Senior Data Scientist - Engage Area, Navigation

Zespół Data Science w Asana odgrywa kluczową rolę w pomaganiu nam osiągnąć naszą misję poprzez informowanie strategii, definiowanie metryk sukcesu oraz identyfikowanie innowacyjnych sposobów dostarczania wartości naszym użytkownikom. Nasi naukowcy danych są kluczowi w pogłębianiu naszego zrozumienia klientów i osiąganiu znaczących wyników biznesowych poprzez eksperymenty, wnioskowanie przyczynowo-skutkowe, techniki statystyczne i uczenia maszynowego oraz opowiadanie historii danych.

Zespół Nawigacji, będący częścią filara Wzrostu w organizacji R&D Asana, zapewnia, że użytkownicy mogą łatwo znaleźć to, czego potrzebują w Asana, dzięki podstawowym elementom nawigacyjnym, wyszukiwarce, zespołom i innym.

Ta rola znajduje się w naszym biurze w Vancouver i ma hybrydowy harmonogram skoncentrowany na pracy biurowej:

• Dni w biurze: poniedziałek, wtorek i czwartek
• Opcje pracy z domu: środa (większość ról) i piątek (zależne od roli)

Jeżeli przeprowadzasz rozmowę kwalifikacyjną na tę rolę, twój rekruter dostarczy więcej szczegółów na temat wymagań dotyczących pracy w biurze.

Jako Starszy Naukowiec Danych w Obszarze Zaangażowania, osiągniesz następujące cele:

• Projektowanie i analiza eksperymentów w celu wprowadzania istotnych zmian w produkcie.
• Definiowanie i wdrażanie nowych metryk sukcesu dla zespołów produktowych.
• Tworzenie strategicznych analiz danych w celu informowania o przyszłych kierunkach produktu.
• Budowanie modeli w celu identyfikacji szans produktowych i poprawy metryk firmy.
• Rozwijanie nowych zestawów danych i metryk eksperymentalnych w celu poprawy podejmowania decyzji.
• Współpraca z zespołami w celu płynnego wdrażania zmian nawigacyjnych.
• Wpływanie na decyzje produktowe i plany rozwoju poprzez wnioski oparte na danych.
• Mentorowanie młodszych naukowców danych w celu osiągania wyników biznesowych.

Wykształcenie i Doświadczenie

Szukamy kandydatów z:

• Tytułem licencjata z Matematyki, Statystyki, Ekonomii, Informatyki, Inżynierii lub pokrewne dziedziny (lub równoważne doświadczenie).
• Ponad 4 lata doświadczenia w stosowaniu technik data science w celu napędzania rozwoju produktu i podejmowania decyzji.

Umiejętności Techniczne

• Solidne podstawy techniczne z zakresu statystyki, matematyki, informatyki lub pola ilościowego.
• Biegłość w przetwarzaniu danych i językach programowania (np. Python, Scala), relacyjnym modelowaniu danych, SQL.
• Zaznajomienie z rozproszonymi systemami przetwarzania danych (np. Spark, Redshift).
• Ekspertyza w metodach statystycznych, projektowaniu eksperymentów i analizie.

Umiejętności Miękkie

• Biegłość w komunikacji pisemnej i werbalnej.
• Zdolność do skutecznej współpracy z rówieśnikami i liderami z różnych zespołów.

W Asana jesteśmy zaangażowani w budowanie zespołu, który odzwierciedla różnorodne tła i perspektywy. Nawet jeśli nie spełniasz każdego wymaganego warunku, zachęcamy do aplikowania. Uznajemy wkład poprzez kompleksowy pakiet wynagrodzeń, który obejmuje:

• Szacunkowy zakres podstawowej płacy: