L'équipe de Data Science d'Asana joue un rôle crucial dans la réalisation de notre mission en informant la stratégie, en définissant des indicateurs de succès et en identifiant des moyens innovants de fournir de la valeur à nos utilisateurs. Nos data scientists sont essentiels pour approfondir notre compréhension des clients et obtenir des résultats commerciaux significatifs grâce à l'expérimentation, l'inférence causale, les techniques statistiques et d'apprentissage automatique, et la narration de données.
L'équipe Navigation, qui fait partie du pilier Croissance d'Asana au sein de l'organisation R&D, veille à ce que les utilisateurs puissent facilement trouver ce dont ils ont besoin dans Asana grâce aux éléments de navigation principaux, à la recherche, aux équipes et plus encore.
Ce poste est basé dans notre bureau de Vancouver avec un calendrier hybride centré sur le bureau :
- Jours au bureau : lundi, mardi et jeudi
- Options de télétravail : mercredi (la plupart des postes) et vendredi (selon le poste)
Si vous passez un entretien pour ce poste, votre recruteur vous fournira plus de détails sur les exigences en matière de présence au bureau.
En tant que Senior Data Scientist dans l'Engage Area, vous réaliserez les tâches suivantes :
- Concevoir et analyser des expériences pour apporter des changements de produit impactants.
- Définir et déployer de nouveaux indicateurs de succès pour les équipes produit.
- Créer des analyses de données stratégiques pour informer les orientations futures du produit.
- Construire des modèles pour identifier les opportunités de produit et améliorer les indicateurs de l'entreprise.
- Développer de nouveaux ensembles de données et des indicateurs d'expérimentation pour améliorer la prise de décision.
- Collaborer avec les équipes pour des déploiements harmonieux des changements de navigation.
- Influencer les décisions de produit et les feuilles de route grâce à des insights basés sur les données.
- Mentorer les data scientists juniors pour obtenir des résultats commerciaux.
Nous recherchons des candidats avec :
- Diplôme de licence en mathématiques, statistiques, économie, informatique, ingénierie ou des domaines connexes (ou expérience équivalente).
- Plus de 4 ans d'expérience dans l'application de techniques de data science pour développer des produits et prendre des décisions.
- Excellentes compétences techniques en statistiques, mathématiques, informatique ou un domaine quantitatif.
- Maîtrise des langages de traitement des données et de programmation (par exemple, Python, Scala), de la modélisation de données relationnelles, du SQL.
- Familiarité avec les systèmes de traitement distribué des données (par exemple, Spark, Redshift).
- Expertise en méthodes statistiques, conception et analyse expérimentales.
- Maîtrise de la communication écrite et orale.
- Capacité à collaborer efficacement avec des pairs et des leaders à travers diverses équipes.
Chez Asana, nous nous engageons à constituer une équipe qui reflète des parcours et des perspectives divers. Même si vous ne remplissez pas toutes les exigences énumérées, nous vous encourageons à postuler. Nous reconnaissons les contributions grâce à un ensemble complet de rémunération qui inclut :
- Fourchette de salaire de base estimée : 176 000 CAD - 224 000 CAD (salaire réel basé sur divers facteurs).
- Éléments de rémunération supplémentaires comme les actions et les avantages sociaux.
- Avantages pour la santé mentale, le bien-être et la condition physique.
- Coaching et soutien de carrière.
- Avantages inclusifs pour la construction de la famille.
- Plans d'épargne ou de retraite à long terme.
- Options culinaires au bureau adaptées aux préférences alimentaires.
Les avantages peuvent varier en fonction du poste, du pays et des réglementations locales.
Asana permet aux équipes de gérer des projets allant de petites tâches à des initiatives stratégiques. Fiée par des millions d'utilisateurs dans le monde, Asana aide à atteindre des objectifs importants plus rapidement. Nous avons été reconnus comme l'un des 10 meilleurs lieux de travail pendant 5 ans et avons reçu des distinctions de Fortune et Glassdoor comme l'un des Meilleurs Lieux de Travail. Notre culture