Senior Data Scientist - Engage Area, Navigation

El equipo de Ciencia de Datos de Asana desempeña un papel fundamental en ayudarnos a alcanzar nuestra misión al informar sobre estrategias, definir métricas de éxito e identificar formas innovadoras de ofrecer valor a nuestros usuarios. Nuestros científicos de datos son esenciales para profundizar nuestra comprensión de los clientes y lograr resultados significativos en el negocio a través de experimentación, inferencia causal, técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y narración de datos.

El equipo de Navegación, parte del pilar de Crecimiento de Asana dentro de la organización de I+D, garantiza que los usuarios puedan encontrar fácilmente lo que necesitan en Asana a través de elementos de navegación principales, búsqueda, equipos y más.

Este rol se basa en nuestra oficina de Vancouver con un horario híbrido centrado en la oficina:

• Días en la oficina: lunes, martes y jueves
• Opciones de trabajo desde casa: miércoles (la mayoría de los roles) y viernes (dependiendo del rol)

Si estás entrevistando para este rol, tu reclutador te proporcionará más detalles sobre los requisitos en la oficina.

Como Científico de Datos Senior en el Área de Involucramiento, lograrás lo siguiente:

• Diseñar y analizar experimentos para implementar cambios de producto impactantes.
• Definir y desplegar nuevas métricas de éxito para los equipos de productos.
• Crear análisis de datos estratégicos para informar futuras direcciones de productos.
• Construir modelos para identificar oportunidades de producto y mejorar las métricas de la empresa.
• Desarrollar nuevos conjuntos de datos y métricas de experimentación para mejorar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos para implementaciones sin problemas de cambios en la navegación.
• Influir en las decisiones y hojas de ruta de productos a través de conocimientos basados en datos.
• Mentorizar a científicos de datos junior para impulsar resultados comerciales.

Educación y Experiencia

Estamos buscando candidatos con:

• Título de licenciatura en Matemáticas, Estadísticas, Economía, Informática, Ingeniería o campos relacionados (o experiencia equivalente).
• Más de 4 años de experiencia aplicando técnicas de ciencia de datos para impulsar el desarrollo de productos y la toma de decisiones.

Habilidades Técnicas

• Sólida base técnica en estadística, matemáticas, informática o un campo cuantitativo.
• Fluidez en procesamiento de datos y lenguajes de programación (por ejemplo, Python, Scala), modelado de datos relacionales, SQL.
• Familiaridad con sistemas de procesamiento de datos distribuidos (por ejemplo, Spark, Redshift).
• Experiencia en métodos estadísticos, diseño y análisis experimental.

Habilidades Blandas

• Competencia en comunicación escrita y verbal.
• Capacidad para colaborar eficazmente con colegas y líderes de diversos equipos.

En Asana, estamos dedicados a construir un equipo que refleje diversos antecedentes y perspectivas. Incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados, te animamos a aplicar. Reconocemos las contribuciones a través de un paquete de compensación integral que incluye:

• Rango estimado de salario base: $176,000 CAD - $224,000 CAD (salario real según varios factores).
• Elementos adicionales de compensación como participación accionaria y beneficios.
• Beneficios de salud mental, bienestar y acondicionamiento físico.
• Entrenamiento y apoyo para el desarrollo profesional.
• Beneficios inclusivos para la construcción familiar.
• Planes de ahorro a largo plazo o de jubilación.
• Opciones culinarias en la oficina que atienden preferencias dietéticas.

Los beneficios pueden variar según el rol, el país y las regulaciones locales.

Asana capacita a los equipos para gestionar proyectos desde tareas pequeñas hasta iniciativas estratégicas. Confiado por millones a nivel global, Asana ayuda a alcanzar metas importantes más rápido. Hemos sido reconocidos como uno de los 10 mejores lugares para trabajar durante 5 años y tenemos galardones de Fortune y Glassdoor como uno de los mejores lugares para trabajar. Nuestra cultura de trabajo híbrida combina la colaboración en persona con flexibilidad. Con más de 11 oficinas en todo el mundo, estamos apasionados