Команда з науки про дані в Asana відіграє ключову роль у досягненні нашої місії, надаючи інформацію для стратегій, визначаючи метрики успіху та знаходячи інноваційні способи надання цінності нашим користувачам. Наші науковці з даних є справжніми фахівцями у поглибленні розуміння клієнтів та сприянні значним бізнес-результатам через експерименти, причинно-наслідкові висновки, статистичні та машинні методи навчання та розповідання даних.
Команда Navigation, яка є частиною підрозділу Growth у межах R&D організації Asana, забезпечує, щоб користувачі легко знаходили необхідну інформацію в Asana через основні елементи навігації, пошук, команди та інше.
Ця робота базується у нашому офісі у Ванкувері з гібридним розкладом:
- Дні в офісі: понеділок, вівторок та четвер
- Опції роботи з дому: середа (більшість ролей) та п'ятниця (залежить від ролі)
Якщо ви проходите співбесіду на цю роль, ваш рекрутер надасть більше деталей щодо вимог до присутності в офісі.
Як старший науковець з даних у Engage Area, ви досягнете наступного:
- Розробка та аналіз експериментів для впровадження значущих змін у продукті.
- Визначення і впровадження нових метрик успіху для команд продукту.
- Створення стратегічних аналізів даних для визначення майбутніх напрямків продукту.
- Побудова моделей для ідентифікації можливостей продукту та покращення метрик компанії.
- Розробка нових наборів даних та експериментальних метрик для покращення прийняття рішень.
- Співпраця з командами для безперебійного впровадження змін у навігації.
- Вплив на прийняття продуктових рішень та роудмапи через інсайти, засновані на даних.
- Наставництво молодших науковців з даних для досягнення бізнес-результатів.
Ми шукаємо кандидатів з:
- Ступінь бакалавра у галузі математики, статистики, економіки, комп'ютерних наук, інженерії або суміжних областях (або еквівалентний досвід).
- 4+ років досвіду застосування технік науки про дані для розвитку продукту та прийняття рішень.
- Солідний технічний бекграунд у статистиці, математиці, комп'ютерних науках або кількісній галузі.
- Вільне володіння мовами для роботи з даними та програмування (наприклад, Python, Scala), реляційним моделюванням даних, SQL.
- Знання розподілених систем обробки даних (наприклад, Spark, Redshift).
- Експертиза у статистичних методах, дизайні експериментів та аналізі.
- Вміння чітко висловлюватися письмово та усно.
- Здатність ефективно співпрацювати з колегами та лідерами різних команд.
У Asana ми прагнемо створити команду, яка відображає різноманітні бекграунди та перспективи. Навіть якщо ви не відповідаєте всім зазначеним вимогам, ми заохочуємо вас подавати заявку. Ми визнаємо внесок через комплексний пакет компенсацій, що включає:
- Прогнозований діапазон базової заробіт