приведете решения, вовлекая других в процесс. PayPay 5 ощущений - Пожалуйста, обратитесь к PayPay 5 ощущениям, чтобы узнать наши ценности в работе. Условия труда Занятость - Полный рабочий день Местоположение офиса - Работа из любой точки в любое время (WFA) - Удаленная работа - Вы можете жить где угодно в Японии Рабочее время - Супер гибкое время (без основного времени) - В принципе, с 10:00 до 18:45 (фактическое рабочее время: 7ч45мин + 1ч перерыв) Выходные - Каждую субботу/воскресенье/национальные праздники (в Японии)/новогодние каникулы/специальные дни, определенные компанией Оплачиваемый отпуск - Ежегодный отпуск (до 14 дней в первый год, пропорционально определено согласно месяцу найма. Может быть использован с даты найма) - Личный отпуск (5 дней в год, пропорционально определено согласно месяцу найма) - Собственная система оплачиваемого отпуска PayPay, которая может быть использована для заболеваний, травм, визитов в больницу и т.д. сотрудника, членов его семьи, домашних животных и т.д. Заработная плата - Годовая зарплата, выплачиваемая в 12 взносах (ежемесячно) - Основано на навыках, опыте и способностях - Пересмотрено дважды в год - Специальная стимулирующая выплата раз в год (на основе работы компании и индивидуального вклада и оценки) - Доплата за поздний сверхурочные, пособие на работу из любого места (100 000 йен) Льготы - Социальное страхование (медицинская страховка, пенсия работника, страхование от безработицы и страхование от несчастного случая на работе) - 401К - Поддержка изучения языков - Поддержка перевода/интерпретации - Спонсорство визы + поддержка переезда Другая информация: - PayPay Inside-Out (корпоративный блог) / JP - PayPay Inside-Out (корпоративный блог) / ENG - PayPay Product Blog / JP - PayPay Product Blog / ENG