Старший науковець-дослідник, моделювання кредиту

Про PayPay PayPay - це фінтех-компанія, яка з моменту свого запуску в 2018 році виросла до понад 60 мільйонів користувачів. Наша команда неймовірно різноманітна, і її представники є з більше ніж 50 різних країн. Щоб створити "PayPay", ми утворили альянс з Paytm, найбільшою платіжною службою в Індії. Використовуючи їхню технологію орієнтовану на споживача, ми створили та розширили службу мобільних платежів в Японії. Нашим головним конкурентом є "готівка". Ми шукаємо осіб, які можуть позитивно прийняти цей виклик, вдосконалити продукт надзвичайно швидко та просувати PayPay з професіоналізмом та пристрастю. Опис вакансії Ми шукаємо лідера, який зацікавлений у розробці інноваційних систем для кредитного моделювання та прогнозування ризику неповернення кредиту на основі машинного навчання, їхньої інтеграції в production та протестуванні їх, щоб забезпечити задоволення всіх потреб користувачів та продавців. Ви будете виконувати ETL для побудови моделей на основі даних петабайтного масштабу та розробляти системи високого пропуску та низької затримки для реалізації моделей в production, впливаючи на життя більше ніж 60 мільйонів користувачів щодня. Ви будете співпрацювати з інспірованими інженерними командами з метою інтеграції функціональності машинного навчання в production системи, які ми створюємо у внутрішньому порядку. Ми шукаємо людину, яка сповнена пристрасті, почуття відповідальності та любові до створення великих речей. Команди продукту та інженерії будуть значною мірою покладатися на ваші розробки. Вам буде довірена значна відповідальність. Отже, якщо ви завжди шукаєте викликів і готові до великого, будь ласка, повідомте нам про це. Обов'язки - Покращити таланти чточасних спеціалістів з машинного навчання в PayPay та проводити дорожню карту, яка застосовує технології машинного навчання для виявлення контенту, залучення, рекомендацій, прогнозування, ризику кредитування тощо. - Співпрацювати з керівним складом для виявлення можливостей використання машинного навчання та просування рішень у секторі кредитування. - Працювати з зацікавленими сторонами, щоб продемонструвати їм переваги використання вашої системи та спонукати їх до впровадження продукту. - Проектувати маштабовані та розгортовуємі рішення з машинного навчання. - Визначати показники продуктивності та перевірки та керувати командою для досягнення цих показників. - Впроваджувати та керувати процесом побудови моделей та інфраструктурою за ним. Кваліфікація - Принаймні 3 роки досвіду як керівник, що керує командами Data Engineering та Data Science. - 8+ років досвіду в розробці програмного забезпечення і досвід успішної архітектури та впровадження систем машинного навчання в production. - Досвід у проектуванні та побудові кількох складних, масштабованих, високопропускних, низькозатримних поточних / пакетних обробок для потоків даних та виконання алгоритмів. - Здатність пояснювати і представляти аналізи та концепції машинного навчання широкому технічному аудиторії. - Скажена потреба діяти. Ставлення "зробити речі". - Здатність утримувати високу продуктивність в умовах високої динамічності та швидкого темпу роботи. - Магістр або еквівалентниц ступінь з комп'ютерних наук, інженерії, математики або суміжних галузей. - Практичні знання PyTorch, Tensorflow або подібних фреймворків є перевагою. - Практичний досвід роботи з AWS SageMaker, Google Vertex є перевагою. Профіль - Неперевершена швидкість: самостійно виявляйте важливі речі, які потрібно зробити, і впроваджуйте методи для досягнення найкращих результатів якнайшвидше для організації. - Зобов'язання: як професіонал, зобов'язуйтесь до росту та бізнес-цілей організації і створюйте впливові результати через свою відповідальність. - Логічне мислення: мисліть логічно та структурно, щоб досягти реального спілкування. - Здатність питати: залишайтеся зацікавленим у нових речах та завжди питайте, та насолоджуйтесь такою ситуацією в майбутньому. - Вирішення проблем: правильно підходьте до явних та прихованих викликів бізнесу/організації, щоб уникнути рішень, які включають інших. PayPay - 5 черевиць - Для вивчення наших принципів роботи оберіть PayPay - 5 черевиць. Умови праці Статус зайнятості - Повний робочий день Місцезнаходження офісу - WFA (Робота з будь-якого місця в будь-який час) - Робота віддалено - Ви можете жити будь-де в Японії Робочий час - Супер гнучкий час (Без основного часу) - В принципі, з 10:00 до 18:45 (фактичний робочий час: 7 годин 45 хвилин + 1 година перерви) Вихідні - Кожна субота/неділя/національні свята (у Японії)/Новорічна перерва/Спеціальні дні, визначені компанією Оплачувана відпустка - Щорічна відпустка (до 14 днів у першому році, пропорційно надається згідно з місяцем працевлаштування. Може використовуватись з дати працевлаштування) - Особиста відпустка (5 днів на рік, надається пропорційно згідно з місяцем працевлаштування) - Спеціальна система оплачуваних відпусток PayPay, яка може використовуватися для відвідування лікарні, травм, відвідування лікаря тощо, для працівника, членів сім'ї, домашніх улюбленців тощо. Зарплата - Щорічна зарплата, що виплачується у 12 частин (щомісяця) - На основі навичок, досвіду та здібностей - Переглядається двічі на рік - Спеціальні стимули раз на рік (на основі результатів компанії та індивідуального внеску та оцінки) - Доплата за пізню понаднормову роботу, доплата за роботу звідки завгодно (JPY100,000) Пільги - Соціальне страхування (медичне страхування, пенсійна страховка, страхування від безробіття і страховка від нещасних випадків) - 401K - Підтримка вивчення мови - Підтримка перекладу/інтерпретації - Підтримка VISA + переїзд Інша інформація: - PayPay Inside-Out (корпоративний блог) / JP - PayPay Inside-out (корпоративний блог) / ENG - PayPay Product Blog / JP - PayPay Product Blog / ENG